Иммунобиологическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства

Автор: Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Перчаткина О.Э., Ветлугина Т.П., Аксенов М.М., Бохан Н.А.

Журнал: Сибирский вестник психиатрии и наркологии @svpin

Рубрика: Биологические исследования

Статья в выпуске: 4 (121), 2023 года.

Бесплатный доступ

Актуальность дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства определяется схожестью клинических проявлений данных психических патологий.В клинической практике эмоциональная неустойчивость пациентов органического регистра мало отличается отэмоциональных нарушений больных с невротическими, связанными со стрессом расстройствами. Часто данныепсихопатологические состояния сочетаются между собой, но в интересах адекватной терапевтической тактикиважно отделить основное психическое расстройство и сопутствующее. К настоящему времени накоплены исследования о взаимодействии нервной и иммунной систем, показана значимая роль их тесной взаимосвязи прирасстройстве адаптации и органических непсихотических расстройствах. Поиск дополнительных биологическихкритериев диагностического разграничения данных нарушений является актуальной научной и клиническойзадачей. Цель исследования - построение модели дифференциальной диагностики расстройства адаптациии органического эмоционально лабильного расстройства на основе иммунобиологических показателей. Материал и методы. Обследовано 137 женщин в возрасте 45-65 лет, проходивших стационарное лечение в клиникеНИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Все пациенты были распределены на две группы в зависимостиот нозологических форм заболеваний: 1-я группа (n=40) - расстройства адаптации (рубрики МКБ-10 F43.23и F43.25), 2-я группа (n=60) - органические психические расстройства (F06.61 и F06.68). Лабораторное исследование включало фенотипирование иммунокомпетентных клеток по кластерам дифференцировки методом проточной цитометрии. Концентрацию кортизола определяли методом ИФА. Полученные данные были статистически обработаны.

Еще

Расстройство адаптации, органическое эмоционально лабильное расстройство, иммунитет, цитотоксические т-лимфоциты, апоптоз, кортизол, регрессионный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142239823

IDR: 142239823   |   DOI: 10.26617/1810-3111-2023-4(121)-5-14

Текст научной статьи Иммунобиологическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства

Актуальность дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства определяется схожестью клинических проявлений данных групп психических расстройств. В клинической практике эмоциональная неустойчивость пациентов органического регистра мало отличается от эмоциональных нарушений больных с невротическими, связанными со стрессом расстройствами. К тому же данные психопатологические состояния часто сочетаются между собой, но в интересах адекватной терапевтической тактики важно отделить основное психическое расстройство от сопутствующего. Если эмоциональная нестабильность – характерный признак органических непсихотических расстройств, то для эмоционально лабильных расстройств – это признак, определяющий название нозологической подгруппы [1]. При невротических, связанных со стрессом расстройствах (расстройствах адаптации) эмоциональная нестабильность часто определяется невротической ситуацией. В случае органического нарушения – спецификой самого органического процесса, однако обычно это обстоятельство подтверждается или опровергается в ходе динамического наблюдения, что требует больших временных затрат, а потеря времени сопровождается снижением эффективности терапии и может ухудшать прогноз дальнейшего течения органического расстройства. Недоучет психогенной природы болезни также имеет отрицательные последствия, способствуя хронизации психопатологических нарушений и формированию психосоматической патологии.

В частности, органические психические расстройства практически всегда сопровождаются эмоциональной нестабильностью, гневливостью, нарастанием или высоким уровнем внутреннего напряжения и конфликтности [2]. При невротических расстройствах, связанных со стрессом (расстройствах адаптации), наблюдаются клинически схожие перепады эмоций и настроения, а также тревожные и/или депрессивные симптомы [3]. Данные нарушения могут носить изолированный или сочетанный характер, быть изменчивыми во времени, определяться различными внешними и внутренними обстоятельствами, дифференцировать которые между собой можно только по результатам тщательного обследования и динамического наблюдения. Следует отметить, что кроме особенностей эмоциональных проявлений и органические, и связанные со стрессом психические расстройства сопровождаются также схо- жей астенической симптоматикой и поведенческим реагированием, причем в период пандемии COVID-19 их распространённость значительно возросла по сравнению с относительно благополучным допандемийным периодом [4, 5]. Стресс пандемии, последствия перенесенных инфекций и обострений соматических заболеваний существенно искажают клиническую картину, отражающую смешанную патологию, что соответственно обосновывает актуальность необходимости точного ранжирования диагнозов основного и сопутствующего расстройств, разделения болезни и фона, не имеющего нозологического значения, но влияющего на процесс принятия врачебных решений.

В научной литературе представлены данные по дифференциальной диагностике депрессивного расстройства и органического поражения центральной нервной системы у постинсультных больных с использованием количественных показателей периферической крови, а именно количества эозинофилов, базофилов и палочкоядерных нейтрофилов [6].

Разработан способ внеклинической диагностики аффективных расстройств. С помощью компьютерной томографии у пациента определяют размеры отдельных структур головного мозга и рассчитывают дискриминантную функцию Z. При значении Z≥0,0095 диагностируют аффективный психоз, осложненный резидуальной церебральной органической недостаточностью с континуальным течением, а при Z<0,1776 – аффективный психоз без резидуальной церебральной органической недостаточности с интермиттирующим течением. Предложенный способ позволяет повысить точность диагностики за счет выделения особенностей состояния головного мозга при различном характере клинико-психопатологических проявлений [7].

К настоящему времени накоплены результаты многочисленных исследований о взаимодействии нервной и иммунной систем [8, 9, 10, 11, 12], показана значимая роль их тесной взаимосвязи при расстройстве адаптации [13, 14], невротических [15] и органических непсихотических расстройствах [16, 17]. Поиск дополнительных биологических критериев дифференциальной диагностики данных психических нарушений становится актуальной научной и клинической задачей.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Построение модели дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства на основе иммунобиологических показателей.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Клинико-иммунобиологическое исследование проведено на базе первого клинического психиатрического отделения клиники НИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Обследовано 137 женщин в возрасте 45-65 лет (средний возраст 50,62±6,12 года). Клиническую верификацию проводили согласно критериям МКБ-10. Все обследованные были распределены на две группы в зависимости от нозологических форм заболеваний: 1-я группа (n=40) – в рамках рубрик F43.23 (Расстройство адаптации с преобладанием нарушения других эмоций) и F43.25 (Смешанное расстройство эмоций и поведения, обусловленное расстройством адаптации), 2-я группа (n=60) – в рамках рубрик F06.61 (Органическое эмоционально лабильное расстройство в связи с сосудистым заболеванием головного мозга) и F06.68 (Органическое эмоционально лабильное расстройство в связи со смешанными заболеваниями).

Иммунобиологическое обследование пациентов проводилось в лаборатории клинической психонейроиммунологии и нейробиологии НИИ психического здоровья Томского НИМЦ. Материалом для иммунологического исследования служила венозная кровь пациентов. Забор крови производили из локтевой вены утром натощак с использованием системы Vacutainer (ООО «МиниМед», Россия): для фенотипирования иммунокомпетентных клеток – в пробирки с антикоагулянтом ЭДТА, для получения сыворотки крови – в пробирки с активатором свертывания крови.

Лабораторные методы исследования включали: 1) фенотипирование лимфоцитов методом проточной цитометрии системы Facs Calibur (BD,

USA) с использованием серии реагентов Becton Dickinson Multitest™ (BD, USA), с помощью которого оценивали относительное количество Т-лимфоцитов (CD3+-фенотипа), Т-хелперов-индукторов (CD4+-фенотипа), цитотоксических Т-лимфоцитов (CD8+-фенотипа), В-лимфоцитов (CD19+-фенотипа), натуральных клеток-киллеров (CD16+56+-фенотипа), лимфоцитов с рецепторами готовности к апоптозу (CD95); 2) определение концентрации кортизола методом твердофазного иммуноферментного анализа с использованием стандартных наборов ИФА-БЕСТ (АО «Вектор Бест», Россия) в соответствии с инструкцией производителей к наборам. Регистрацию результатов осуществляли на автоматическом иммунофер-ментном анализаторе Lazurite (USA).

Статистический анализ проводили с использованием STATISTICA для Windows, версия 12.0 сравнением двух независимых выборок с помощью U-критерия Манна-Уитни. Критический уровень значимости принимался равным 0,05. Описательная статистика и табличные данные представлены медианой [Ме] и межквартильным интервалом [LQ–UQ].

Для построения модели дифференциальной диагностики непсихотических психических расстройств использовали линейный регрессионный анализ, позволяющий прогнозировать значение зависимой переменной по известным значениям переменных-предикторов [18].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Полученные значения исследуемых лабораторных параметров в группах пациентов с расстройством адаптации и органическим эмоционально лабильным расстройством представлены в таблице 1.

Т а б л и ц а 1. Показатели иммунитета и уровень кортизола у больных непсихотическими психическими расстройствами

Показатель

Диагностированное психическое расстройство

Статистическая значимость различий между группами (р)

Расстройство адаптации (n=40)

Органическое эмоционально лабильное расстройство (n=60)

Лейкоциты, 109

5,8 [4,7, 6,9]

6,3 [5,4, 7,2]

р=0,083460

Лимфоциты, %

39,5 [33,0, 45,0]

35,0 [30,0, 40,0]

р=0,020027

Т-лимфоциты (CD3+), %

75,0 [71,0, 80,0]

73,0 [64,0, 77,0]

р=0,067395

Т-хелперы-индукторы (CD4+), %

44,0 [39,0, 51,0]

46,0 [40,0, 52,0]

р=0,124327

Цитотоксические

Т-лимфоциты (CD8+), %

28,0 [22,0, 34,0]

25,0 [19,0, 30,0]

р=0,028499

В-лимфоциты (CD19+), %

11,0 [9,0, 14,0]

10,0 [8,0, 14,0]

р=0,957935

NK-клетки (CD16+CD56+), %

12,0 [8,0, 16,0]

13,0 [9,0, 17,0]

р=0,543942

Лимфоциты с рецепторами готовности к апоптозу (CD95), %

5,0 [3,0, 7,0]

12,5 [6,0, 18,0]

р=0,000019

Кортизол, нмоль/л

648,6 [499,4, 814,9]

493,1 [405,0, 699,8]

р=0,004195

Сравнительный анализ результатов обнаружил различия между группами с разными нозологических формами заболеваний, имеющие высокий статистический уровень значимости, а именно повышение относительного количества лимфоцитов (р=0,020027) и цитотоксических Т-лимфоцитов (p=0,028499), снижение содержания лимфоцитов с рецепторами готовности к апоптозу (р=0,000019) и повышение уровня кортизола (р=0,004195) при расстройствах адаптации по сравнению с органическим эмоционально лабильным расстройством. На основании полученных данных было построено уравнение регрессии для дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства, которое имеет следующий вид:

Y=3,62-0,013•Лф-0,02•CD8-0,08•CD950-001•К , где:

Y – критериальная переменная диагностики, 3,62 – константа, 0,013, 0,02, 0,08 и 0,001 – регрессионные коэффициенты, Лф – количество лимфоцитов в %, CD8 – количество цитотоксических Т-лимфоцитов (CD8+-фенотипа) в %, CD95 – количество лимфоцитов с рецепторами готовности к апоптозу (CD95) в %, К – уровень кортизола в сыворотке крови в нмоль/л. При значении Y<1 диагностируют расстройство адаптации, а при Y≥1 диагностируют органическое эмоционально лабильное расстройство.

Рассчитывали чувствительность, специфичность и точность модели по формулам:

Se=[a/(a+c)]^00%

Sp=[d/(b+d)]^100% Ac=[(a+d)/(a+b+c+d)]^100% , где

Se – чувствительность, Sp – специфичность, Ac – точность, а – количество правильно выявленных больных с расстройством адаптации, (а+с) – общее количество больных в группе c расстройством адаптации, d – количество правильно выявленных больных с органическим эмоционально лабильным расстройством, (b+d) – общее количество больных в группе с органическим эмоционально лабильным расстройством.

Кроме того, использовали дополнительные критерии информативности, а именно прогностическую ценность теста – вероятность наличия заболевания при условии известного результата диагностического исследования.

Прогностичность положительного результата (+VP) – пропорция истинно положительных результатов среди всех положительных значений теста:

+ VP=[a/(a+b)]^00%

Прогностичность отрицательного результата (–VP) – пропорция истинно отрицательных результатов теста среди всех отрицательных значений:

-VP=[d/(c+d)]^100%

Чем чувствительнее тест, тем выше прогностическая ценность его отрицательного результата, т.е. возрастает уверенность врача в том, что отрицательные результаты исследования отвергают наличие заболевания. Наоборот, чем специфичнее тест, тем выше прогностическая ценность его положительного результата (т.е. врач может с большей уверенностью считать, что положительные результаты подтверждают предполагаемый диагноз).

Эффективность математической модели оценивали по обучающей выборке, в которую вошли 100 женщин, из них 40 – с расстройством адаптации и 60 – с органическим эмоционально лабильным расстройством (табл. 2). Чувствительность модели (Se) составила 85,0%, специфичность (Sp) – 83,3%. Прогностичность положительного результата, т.е. диагностика расстройства адаптации – 77,3%. Прогностичность отрицательного результата, т.е. диагностика органического эмоционально лабильного расстройства – 89,3% (χ2=45,48, р=0,00000000001).

Т а б л и ц а 2. Количество классификаций с использованием заявляемого способа

Прогноз

Диагностированное психическое расстройство

Всего

Расстройство адаптации

Органическое эмоционально лабильное расстройство

Обучающая выборка

Y<1

a=34

b=10

(a+b)=44

Y≥1

c=6

d=50

(c+d)=56

Всего

(a+c)=40

(b+d)=60

(a+b+c+d)=100

Экзаменационная выборка

Y<1

a=15

b=3

(a+b)=18

Y≥1

c=2

d=17

(c+d)=19

Всего

(a+c)=17

(b+d)=20

(a+b+c+d)=37

Общая выборка

Y<1

a=49

b=13

(a+b)=62

Y≥1

c=8

d=67

(c+d)=75

Всего

(a+c)=57

(b+d)=80

(a+b+c+d)=137

Проверка модели выполнена на экзаменационной выборке, состоящей из 37 женщин, в том числе 17 – с расстройством адаптации и 20 – с органическим эмоционально лабильным расстройством. Se модели составила 88,2%, Sp – 85,0%. Прогностичность положительного результата – 83,3%, прогностичность отрицательного результата – 89,4% (χ2=19,73, р=0,000009).

Точность модели (Ac), рассчитанная по данным общей выборки, составила 84,7%, так как верный прогноз был диагностирован в 116 (49+67) случаях из 137 (χ2=42,7, р=0,0000000001).

Использование иммунологических показателей и уровня кортизола для построения модели дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства обусловлено взаимодействием нервной и иммунной систем [10, 19]. Психоэмоциональный стресс вызывает сложный комплекс нейрогуморальных изменений, которые влияют на активность клеток нервной и иммунной систем. К основным проявлениям стресса относят повышение в крови уровня глюкокортикоидных гормонов, катехоламинов, количества гранулярных нейтрофилов, а также снижение массы тимуса [20, 21, 22, 23].

Высокие концентрации кортизола, наблюдаемые при стрессе, способны вызвать апоптоз - запрограммированную клеточную гибель, что приводит к снижению числа функционирующих клеток иммунной системы [24, 25, 26]. В лимфоцитах пациентов с пограничными психическими расстройствами на фоне органических повреждений обнаружено увеличение активности ферментов семейства каспаз - ключевых участников процессов апоптотической гибели клеток, что свидетельствует об активации апоптоза в лимфоцитах при данной патологии [27, 28].

Одним из важных механизмов реализации влияния стрессового воздействия на систему иммунитета является повышение лимфоцитарной активности иммунокомпетентных клеток [29]. В иммуносупрессивном эффекте принимают участие Т-регуляторные клетки - особая популяция Т-лимфоцитов, которые наиболее чувствительны к действию глюкокортикоидов. Увеличение концентрации кортизола в крови при стресс-реакции может привести к снижению активности регуляторных Т-лимфоцитов и, как следствие, к уменьшению интенсивности иммунных реакций [30, 31]. Показано, что стресс оказывает выраженное негативное действие на формирование клеточного иммунного ответа в целом [32, 33].

По результатам исследования запатентован способ дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства [34].

Приводим примеры применения разработанной модели дифференциальной диагностики указанных расстройств в клинической практике.

Больная Л., 52 года. Диагноз: Расстройство адаптации с преобладанием нарушения других эмоций (F43.23).

Лабораторное исследование. Общий анализ крови: лейкоциты - 5,8^109/л, эритроциты -5,5^1012/л, тромбоциты - 203^109/л, гемоглобин -130 г/л, СОЭ - 12 мм/ч, гематокрит - 42%. Лейкоцитарная формула: базофилы - 0%, лимфоциты - 36%, моноциты - 8%, нейтрофилы - 52%, эози- нофилы - 4%. Иммунологическое исследование. Т-лимфоциты (CD3+) - 85%, Т-хелперы-индукторы (CD4+) - 43%, цитотоксические Т-лимфоциты (CD8+) - 42%, В-лимфоциты (CD19+) - 8%, NK-клетки (CD16+CD56+) - 7%, лимфоциты с рецепторами готовности к апоптозу (CD95) -10%. Уровень кортизола в сыворотке крови - 885 нмоль/л.

При решении предлагаемого уравнения получаем значение Y<1, что указывает в пользу расстройства адаптации:

Y=3,62‒0,013•36‒0,02•42‒0,08•10‒0,001•885=0,787.

Больная Б., 54 года. Диагноз: Органическое эмоционально лабильное расстройство в связи со смешанными заболеваниями (F06.68).

Лабораторное исследование . Общий анализ крови: лейкоциты - 4,6^109/л, эритроциты -4,8^1012/л, тромбоциты - 260^109/л, гемоглобин -154 г/л, СОЭ - 10 мм/ч, гематокрит - 43,4%. Лейкоцитарная формула: базофилы - 1%, лимфоциты - 36%, моноциты - 12%, нейтрофилы - 48%, эозинофилы - 3%. Иммунологическое исследование . Т-лимфоциты (CD3 + ) - 86%, Т-хелперы-индукторы (CD4 + ) - 51%, цитотоксические Т-лимфоциты (CD8 + ) - 35%, В-лимфоциты (CD19 + ) - 11%, NK-клетки (CD16 + CD56 + ) - 3%, лимфоциты с рецепторами готовности к апоптозу (CD95 + ) - 13%. Уровень кортизола в сыворотке крови -412,0 нмоль/л.

При решении предлагаемого уравнения получаем значение Y=1, что указывает в пользу органического эмоционально лабильного расстройства:

Y=3,62‒0,013•36‒0,02•35‒0,08•13‒0,001•412=1

Пациентка М., 58 лет. Диагноз: Органическое эмоционально лабильное расстройство в связи со смешанными заболеваниями (F06.68).

Лабораторное исследование . Общий анализ крови: лейкоциты - 5,5^109/л, эритроциты -5,0^1012/л, тромбоциты - 320^109/л, гемоглобин -141 г/л, СОЭ - 8 мм/ч, гематокрит - 42,6%. Лейкоцитарная формула: базофилы - 0%, лимфоциты - 28%, моноциты - 10%, нейтрофилы - 56%, эозинофилы - 6%. Иммунологическое исследование . Т-лимфоциты (CD3 + ) - 78%, Т-хелперы-индукторы (CD4 + ) - 53%, цитотоксические Т-лимфоциты (CD8 + ) - 25%, В-лимфоциты (CD19 + ) - 14%, NK-клетки (CD16 + CD56 + ) - 8%, лимфоциты с рецепторами готовности к апоптозу (CD95 + ) - 15%. Уровень кортизола в сыворотке крови -320,0 нмоль/л.

При решении предлагаемого уравнения получаем значение Y>1, что указывает в пользу органического эмоционально лабильного расстройства:

Y=3,62‒0,013•28‒0,02•25‒0,08•15‒0,001•320=1,236

У всех обследованных пациентов при описании психического состояния встречались одинаковые жалобы: неустойчивость и быстрая смена настроения, напряжение, тревога, стойкие нарушения сна, повышение АД и нестабильность показателей вегетативной регуляции различных систем (сердечно-сосудистой, дыхательной, желудочно-кишечной и др.). Вегетативная нестабильность, в свою очередь, приводила к различным алгическим проявлениям, в том числе цефалгиям. Головные боли отмечаются у пациентов с расстройством адаптации и органической патологией. Характер цефалгий у них практически не различался, все отмечали метеозависимость. Эмоциональная лабильность и гневливость пациентов с органическими психическими расстройствами также напоминали по своим клиническим проявлениям «раздражительную слабость» у пациентов с расстройством адаптации.

Нерезко выраженные мнестические нарушения у пациентов органического профиля в виде легкой забывчивости, истощаемости внимания, рассеянности внешне напоминают повышенную психогенную астенизацию «невротических» больных. Схожесть симптомов может привести к диагностическим неточностям и ошибкам, соответственно с некорректным терапевтическим назначениям. Включение в диагностику иммунобиологических подходов может существенно повысить точность и эффективность диагностического поиска и всей лечебно-профилактической работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложена математическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства на основе иммунобиологических показателей. В модель вошли относительное количество лимфоцитов, цитотоксических Т-лимфоцитов, лимфоцитов с рецепторами готовности к апоптозу и уровень кортизола. Значение разграничения симптоматики, обусловленной органической патологией, от проявлений расстройств, связанных с действием психогенных факторов, невозможно недооценивать, так как ошибки и неточности в диагностике неизбежно влияют на перспективы лечения и прогноз заболеваний.

Список литературы Иммунобиологическая модель дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства

  • Shimoda K, Kimura M. Organic emotionally labile (asthenic) disorder. Ryoikibetsu Shokogun Shirizu. 2003;(40):189-92. PMID: 14626098.
  • Бойко Е.О., Ложникова Л.Е., Зайцева О.Г. Дифференцированные подходы к диагностике и терапии психических расстройств при сосудистых заболеваниях головного мозга: учебно-методические рекомендации. Краснодар: Изд-во КубГМУ, 2019. 45 с.
  • Дюкова Г.М. Расстройства адаптации в медицинской практике: диагностика и терапия. Эффективная фармакотерапия. Неврология и психиатрия. 2010. № 2. С. 6-11.
  • Бачило Е.В. Психическое здоровье населения в период пандемии COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020. Т. 120, № 10. С. 130-136.
  • Дороженок И.Ю. Соматизированные расстройства аффективного и невротического регистров в условиях пандемии COVID-19 (разборы клинических случаев). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020. Т. 12, № 6. С. 137-143.
  • Патент 2254571 Российская Федерация, МПК G01N 33/48, G01N 33/49, A61B10/00. Способ дифференциальной диагностики депрессивного расстройства и органического поражения центральной нервной системы у постинсультных больных / Катаева Н.Г., Катаев С.Г., Левина А.Ю., Корнетов Н.А. № заявки 2004102637/15, заявл. 29.01.2004, опубл. 20.06.2005, Бюл. № 17.
  • Патент 2170056 Российская Федерация, МПК А61В 8/13. Способ диагностики аффективных психозов / Вовин Р.Я., Иванов М.В., Акименко М.А., Мазо Г.Э., Разоренов Г.И., Разоренова Т.С. № заявки 2000113164/14, заявл. 29.05.2000, опубл. 10.07.2001, Бюл. № 19.
  • ЯсенявскаяА.Л., СамотруеваМ.А., БашкинаО.А., АндрееваЛ.А. МясоедовН.Ф., ТюренковИ.Н., КарауловА.В. Нейропептиднаярегуляцияиммунитета. Иммунология. 2018. Т. 39, № 5-6. С. 326-336.doi: 10.18821/0206-4952-2018-39-5-6-326-336.
  • Elenkov IJ, Wilder RL, Chrousos GP, Vizi ES. The sympathetic nerve ‒ an integrative interface between two supersystems: the brain and the immune system. Pharmacol Rev. 2000 Dec;52(4):595-638. PMID: 11121511.
  • De Luca C, Colangelo AM, Alberghina L, Papa M. Neuro-Immune Hemostasis: Homeostasis and Diseases in the Central Nervous System. Front Cell Neurosci. 2018 Nov 26;12:459. doi: 10.3389/fncel.2018.00459. PMID: 30534057; PMCID: PMC6275309.
  • Salvador AF, de Lima KA, Kipnis J. Neuromodulation by the immune system: a focus on cytokines. Nature reviews. Immunology. 2021 Aug;21(8):526-541. DOI: 10.1038/s41577-021-00508-z. PMID: 33649606.
  • Zhu L, Huang L, Le A, Wang TJ, Zhang J, Chen X, Wang J, Wang J, Jiang C. Interactions between the autonomic nervous system and the immune system after stroke. Compr Physiol. 2022 Jun 29;12(3):3665-3704. doi: 10.1002/cphy.c210047. PMID: 35766834.
  • Ветлугина Т.П., Андросова Л.В., Никитина В.Б., Лобачева О.А., Перчаткина О.Э., Отман И.Н., Клюшник Т.П. Характеристика врожденного и приобретенного иммунитета при расстройствах адаптации. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2020. Т. 120, № 8. С. 76–82. doi: 10.17116 /jnevro202012008176
  • Никитина В.Б., Лобачева О.А., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Епанчинцева Е.М. Иммуноэндокринные и психологические критерии прогнозирования эффективности терапии больных расстройством адаптации с тревожно-депрессивной симптоматикой. Российский иммунологический журнал. 2019. Т. 13 (22). № 2. С. 445-447.doi: 10.31857/S102872210006925-2
  • Иванова С.А., Гуткевич Е.В., Семке В.Я., Рядовая Л.А., Ракитина Н.М., Перчаткина О.Э., Епанчинцева Е.М. Методологические подходы к оценке биологических факторов психической дезадаптации (на примере невротических расстройств): методические рекомендации. Томск: Изд-во «Иван Федоров», 2006. 33 с.
  • Никитина В.Б., Рудницкий В.А., Белокрылова М.Ф., Перчаткина О.Э., Костин А.К., Ветлугина Т.П., Аксенов М.М. Прогнозирование формирования органического тревожного расстройства на основе иммунобиологических показателей. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2020. № 3 (108). С. 28-36. doi: 10.26617/1810-3111-2020-3(108)-28-36
  • Андросова Л.В., Ветлугина Т.П., Никитина В.Б., Зозуля С.А., Отман И.Н., Белокрылова М.Ф., Клюшник Т.П. Воспалительные маркеры при органических непсихотических расстройствах. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2023. Т. 123, № 3. С. 88-93. doi: 10.17116/jnevro202312303188
  • Шарашова Е.Е., Холматова К.К., ГорбатоваМ.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и Здравоохранение. 2017. № 3. С. 5-31.
  • Farrar JD. Neuro-immune interactions. Semin Immunopathol. 2020 Dec;42(6):667-668. doi: 10.1007/s00281-020-00825-w. Epub 2020 Nov 30. PMID: 33252709.
  • Иванова С.А. Психоэмоциональный стресс и иммунитет (обзор). Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2000. № 1. С. 31-37.
  • Кубасов Р.В. Гормональные изменения в ответ на экстремальные факторы внешней среды. ВестникРоссийскойакадемиимедицинскихнаук. 2014. Т. 69, № 9-10. С. 102-109.
  • Ярушкина Н.И. Стресс-вызванная анальгезия: роль гормонов гипоталамо-гипофизарно-адренокортикальной системы. Интегративнаяфизиология. 2020. Т. 1, № 1. С. 23-31. doi: 10.33910/2687-1270-2020-1-1-23-31
  • Tarcic N, Ovadia H, Weiss DW, Weidenfeld J. Restraint stress-induced thymic involution and cell apoptosis are dependent on endogenous glucocorticoids. J Neuroimmunol. 1998 Feb;82(1):40-46. doi: 10.1016/S0165-5728(97)00186-0. PMID: 9526844.
  • Chang CP, Wang SW, Huang ZL, Wang OY, Huang MI, Lu LM, Tarng DC, Chien CH, Chien EJ. Non-genomic rapid inhibition of Na+/H+-exchange 1 and apoptotic immunosuppression in human T cells by glucocorticoids. J Cell Physiol. 2010 Jun;223(3):679-86. doi: 10.1002/jcp.22070. PMID: 20143335.
  • Pehlivanoglu B, Bayrak S, Gurel EI, Balkanci ZD. Effect of gender and menstrual cycle on immune system response to acute mental stress: apoptosis as a mediator. Neuroimmunomodulation. 2012;19(1):25-32. doi: 10.1159/000327993. Epub 2011 Nov 7. PMID: 22067619.
  • Radojević K, Rakin A, Pilipović I, Kosec D, Djikić J, Bufan B, Vujnović I, Leposavić G. Effects of catecholamines on thymocyte apoptosis and proliferation depend on thymocyte microenvironment. J Neuroimmunol. 2014 Jul 15;272(1-2):16-28. doi: 10.1016/j.jneuroim.2014.04.010. Epub 2014 Apr 26. PMID: 24837703.
  • Вялова Н. М., Иванова С.А. Запрограммированная гибель лейкоцитов периферической крови в норме и при психической дезадаптации. Сибирскоемедицинскоеобозрение. 2007. № 3(44). С. 23-27. 2007. No. 3(44). pp. 23-27.
  • Герасимович Е.С., Яковлев А.А., Дружкова Т.А., Гришкина М.Н., Гехт А.Б., Гуляева Н.В. Активация каспаз в лимфоцитах пациентов с пограничными психическими расстройствами. Биомедицинская химия. 2016. Т. 62, вып. 1. С. 89-92.
  • Cain DW, Cidlowski JA. Immune regulation by glucocorticoids. Nat Rev Immunol. 2017 Apr;17(4):233-247. doi: 10.1038/nri.2017.1. Epub 2017 Feb 13. PMID: 28192415; PMCID: PMC9761406.
  • Coutinho AE, Chapman KE. The anti-inflammatory and immunosuppressive effects of glucocorticoids, recent developments and mechanistic insights. Mol Cell Endocrinol. 2011 Mar 15;335(1):2-13. doi: 10.1016/j.mce.2010.04.005. Epub 2010 Apr 14. PMID: 20398732; PMCID: PMC3047790.
  • Quatrini L, Ricci B, Ciancaglini C, Tumino N, Moretta L. Regulation of the Immune System Development by Glucocorticoids and Sex Hormones. Front Immunol. 2021 Jun 23;12:672853. doi: 10.3389/fimmu.2021.672853. PMID: 34248954; PMCID: PMC8260976.
  • Shimba A, Ikuta K. Control of immunity by glucocorticoids in health and disease. Semin Immunopathol. 2020 Dec;42(6):669-680. doi: 10.1007/s00281-020-00827-8. Epub 2020 Nov 20. PMID: 33219395.
  • Taves M.D., Ashwell J.D. Glucocorticoids in T cell development, differentiation and function. Nat Rev Immunol. 2021;21(4):233-243. doi: 10.1038/s41577-020-00464-0.
  • Патент 2787638 Российская Федерация, МПК G01N 33/49 (2006.01), G01N 33/74 (2006.01). Способ дифференциальной диагностики расстройства адаптации и органического эмоционально лабильного расстройства / Никитина В.Б., Белокрылова М.Ф., Рудницкий В.А., Бохан Н.А. № заявки 2022122040, заявл. 15.08.2022, опубл. 11.01.2023, Бюл. № 2. 16 с.
Еще
Статья научная