«Индустрия 4.0» как механизм формирования «Умного производства»

Бесплатный доступ

«Умное производство» – это новая модель промышленного развития 21 века на основе цифровых технологий, которая уже в определенной степени функционирует в виде производственной системы, создающей продукцию и услуги на неорынках, способствующих улучшению комфортной жизни человека, населения. Активное развитие в 21 веке информационных технологий и концепций способствовали созданию и развитию киберфизических систем, интегрирующих вычислительные ресурсы в физические процессы. Цифровизация и ее трансформация в производство вносит новые характеристики высокотехнологичной отрасли, такие как строительство, нефтесервис, энергетика, космос, здравоохранение и др. Индекс российской цифровизации по международным исследованиям за 2016 год составил 113 баллов. Незначительное использование потенциала цифровой трансформации отраслей стало главной проблемой страны. Государственная концепция социально-экономического развития РФ предполагает развитие конкурентоспособной промышленности России и эффективных технологических платформ, повышение эффективности и конкурентоспособности экономики России за счет развития высокотехнологической промышленности на основе базовой концепции «Индустрия 4.0» путем ее цифровизации и реструктуризации, используя инновационные инструменты и механизмы. Использование в производственных процессах систем искусственного интеллекта кардинально изменит производство, базовой основой которого будут являться аддитивные 3D-технологии. Аддитивные технологии представляют собой процесс послойного наращивания и синтез объекта с использованием компьютерных 3D-технологий. В современном производстве это совокупность различных процессов, среди которых UV-облучение, экструзия, струйное напыление, сплавление, ламинирование. Современные производственные технологии способствуют развитию новых рынков и являются движущей силой цифровой революции [1].

Еще

Цифровизация производства, неорынки, «умное производство», аддитивные технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/142211928

IDR: 142211928   |   DOI: 10.15828/2075-8545-2018-10-2-100-113

Статья научная