Информационно-аналитическое обеспечение управления экономическим объектом представляет собой [2, 8] комплекс проактивных средств и процедур систематического сбора, логико-математической обработки (накопления) и оперативного предоставления (передачи) менеджменту предметно-ориентированных (структурированных) массивов данных, необходимых для своевременного формирования (реализации) разноуровневых управленческих решений и отражающих целостную совокупность внешних институциональных (инфраструктурных) и внутрифирменных аспектов хозяйствования, релевантных задаче целевого и эффективного выполнения бизнес-процессов.

Информационно-аналитическое обеспечение управления является компонентом виртуального контура дискретного экономического управления, образованного вычислительными ресурсами искусственного интеллекта и существующего в экономической системе в неразрывном единстве с физическим контуром управления, представленным полисубъектным менеджментом, обладающим со- гласованным по хозяйственным интересам субъектов управления поведением и способностью к целеполаганию. Введение в механизмы экономического управления информационно-аналитического обеспечения на современном этапе связано [7] с усилением роли прогностических инструментов и компьютерных средств автоматизации в самоорганизации бизнеса и практиках хозяйствования менеджмента, реализующего концепты управления P. F. Drucker [13] (управление по целям, управление по результатам и др.) в отраслевых бизнес-системах производства высокотехнологичной продукции, осуществляющих экономическую деятельность в условиях цифровизации национальной экономики Российской Федерации и промышленной парадигмы Индустрии 4.0.

Классический подход к созданию инструментария информационноаналитического обеспечения управления бизнесом состоит [4; 9] в разработке средств ситуативной аналитики, обеспечивающих интеллектуальными ресурсами профильных специалистов, подготовку менеджменту информационных баз данных и баз знаний, соответствующих по контенту предметной области экономической деятельности бизнеса. В условиях цифровизации экономики и парадигмы Индустрии 4.0 рутинный труд специалистов-аналитиков подлежит автоматизации, а бизнес-процессы управления внутрифирменными экономическими объектами возлагаются на компьютеризированное информационно-аналитическое обеспечение, по своим свойствам и качествам функционирующее с использованием искусственного интеллекта.

• 1    Методы и методология исследования

Развиваемая автором методическая позиция основана на концепте использования искусственного интеллекта в качестве программно-вычислительного средства улучшения экономической управляемости бизнеса Индустрии 4.0 инструментами реализации в виртуальной среде информационно-аналитической функции, выступающей компонентом системы комплементарного экономического управления. Теоретический базис авторской методической позиции составляют фундаментальные положения теории управления, теории систем и теории менеджмента, разработанные специалистами кибернетической школы управления в экономике, а также идеи M. Castells [12], заключающиеся в определении информационной сущности экономического управления социо-киберфизической си-стемой 1 , обладающей внутрифирменными проектно-процессными объектами, экономические состояния которых в рамках хозяйственной деятельности производственного бизнеса рассматриваются в пространстве и во времени.

Пространственная структура экономической системы определяется композицией внутрифирменных субъектно-объектных связей элементов управления, фрагментированных организационными правилами бизнеса до уровня линейного менеджмента (декомпозиция субординации) и до уровня упорядоченного набора бизнес-операций (декомпозиция бизнес-процессов), подлежащих выполнению,

• т. е. внутренняя организация бизнеса представляется информационнокоммуникационной сетью (инфоком-менеджмент Л. М. Мартынова [5]) с дискретизированными бизнес-процессами, в границах узлов которой осуществляются экономико-управленческие действия. Временная структура экономической системы определяется динамической моделью параметрического описания свойств хозяйствования, выполненного в соответствии с J. F. Schär на уровне сквозных балансовых уравнений, бизнес-процессы целенаправленного изменения менеджментом коэффициентов которых (интрасистемные переходы В. Ф. Турчина [16]) и являются внутрифирменным экономическим управлением.

В методологии экономического управления бизнесом Индустрии 4.0, таким образом, задействуется информационно-аналитическое обеспечение, необходимое для формирования и комплементарного взаимодействия управленческих решений менеджмента, основанных на деятельности естественного интеллекта, и управленческих решений искусственного интеллекта, полученных синтетически, а вычислительные ресурсы соуправляющего с менеджерами искусственного интеллекта по терминологии кибернетика A. S. Beer [11] позиционируются «фабрикой мысли», выпускающей «интеллектуальный продукт» встроенными в систему экономического управления бизнесом средствами информационного моделирования [1] реальных действий менеджмента.

• 2    Инструментарий информационно-аналитического обеспечения экономического управления

Формальная методика внутрифирменного экономического управления производственным бизнесом Индустрии 4.0 с использованием информационноаналитического обеспечения представляет собой совокупность вычислительных приемов и логически взаимосвязанных процедур, основанных на идеях В. Л. Волковича [6] и количественном (через KPI — Key Performance Indicator) контроле [10] практической управленческой деятельности менеджмента, связанной с функционированием экономической системы. KPI позиционируются в системе экономического управления (структура представлена автором в [3]) в качестве оценочных показателей деятельности естественного и искусственного интеллектов, избирательно характеризующих отдельные аспекты хозяйствования (информационные «срезы») экономического объекта управления в производственной сфере.

Исходными данными для функционирования предлагаемого инструментария информационно-аналитического обеспечения экономического управления производственным бизнесом Индустрии 4.0 являются:

• •    многоуровневая декомпозиция (матрицы) KPI, соответствующая принятой в экономической системе организационной иерархии менеджмента:

mm    m    m

f к (s11 bp )   fk (s12 bp )          fk (s1 jbp )          fk (s1 Jbp )

fk" ( s21 bp )  fk" ( s 22 bp )  -  fk" ( s2. Jbp )  -  fm" ( s 2 Jbp )

""        "m            "P            "P

^f k (si 1 bp )   fk (si2bp )          f k (sijbp )          f k (sIJbp ) J

, fm k sijbp ( X1’ X 2’ — ’ xX , wu A t )^ fk ( sijbp ( X1’ X 2>—> XX , wu A t )) = fk ( sijbp ( X, wu A t )) = fk ( sijbp ) , где Sybp (x1,x2,---,xX, wuAt) — менеджер (реальный субъект управления) во внутрифирменной иерархии бизнеса; i — идентификатор менеджера в структуре вертикальной иерархии менеджмента, i = 1, 2, .., I; j — идентификатор менеджера в структуре горизонтальной иерархии менеджмента, j = 1, 2, ., J; b — вариант (номер) реализуемого менеджером бизнес-процесса, b = 1, 2, ., B; p — выбранный менеджером вариант (номер) алгоритма управления для выполнения бизнес-процесса, p = 1, 2, ., P; X = (Х1,X2,...,XX ) — финансовые, производственно-технологические, организационно-инфраструктурные и институционально-регулятивные данные (ресурсы), используемые менеджерами всех уровней иерархии при формировании управляющих воздействий на внутрифирменные экономические объекты управления при создании высокотехнологичной продукции; fk" ( sijbp ( X, wu At)) — функция расчета аддитивно-сепарабельного показателя эффективности деятельности менеджера в момент времени wu At;

• •    многоуровневая декомпозиция (матрицы) KPI, соответствующая принятой в экономической системе структуре (организационной гетерархии по W.S. McCulloch [15]) искусственного интеллекта, представленного распределенными вычислительными компонентами во внутренней информационнокоммуникационной сети производственного бизнеса:

  f a ( s ‘ 1 b„ )	f a ( - 1 bn )    -	■ fa ( s j, ) ■	f a ( s jb. )
  f a ( s 21 bn )	f a ( s 22 b, ) -	■ f a ( s 2».) ■	"  f a ( s 2 Jbn )
  f a ( s 1 1 bn )	f a ( s i 2 bn )   -	fa ( s v„ ) •	■ ‘   fa ( s iJbn )

fa k sijbn ( y1’ y 2’..., yY, wu A t )^ fk ( sijbn ( y1, y 2,1", yY ’ wu A t )) = fk ( sijbn ( Y, wu A t )) = fk ( sijbn ) ’ где sijbn (У1,У2,...,Уу, wuAt) — цифровой двойник (виртуальный субъект управления) в облачной гетерархии менеджмента; i, j — идентификаторы цифрового двойника в структуре облачной гетерархии менеджмента, i = 1, 2, ., I, j = 1, 2, ., J; b — вариант (номер) реализуемого цифровым двойником бизнес- процесса, b = 1, 2, .., B; n — рекомендуемый виртуальным цифровым двойником реальным менеджерам вариант (номер) алгоритма управления для выполнения бизнес-процесса, n = 1, 2, ., N (в общем случае n ^ p, т. е. менеджер может отклониться от рекомендаций искусственного интеллекта); Y = (y1,y2,...,yY ) — финансовые, производственно-технологические, организационно-инфраструктурные и институционально-регулятивные данные, используемые искусственным интеллектом всех уровней гетерархии при формировании управленческих решений для создания высокотехнологичной продукции; fka ( sjbn ( Y, w A t )) — функция расчета аддитивно-сепарабельного показателя эффективности управления искусственного интеллекта в момент времени w. At;

• бинарная матрица D = { d ijb } , таблично определяющая соответствие менеджера на ij -м уровне иерархии и его функцию управления к выполнению b -го бизнес-процесса: d ijb = 1 , если менеджер участвует в управлении бизнес-процессом, иначе d ijb = 0 . Матрица D = { d ij _b } необходима для учета компетенций внутренних ресурсов бизнеса (например, преобразование менеджментом кибертехнологий в управленческие действия по выполнению бизнес-процессов) и адаптации экономической системы к инфраструктурным и институциональным условиям внешней среды функционирования бизнеса.

Задача внутрифирменного экономического управления бизнесом Индустрии 4.0 с использованием информационно-аналитического обеспечения имеет следующий вид. Необходимо определить обобщенную квазиоптимальную оценку эффективности хозяйствования экономической системы:

__*

K

fm (s)= Z argmin { fm (sijbp (X, wAt))},k = 1,2, iel,jeJ bl!.PeP

...,

f (s)= Z argmax{f^ (Sb (X,w,At))},k = K* +1,K* + 2, iel, j eJ beB, p eP

...

, K ,

соответствующую ее запланированным интегративным целевым ориентирам и действующим ограничениям:

<

fm(s)= Z fm(s,bp(x,wuat))£fm(s)•k=1,2

,...,

__*

K

i e I , b e B , j e J , p e P

fm ( s )= Z fm ( s«bp (X, w At ))> f ( s ), к = K * +1, K ’ + 2, iel, beB, j eJ, peP

...

, K,

где f m ( s ij _bp ) — запланированные KPI экономического управления бизнесом Индустрии 4.0, имеющие ограничения сверху (подлежащие минимизации) при

ВЕСТНИК БУРЯТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА к = 1,2,

*

..., K и ограничения снизу (подлежащие максимизации) при

к = K * +1, K * + 2,..., K.

Решение задачи экономического управления бизнесом с использованием информационно-аналитического обеспечения состоит в циклическом по wu At, т. е. соответствующем замкнутому контуру системы управления, выполнении следующей логически связанной последовательности компьютеризированных действий: ^^

1. Вычисляются минимальные f m ( i , b , w u A t ) и максимальные f m ( i , b , w u A t ) значения показателей эффективности менеджмента f m ( s ijbp ( X , w u A t ) ) для всех регламентированных в экономической системе p -х алгоритмов выполнения бизнес-процессов в пределах каждого j -го иерархического уровня управления:

х ^ ч

fk (i, b, wu A t ) = E dijbmin { fk ( sijbp ( X, wu A t ))} , k=1, 2, -> K , j=1      p GP

J

fkm (i,b, wu At) = X dijb maX { fm (sijbp (X wu At))} j=1      p GP

, k =1, 2, .„, K .

^ m

Элементы бинарной матрицы d ijb введены в оценки f_k ( i , b , w u

. f m ( i , b , w u A t )

для учета влияния показателей эффективности каждого j-го ме неджера в различных алгоритмах p выполнения бизнес-процессов b.

2. Вычисляются минимальные

fm (wu at)

и максимальные

fm (w. at)

значения показателей эффективности f^ ( sijbp ( X, wuAt)) выполнения мене- джерами множества бизнес-процессов экономической системы в целом:

I

ffm ( wu At) = X min { fm (i, b, wu At)} , . _ bEB v

I = 1

I fkm=X max {fm (i,b, wu at)}, m=1,2, _, k . i=1

• 3.    Вычисляется наблюдаемая ошибка экономического управления бизнесом, обусловленная свободой выбора менеджерами алгоритмов управления p , используемых при выполнении бизнес-процессов b :

  ^A( w u ^A t )

  
  

  = min ^ max <

  i e I , Ь е В к = 1,2,..., K

  
  

  V k

  
  

  .f m ( i , b , w, a t ) - f m ( w u a t ) ^^                      ^^z

  f m ( w u A t ) - f k^m ( w u A t )

  
  

  , k = 1, 2, .„, K ,

  
  

• 4.    Вычисляются допустимые значения показателей эффективности выполнения бизнес-процессов менеджментом, соответствующие ошибке экономического управления ^A( w A t ) :

• 5.    Вычисляются допустимые значения показателей эффективности выполнения бизнес-процессов менеджментом на j -х иерархических уровнях экономического управления:

• 6.    Вычисляются допустимые значения KPI для каждого менеджера, выполняющего выбранный алгоритм реализации бизнес-процесса:

• 7.    Наилучшим вариантом экономического управления бизнесом будет множество управленческих действий менеджмента, для которого по показателям эффективности бизнес-процессов b в каждой строке i по каждому k = 1,2, ..., K выполняется условие:

экономический смысл которой заключается в приемлемом для топ-менеджмента уровне отклонения запланированных показателей результативности бизнеса от достигаемых, где ц _к — коэффициент весовой значимости к -го показателя эффективности (в общем случае для аддитивно-сепарабельных показателей эффективности ц _к = 1/ K ).

fk" (А(w,At)) = f" (w,AtyAwA(f" (wAt)- f" (w.At)) , k = 1, 2, ....K.

И к

f "( j, w,At) = f" (A(w,At)) - b,"^ { f" (i,b, w,At)} , k = 1,2, ....K, и исключаются все варианты управленческих действий менеджмента, не удовле творяющие условию: fk" ( j, b, w, At )< f "( j, w, At) , т. е. отбраковываются варианты управления с алгоритмами выполнения бизнес-процессов, не обеспечивающими запланированные значения результативности бизнеса.

= fk (j,b,wAt) = f k(j,wAt)- X dijbmin{fk (sijbp)} ,k = 12, •••,K, i=1, i * j       p и исключаются управленческие действия менеджмента, не удовлетворяющие условию (по всем К показателям эффективности одновременно):

f k" ( s ijbp ) < f k" ( j , b , w , A t ) .

f" ( s ): /ив { f" (sijbp (X, w,A t))}-nbiin { faa ( s^ (Y, w,A t))} < ^,

• т. е. отличия в реализуемом менеджментом экономическом управлении p и экономическом управлении n , рассчитанном и рекомендованном менеджменту искусственным интеллектом, не превышают в момент времени w , A t заданного топ-менеджментом уровня доверия § .

Сравнение управленческих решений естественного и искусственного интеллектов средствами информационно-аналитического обеспечения основано на общепринятой в инфоком-менеджменте Л. М. Мартынова [5] системе контроля и предполагает циркуляцию финансово-технологических данных в информационно-коммуникационной сети экономической системы, тактируемо (синхронизировано) поступающих от экономических объектов физическим и виртуальным субъектам управления.

Заключение

Системообразующим фактором, позволяющим рассматривать информационно-аналитическое обеспечение в качестве компонента управления, в экономической системе Индустрии 4.0 выступает холоническая, по A. Koestler [14], структурная организация целостных отношений рекурсивных подсистем, состоящих из однородных субъектов, объектов и контуров экономического управления, взаимное расположение которых выполнено по иерархически-гетерархической схеме, и оказывающих друг другу при реализации бизнес-процессов взаимное содействие. Для экономического управления с информационно-аналитическим обеспечением используется механизм, учитывающий коллективное (кооперативное) участие менеджмента в бизнес-процессах хозяйствования, технологическая синхронизация (тактирование) которых осуществляется в цифровой среде Internet of Things с темпом (быстрый цикл) реализации прикладных управленческих действий и динамикой (меленный цикл) внешних институциональных (инфраструктурных) и внутрифирменных производственных условий экономической системы.