Инновационный менеджмент компаний в рамках теории нечётких множеств

Бесплатный доступ

Проблема управления неопределенностями при принятии бизнес-решений является относительно но-вой для науки и практики. Однако вопрос выработки стратегии развития инновационной деятельности для компаний в условиях неочевидных последствий от каждого принимаемого решения является важным. Известно, что неопределённости возникают во внешней, внутренней и смежной среде, более того, установлены временные параметры их возникновения, определен региональный фактор. Открытым остался вопрос об управлении инновационными процессами в компании при учете влияния каждого конкретного вида неопределённости. Для решения обозначенной проблемы был специально разработан подход, основанный на теории нечётких множеств. Так, был создан алгоритм обработки данных экспертного опроса предпринимателей (более 6700 единиц), которые имеют в своем производственном портфеле инновационные проекты. В рамках каждой отдельной неопределённости определялись следующие параметры: в какое время каждая неопределённость проявит себя; что послужит условием возникновения неопределённости (внутренняя, внешняя или сопряжённая организационная среда); возможно ли заранее спрогнозировать данную неопределенность или нет; что именно послужит стимулом к появлению той или иной неопределенности (природа возникновения). Так, спрогнозировать появление ситуации неопределённости можно только в следующих порождающих их природах: рыночная система отношений, технико-технологическая, нормативно-правовая, финансовая и временнaя. В случае организационной, информационной, трудовой природы спрогнозировать неопределённость невозможно. В статье также представлены соотношения по обозначенным параметрам появления неопределенностей при осуществлении инноваций по времени, среде, возможности прогноза и природе проявления самих неопределенностей. Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 14-06-00051

Еще

Инновационная деятельность, теория нечётких множеств, неопределённости

Короткий адрес: https://sciup.org/140209444

IDR: 140209444   |   DOI: 10.12737/14580

Текст научной статьи Инновационный менеджмент компаний в рамках теории нечётких множеств

Введение. Неопределённости в инновационном менеджменте представляются актуальным направлением. Практика показывает, что не только инертность агентов экономики является причиной инновационного развития компаний, территорий. Внешние факторы тоже оказывают своё влияние. Изучая природу неопределённостей инновационной активности компаний, было определено, что воздействие осуществляется как из внутренней, так и из внешней и смежной областей. Время возникновения неопределённости, условия и факторы протекания бывают как естественными, так и искусственными (происходящими под влиянием государства, региональных властей и бизнес-сообщества).

Наблюдение за неопределённостями в инновационной деятельности компаний предполагает систему оценки, прогноза изменений и управление состоянием бизнес-процессов. Такой подход позволяет определять необходи- мость введения корректирующих мероприятий в деятельность компании и создание неких защитных механизмов от негативного влияния из внешней среды.

К настоящему времени накоплен существенный опыт физико-математического и статистического моделирования. Однако эффективность приемлемых моделей зависит от периодичности и длительности наблюдения.

Инновационные проекты являются важными и долгосрочными для компании, позволяют преследовать долгосрочные стратегические цели, иногда более важные, чем создаваемые в момент времени инновации: к примеру, предоставление парковочного места ближе к работе для водителей, использующих электромобили или гибридные автомобили, чем автолюбителям, предпочитающим автомобили на бензине. Такой подход позволит компаниям сосредоточиться на развитии новых автомобильных или топливных технологиях, стимулируя их уже в текущем моменте времени.

Тем не менее, прогноз развития обозначенной тенденции сложен. Эта сложность определяется уникальностью каждого случая, будь то инновация или неопределённость. Сказывается и малое количество информации, которое может быть связано с самим проектом или условиями, с которыми предстоит столкнуться. Сама ситуация наблюдения за инновационной деятельностью компании сложна из-за малого количества измерительной информации.

Это сказывается на репрезентативности информации для прогнозирования событий. Поэтому принятие решения на основе результатов статистического и физико-математического моделирования крайне затруднительно. Это может привести к существенным погрешностям.

Одним из приемлемых и целесообразных подходов к прогнозированию инновационных процессов и определению влияния на них факторов неопределённости представляется экспертное оценивание.

Научный инструментарий исследования: теоретический анализ, обработка статистической фактологической информации.

Результаты исследования. С помощью электронной анкеты был проведен масштабный экспертный опрос предпринимателей и руководителей линейных служб российских и зарубежных компаний, осуществляющих на территории России хозяйственную деятельность. В опросе приняло участие более 6700 респондентов.

Респондентам были заданы как открытые, так и закрытые вопросы, позволяющие определить, с какими именно им приходилось сталкиваться неопределённостями, при каких условиях, какое воздействие они имели.

Был собран значительный массив информации, позволивший применить теорию нечётких множеств, разработанную Л. Заде.

Обработка полученных результатов велась следующим образом. Каждый вопрос наделялся множеством вариантов ответов. Каждый ответ имел свою количественную характеристику. Определялись условия, при которых каждая неопределённость может существовать.

Так, при исследовании каждой неопределённости на основе полученных статистических данных экспертных оценок составлялся прогноз, в какой период времени, из какой организационной среды появится та или иная неопределённость, какая будет природа этой не- определённости и возможно ли предугадать её появление.

Тем самым были составлены своеобразные «паспорта инновационных неопределённостей». После этого стало возможно применить математическую теорию нечётких множеств для обработки собранного эмпирического материала и построения вероятностных событий, если компания планирует заниматься инновационной деятельностью.

Каждое значение лингвистической переменной представляется нечетким, следовательно, для его описания требуется нечеткое множество.

Для этого задается базовое множество U i = { u s ,s = 1, s = ^ } действительных чисел, охватывающее диапазон количественных оценок лингвистических переменных Li:

  • -    неопределённости внешней, внутренней и сопряжённой среды организации;

  • -    факторы, оказывающие влияние на причину появления неопределённостей: рыночные, нормативно-правовые, информационные, финансовые, временные, проблемы отношений, организационные, технико-технологические, трудовые, прочие;

  • -    время возникновения и существования неопределённостей: перед началом, в момент, по завершении, на всём протяжении;

  • -    возможность предвидеть, спрогнозировать появление неопределённости: прогнозируемая, непрогнозируемая.

После этого была организована обработка собранных данных. Значение функции принадлежности обозначили следующим образом: ML k (uis) – число, характеризующее уверенность ка j ждого эксперта при ответе на i-й вопрос с присвоением j-го значения лингвистической переменной в том, что количественная оценка переменной может принимать значение uis . Функция принадлежности, элементов множества ML k ( ui ), ui Ui нечеткому множеству Lij будем задават j ь строкой

ML k ( u ) = ^ k ( u i ) ;...;^Auis . . ij ij ij s

Уровень компетентности экспертов не вызывает сомнений, а потому вводить поправку на данный фактор не станем. Для снижения вероятностного риска, который может иметь вероятность своего существования при различных обстоятельствах, повлиявших на мнение экспертов, введём операцию «размывания». Для этого в состав количественной нечеткой меры µk(ui) введем степень размывания, то есть той самой вероятностной ситуации, которая могла повлиять на выбор респондентом того или иного ответа, здесь следует учитывать и сферу, в которой работают респонденты, и регион со своими особенностями природно-климатического, демографического, политического, культурного характера. Обозначим её через ηk.

Имеем следующее выражение:

M k ( U ) = M k ( ui )п , i = 1 P .

В результате нечёткое множество для определения обобщённого мнения экспертов стало возможным определить через пересечение нечетких мнений экспертов, имеющее функцию принадлежности:

~ (и) = min^u^ (и)}, k = 1, K, i = 1, P. k

С целью получения количественных результатов с однозначной достоверностью был введен элемент базового множества Ui. Это позволит выбрать максимальную степень принадлежности к формируемому обобщённому нечеткому множеству экспертных оценок u*i

u* = arg max Дt (и), и e U.

ui

Для получения обобщённого экспертного мнения использовалась следующая функция:

M k ( u ) = min fe ( u ), М 2 ( u )) = [ min (/ z , ( u , ) , / z2 ( u , )) ;

min (/ z , ( u 2 ) , ^ 2 ( u 2 )) ; min (/ z , ( u 2 ) , ^ 2 ( u 3 )) ;

min C w , ( u 4 ) , / ~ 2 ( u 4 )) ; min (/ z , ( u 5 ), ^ 2 ( u 5 )) ;

min (/ ~ i ( u 6 ) , М 2 ( u 6 )) ;•••; min te ( un ) , М 2 ( un )) ]

Обработка полученных данных велась на основе написанного калькулятора в таблицах Excel.

Выводы. В результате проведённого исследования были получены следующие важные результаты.

Перед началом инновационной деятельности компании в 50% случаев будут иметь неопределённости из внешней среды организации. Спрогнозировать вероятность появления неопределённости при этом невозможно (75%). Природой появления неопределённостей будут такие, как организационная, трудовая, информационная, технико-технологическая, нормативно-правовая, временная и прочие, то есть все те проблемы, с которыми сталкивается любая организация в самом начале своего функционирования. Оказывается, бизнес-процес-сы в начале существования компании и перед началом реализации инновационного проекта в уже существующей компании идентичны.

Внутренняя среда организации перед началом инновационного проекта определяется неопределённостями из нормативно-правовой, информационной и трудовой сфер. В подавляющем большинстве вероятность появления неопределённости также практически невозможна. В сопряжённой среде неопределённости появляются из системы отношений, трудовых процессов.

В момент осуществления инновационного проекта неопределённости в большинстве проистекают из внутренней организационной среды. Прогнозировать вероятность появления невозможно в 67%.

Интересным оказывается факт того, что спрогнозировать появление неопределённости из внешней среды невозможно на все 100%. При этом проблемы могут быть связаны с такими областями влияния, как временные параметры, рыночные особенности, трудовые факторы, а также нормативно-правовые условия функционирования бизнеса.

Сопряженная среда также практически не прогнозируема на факт появления неопределённостей. Проблемными областями могут оказаться информационная, временная и технико-технологическая.

Оказывается, спрогнозировать появление неопределённости во внутренней среде на этапе завершения инновационного проекта также невозможно. Но на основе анализа мнений экспертов аппаратом нечётких множеств установлено, что проблемы могут возникать в финансовых, технико-технологических, трудовых и нормативно-правовых вопросах.

Во внешней среде также всё однозначно. Установлено, что прогнозировать неопределённости невозможно, но следует обращать внимание на проявления из таких областей, как финансовая, временная, технико-технологическая, рыночная и трудовая.

В сопряжённой среде можно спрогнозировать появление проблем только из технико-технологической природы появления неопределённости. Непрогнозируемыми оказываются только финансовые и информационные особенности.

Примечательно, что на всём протяжении инновационного проекта в целом, при исследовании неопределённостей со стороны внутренней среды организации, всё прогнозируемо. Прежде всего возникнут в общем плане неопределённости с рыночной, нормативно-правовой и технико-технологической природой. Во внешней среде ситуация складывается в пропорции 50/50. Так, спрогнозировать проявление проблем с финансовой стороны и структуры бизнес-отно-шений возможно, однако нельзя сделать то же самое в случае появления неопределённостей с информационной природой.

Анализируя сами виды неопределённостей, используя математический аппарат нечётких множеств, мы установили, что спрогнозировать в самом начале инновационных проектов можно:

  • -    изменение потребностей людей;

  • -    регулятивную неопределённость;

  • -    неопределённость организационного наследия;

  • -    боязнь потери;

  • -    нестохастическую неопределённость;

  • -    инновационную стратегию.

Непрогнозируемыми в самом начале окажутся такие неопределённости, как:

  • •    онтологическая неопределённость;

  • •    политическая неопределённость;

  • •    социальная и политическая неопределённость;

  • •    перспективная неопределённость;

  • •    иформационная неопределённость;

  • •    денежная иллюзия;

  • •    представление о будущем;

  • •    неопределённость последствий;

  • •    производственная неопределённость;

  • •    территориальное перераспределение населения;

  • •    недостаток квалифицированного персонала.

В момент осуществления инновационных проектов возникнут неопределённости, спрогнозировать появление которых удастся:

  • •    неопределённость действий;

  • •    высокий экономический риск;

  • •    организационная структура;

  • •    сильностохастическая неопределённость.

Непрогнозируемыми окажутся следующие виды неопределённостей инновационной деятельности:

  • •    неопределённости, связанные с рынком и определением продажной цены продукта;

  • •    рыночная неопределённость;

  • •    интенсивность R&D;

  • •    недостаток законодательных и нормативно-правовых документов;

  • •    неопределённость условий;

  • •    недостаток собственных денежных средств;

  • •    неопределённость, связанная с приращением знания;

  • •    циклический характер;

  • •    неопределённость, сопряжённая с деловыми операциями;

  • •    неразвитость кооперационных связей;

  • •    связь с аспектами или факторами прогресса, которые имеют существование;

  • •    опыт работы;

  • •    первичная неопределённость;

  • •    реляционная неопределённость;

  • •    неопределённость с неизвестным распределением ущербов;

  • •    неопределённость истины;

  • •    семантическая неопределённость.

По завершении инновационного проекта окажутся непрогнозируемыми следующие виды неопределённостей:

  • •    недостаток информации о рынках сбыта;

  • •    недостаток информации о новых технологиях;

  • •    техническая неопределённость;

  • •    недостаток финансовой поддержки со стороны государства;

  • •    высокая стоимость нововведений;

  • •    социальный прогресс в материальном аспекте;

  • •    случайные колебания в ходе прогресса;

  • •    неопределённость экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности;

  • •    низкий инновационный потенциал организации;

  • •    неопределённость «вещи» и обстоятельств, обуславливающих решение;

  • •    степень уникальности рассматриваемого случая;

  • •    разочарование;

  • •    поведенческая неопределённость;

  • •    неопределённость цели;

  • •    неопределённость с известным распределением событий;

  • •    команда R&D.

Спрогнозировать по завершении инновационного проекта можно будет лишь вторичную неопределённость.

Список литературы Инновационный менеджмент компаний в рамках теории нечётких множеств

  • Мосалёв А.И. Сущности неопределённостей с позиции инновационного предпринимательства//Менеджмент в России и за рубежом. 2014. № 3. С. 18-23.
  • Baranov L.T., Ptushkin A.I. Fuzzy sets in the expert survey//Sotsiologiya 4M, Russia, vol. 19, pp. 142-157, 2004
  • Mosalev A. Study on the classification problems with uncertainty in innovative entrepreneurship//Актуальнi проблеми економiки. 2014. № 11 (161). С. 399-408.
  • Mosalev A. Uncertainty in the regional system of innovation entrepreneurship (evidence from Russia)//International multidisciplinary scientific geoconference; 14TH VOL 1 2014; Social sciences & arts; SGEM 2014 conference proceed-ings; International Scientific Conference on Social Sciences & Arts SGEM; Albena, Bulgaria, 2014; Sep, 2014, 749-756 -Sofia, Bulgaria; STEF92 Technology Ltd.; -2014.
  • Polak P. Addressing the Post-Crisis Challenges in Working Capital Management, International Journal of Research in Management, India, vol. 6/issue 2, pp. 73-84, 2012.
  • Polak P. Centralization of Treasury Management in a Globalized World, International Research Journal of Finance and Economics, Seychelles, vol. 56, pp. 88-95, 2010
Еще
Статья научная