Инструментарий комплексного анализа инновационного развития региона

Инновационное развитие территорий - это приоритетная задача формирования конкурентоспособной и устойчивой мировой экономики, цель стратегического планирования социально-экономического развития России. Для обеспечения реализации ключевых государственных функций и достижения приоритетов государственной политики в социально-экономической сфере разрабатываются основные государственные программы, такие как: 1) новое качество жизни; 2) инновационное развитие и модернизация экономики; 3) обеспечение национальной безопасности; 4)сбалансированное региональное развитие; 5) эффективное государство [9]. Программа инновационного развития и модернизации экономики направлена на реализацию мероприятий, которые не только позволят российской экономике оставаться мировым лидером в энергетическом секторе, добыче и переработке сырья, но и создадут конкурентоспособную экономику знаний и высоких технологий., а также на формирование условий для массового появления новых инновационных компаний во всех секторах экономики, и в первую очередь в сфере экономики знаний [9].

Высокая инновационная активность территорий служит индикатором конкурентоспособности и свидетельством устойчивого экономического развития страны в целом. Поддержка и развитие региональных инновационных систем обусловлены необходимостью учета региональных особенностей и факторов в процессе разработки и совер- шенствования стратегий инновационного развития субъектов. Одним из инструментов управления региональной инновационной системой является рейтинг субъектов РФ, отражающий уровень инновационного развития регионов и факторы, требующие управленческого воздействия.

Существующие исследования факторов региональной инновационной среды и особенностей ее функционирования, оценки, анализа и прогнозирования различных аспектов инновационной деятельности неоднозначны. Кроме того, стратегии инновационного развития и концепции социально-экономического развития регионов ограничены и разработаны не для всех субъектов РФ.

Цель настоящего исследования заключается в анализе уровня инновационного развития субъектов РФ и разработке рекомендаций в рамках отдельного территориального образования на примере Челябинской области.

Теоретико-методологический аппарат оценки и анализа инновационного развития

Исследование проблем инновационного развития экономических систем освещается в трудах таких отечественных учёных как Бабаев А.А. [3], Рыкова И.Н. [15], Толстухин С.А. [18].

Исследования условий осуществления эффективных инноваций в экономических системах отражены в работах Бовина А.А. [4], Брайана Твисса [16], Гохберга Л.М. [6], Городикова Н.В. [5], Дит-ковского К.А. [5], Евтушенко Е. [8], Майр Дж., Поляковой В.В. [14], Юсуповой Э. [8], Якимович В.А. [4] и др.

Отдельные аспекты анализа региональных инновационных систем отражены в исследованиях Альгиной М.В. [2], Боднар В.А. [2], Данилина П. [7], Косячкова Р.Н. [1], Крышталь Н. [7], Новикова С.А. [10], Тихоновой С.Е. [17], Шабалтиной Л.В. [19] и др.

Несмотря на значительное число научных трудов, посвященных исследованию инновационного аспекта деятельности в регионах, недостаточно проработаны вопросы, касающиеся влияния внешних и внутренних факторов региональной инновационной среды на инновационное развитие, а также требуют совершенствования методические подходы к оценке уровня инновационного развития территорий.

Актуальность исследования инноватики, как отрасли, и инновационного развития, как результата инновационной деятельности, подразумевает анализ не только подходов к определению и формированию понятийно-терминологического аппарата [13], но и методик и способов оценки категорий инновационной проблематики: инновационной среды, инновационного климата, инновационного потенциала и инновационной активности [11]. Подробный анализ методологической базы позволил нам сгруппировать методики по критерию исследуемых факторов: оценка инновационного развития по инновационным категориям и по сферам реализации инновационной деятельности, а также выявить недостатки существующих способов оценки [12].

Для обеспечения возможности проведения более детального анализа, одновременно позволяющего устранить недостатки существующих методик, нами была разработана методика, позволяющая учесть все исследуемые факторы (внешние и внутренние – категории инновационной среды и сферы реализации инновационной детальности), что обусловило матричный вид предлагаемой модели (табл. 1) [12].

Подбор показателей для расчета 18 частных индексов (К1-П6) осуществлялся в ходе анализа следующих статистических баз данных и сборников:

– единая межведомственная информационностатистическая система (ЕМИСС);

– показатели муниципальных образований;

– региональные статистические сборники (Социально-экономическое положение субъектов РФ, Показатели для мониторинга оценки эффективности деятельности субъектов РФ).

Методика была апробирована с использованием статистических данных по 83 субъектам России. В результате расчета интегрального индекса инновационного развития субъекты РФ были разделены на четыре группы – с высокими («Альфа регионы» и «Бета регионы»), средними («Гамма регионы») и низкими («Дельта регионы») значениями расчетного индекса [20]. За рассматриваемый период времени неизменно в состав первой группы входили г. Москва и г. Санкт-Петербург. Так, в 2015 году по сравнению с 2014 годом свои группы сохранили 81,2 % регионов (67 субъектов); 8 регионов (9,4 %) перешли в группу с более высоким значением индекса инновационного развития; и столько же субъектов – 8 регионов (9,4 %) понизили свои группы. В 2016 г. по сравнению с 2015 годом свои группы по уровню инновационного развития сохранили 84,7 % регионов (70 субъектов); 7 субъектов (8,2 % регионов) улучшили свое положение в рейтинге; 6 субъектов (7,1 %) ухудшили свои позиции, перейдя в группу с низким значением индекса инновационного развития (рис. 1).

Динамика изменений итоговых индексов по инновационным категориям Челябинской области, которая в рейтинге регионов по значению интегрального индекса инновационного развития занимала 25, 22 и 22-е места в 2014, 2015 и 2016 гг. соответственно представлена на рис. 2.

Таблица 1

Матричная структура авторской модели оценки инновационного развития региона

Сферы реализации инновационной деятельности	Категории инновационной среды			Итоговый индекс по сферам реализации
	Внешние факторы   1 Внутренние факторы
	Климат (К)  1 Потенциал (П)”1 Активность (А)
	Частные индексы
1. Социально-экономическая сфера	К1	П1	А1	СЭC
2. Производственнотехнологическая сфера	К2	П2	А2	ПТC
3. Инвестиционная сфера	К3	П3	А3	ИC
4. Научная сфера	К4	П4	А4	НC
5. Кадровая сфера	К5	П5	А5	КC
6. Финансовая сфера	К6	П6	А6	ФC
Итоговый индекс по категориям	К	П	А	Интегральный индекс инновационного развития

8,2%

7,1%

в 2016г. по сравнению с 2015г.

9,4%

9,4%

в 2015г. по сравнению с 2014г.

81,2%

• □    сохранили группу □ повысили группу

• □    понизили группу

84,7%

Рис. 1. Сравнительное изменение количества регионов в группах за период 2014–2016 гг.

□2014 D2015 □2016

Рис. 2. Динамика значений итоговых индексов по инновационным категориям региона (Челябинской области) за период 2014–2016 гг.

Так, рис. 2 отражает ухудшение условий внешней среды (уровня инновационного климата) и заметный рост уровня инновационного потенциала в Челябинской области в 2015 году. В 2016 году наблюдается обратная динамика. Уровень инновационной активности за период 2014–2016 гг. изменяется незначительно [12]. Аналогичное представление имеет динамика изменений итоговых индексов по сферам реализации инновационной деятельности.

Разработанный инструментарий оценки и анализа инновационного аспекта деятельности в регионах позволяет составить рейтинги не только по уровню инновационного развития, но и по уровню формирования инновационного климата, инновационного потенциала, инновационной активности, а также по уровню развития каждой из 6

сфер реализации инновационной деятельности [20]. Реализация методики, помимо составления инновационных рейтингов, предполагает анализ динамики уровня инновационного развития, анализ структуры распределения регионов по группам и структурных сдвигов такого распределения, анализ динамики и интенсивности изменения ранговых позиций субъектов в рейтингах [20].

Результаты исследования

В табл. 2 и на рис. 3 отражены отдельные субъекты, ранжированные по значению итогового индекса инновационного потенциала, с отражением ранговых позиций по развитию сфер реализаций инновационной деятельности, что позволяет определить характер инновационного развития в конкретном регионе. Сферы с наименьшим отклонением ранга сферы от ранга инновационного

Таблица 2

Ранги регионов в рейтингах по значению итоговых индексов по сферам реализации инновационной деятельности и инновационному потенциалу, 2016 г. (фрагмент)

Субъект РФ Ранги регионов в рейтингах по значению итоговых индексов в 2016 г. по сферам инновац. потенциал социальноэкономическая производственнотехнологическая инвестиционная научная кадровая финансовая 1 3 4 5 6 7 8 9 г. Москва 1 1 1 9 3 4 7 Сахалинская область 2 83 9 2 53 59 15 г. Санкт-Петербург 3 12 3 14 2 5 6 Томская область 4 38 19 49 8 1 3 Республика Татарстан 5 2 12 23 10 16 19 Тюменская область 6 9 16 11 55 9 23 Белгородская область 7 18 6 64 45 19 18 Ульяновская область 8 36 2 50 43 6 16 Нижегородская область 9 10 8 66 30 3 1 Московская область 10 7 4 27 4 7 9 Челябинская область 22 53 14 56 32 31 10 г. Москва

111 9 3 417 J

2               83                I 9 2         53          I          59           I 15□

3 12 3 14 2 5]6]

41   38 —I 19 OS 49zzzzzz: 8 13

5 2 12EZ 23ЛЗ 10J 16□ 19zzi

6j9□ 16к 113        55         I 9□  23ZZI

7] 18ZZI 6I         64^^^^      45 I 19zzi 18ZZI

8J     36     2        50               43 -------1 6] 16□

93 10J8            66                30    31

10]7J4 EZ 27ZZI 417J93

22ZZI       53        I 14 ■■■■■■ 56 ■■■■■■■■ I   32m   31zzi 103

Сахалинская область г. Санкт-Петербург

Томская область

Республика Татарстан

Тюменская область

Белгородская область

Ульяновская область

Нижегородская область

Московская область

Челябинская область

• □    ранг Инновационного потенциала               □ ранг Социально-экономической сферы

• □    ранг Производственно-технологической сферы    □ ранг Инвестиционной сферы

• □    ранг Научной сферы                         □ ранг Кадровой сферы

• □    ранг Финансовой сферы

  Рис. 3. Ранги регионов по значению итоговых индексов по сферам реализации инновационной деятельности и инновационному потенциалу, 2016 г. (фрагмент)

потенциала (наименьшая вариация) определяются нами как драйверы инновационного развития, а сферы с наибольшей вариацией - как резервы роста инновационного развития региона.

Так, среди первой десятки регионов (см. рис. 3), имеющих высокий инновационный потенциал, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Республика Татарстан и Московская область эффективно используют имеющиеся ресурсы для инновационного развития, так как все сферы реализации инновационной деятельности имеют высокий уровень. Для Челябинской области (рис. 4), например, драйверами инновационного развития являются производственно-технологическая, научная, кадровая и финансовая сферы. Социально-экономическая и инвестиционная сферы выступают резервами инновационного развития и роста. Отметим, что при сравнительно высоком уровне инновационного потенциала в регионе наблюдается низкая инвестиционная активность.

Такой анализ развития, проведенный по всем регионам, позволяет определить сферы реализации, являющиеся драйверами роста инновационного развития субъектов, и резервы для осуществления инновационной деятельности, а также направления, требующие поддержки при том уровне инновационного потенциала, которым обладают территории.

Анализ показал, что лишь у половины субъектов РФ (43 из 83) отмечается наличие стратегии (концепции) инновационного развития или профильного раздела в стратегии развития региона. В связи с этим, первоочередной задачей становится разработка Стратегий инновационного развития и корректировка Концепций социально-экономического развития регионов в части конкретизации целевых приоритетов, адаптированных под условия и факторы инновационной среды, мониторинга основных показателей и разработки мер по поддержке инновационной деятельности. В табл. 3 представлена часть разработанных нами предло- жений, которые могут быть использованы при формировании основных блоков концепции инновационного развития Челябинской области.

Выводы

Изменения в социокультурной, экономикотехнологической, производственной, и других сферах общественной жизни, вызванные инновациями, требуют теоретического осмысления и методического подхода, связанного с оценкой и управлением инновационным развитием как страны в целом, так и отдельными ее регионами. Разработка стратегий инновационного развития и программ социально-экономического развития субъектов РФ - важное направление стратегического планирования. Учитывая специфику региональной инновационной системы, задачи формирования однородного понятийно-терминологического поля, подходов к оценке и анализу инновационного развития территорий, стимулирования инновационной активности страны являются основой исследования инноватики.

Авторская методика оценки инновационного развития регионов строится на сформированном понятийном аппарате и взаимосвязи основных инновационных категорий, что позволяет провести интегральный анализ факторов инновационного развития. Предложенная матричная структура модели позволяет более полно охватить и всесторонне исследовать сложившуюся и формирующуюся инновационную среду. Разработанный подход и инструментарий анализа позволяют дать не только комплексную оценку инновационному развитию страны в целом и отдельного региона, а также выявить влияние факторов инновационной среды территорий с разным уровнем инновационного развития, определить узкие места и драйверы роста. Кроме того, данный инструментарий позволяет определить направления, требующие управляющего воздействия, и может служить основой разработки стратегий и концепций инновационного развития субъектов, как это продемонстрировано на примере Челябинской области.

Рис. 4. Драйверы и резервы инновационного развития Челябинской области

Таблица 3

Предложения по развитию инновационной деятельности Челябинской области

Блоки	Предложения
Блок целеполагания и приоритетных направлений развития инновационной деятельности	Задачи инновационной политики области: -    организация региональной инновационной системы, способной к массовому созданию и коммерциализации инноваций, учитывающей внешние и внутренние факторы инновационной среды региона, драйверы роста и резервы инновационного развития; -    организация информационного обеспечения инновационной деятельности и его совершенствования как механизма интеграции и координации федеральных, отраслевых, корпоративных программ и отдельных инновационных проектов; -    формирование органов координации, поддержки и контроля инновационной деятельности в различных сферах ее реализации
Блок инновационной инфраструктуры	Поддержка региональной инновационной системы на уровне нормативноправового регулирования: разработка механизмов государственного поддержки инвестиционной и инновационной деятельности. Координация биз-нес-инкубаторов и технопарков на основе механизмов частно-государственного партнерства. На производственно-технологическом уровне: государственная поддержка технопарков, способствующая реализации проектов в инновационную модель или технологию. На уровне финансирования : разработка программ проектного финансирования, упрощение кредитных условий для реализации инновационных проектов, формирование рынка продажи инноваций с целью привлечения средств инвесторов
Блок механизмов развития региональной инновационной политики	Стимулирование регионального инновационного потенциала не только в приоритетных направлениях, выступающих драйверами инновационного развития (промышленность, энергетика), но и в направлениях, являющихся резервами инновационного развития (переработка минерального сырья, медицинская техника, аэрокосмические технологии). В области привлечения инвестиций: стимулирование финансирования исследований малых предприятий, участие Правительства области в софинансировании инновационных проектов
Блок оценки эффективности мер по развитию инновационной деятельности	Формирование системы мониторинга инновационного развития по индикаторам, оценивающим динамику уровня инновационного климата, инновационного потенциала, инновационной активности региона, отражающих условия инновационной среды и структуру инновационной деятельности