Интеграция искусственного интеллекта в железнодорожный транспорт: вызовы, возможности и перспективы развития
Автор: Скворцова И.В., Чаюк С.В., Багаева И.В., Нурулин М.Ю.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 3-1, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в сферу железнодорожного транспорта, включая анализ текущих вызовов, возможностей и перспектив дальнейшего развития. Особое внимание уделено влиянию технологий ИИ на повышение эффективности, безопасности и устойчивости транспортных систем. Описаны ключевые направления применения ИИ, такие как прогнозирование технического состояния инфраструктуры, автоматизация управления движением, оптимизация расписания и улучшение пассажирского обслуживания. Также рассмотрены возможные риски, связанные с внедрением этих технологий, включая вопросы безопасности данных, взаимодействия человек-оператор и регулирования. В статье выделяются перспективы развития ИИ в железнодорожном транспорте, а также роль государственной и частной инициативы в формировании инновационных решений для эффективной реализации умных транспортных систем.
Искусственный интеллект, железнодорожный транспорт, автоматизация, безопасность, прогнозирование, оптимизация, управление движением, транспортные системы, инфраструктура, инновации, умные транспортные системы, цифровизация, технологии, будущее транспорта, вызовы, возможности
Короткий адрес: https://sciup.org/142244329
IDR: 142244329 | DOI: 10.17513/vaael.4040
Список литературы Интеграция искусственного интеллекта в железнодорожный транспорт: вызовы, возможности и перспективы развития
- Азатбаев Д., Байрамова Г., Бегалиев А. Роль современных систем связи в развитии автоматизации и телемеханики железнодорожной инфраструктуры // In Situ. 2024. № 11. С. 13-15.
- Бикбулатов Р.И., Марченко А.С. Автоматическая система управления движением поезда на основе искусственного интеллекта // Перспективы науки. 2023. № 4(163). С. 59-64. EDN: IKJJBW
- Малышев М.И. Комплексная транспортная система КНР и взаимосвязь пяти целей развития железнодорожного транспорта // Россия и Китай: проблемы стратегического взаимодействия: сборник Восточного центра. 2023. № 26. С. 127-130. EDN: KMCAEI
- Патент № 2662351 C1 Российская Федерация, МПК B61L 27/04. Система для оперативного управления поездной работой участка железной дороги: № 2017135554: заявл. 05.10.2017: опубл. 25.07.2018 / А.В. Игнатенков, М.Г. Лысиков, А.М. Ольшанский и др.; заявитель Акционерное общество Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте.
- Алексеев В.М., Баранов Л.А., Кулагин М.А., Сидоренко В.Г. Построение архитектуры интеллектуальной системы управления городской рельсовой транспортной системой // Мир транспорта. 2021. Т. 19, № 1(92). С. 18-46. DOI: 10.30932/1992-3252-2021-19-1-18-46 EDN: EJAGGL
- Степаненко Д.Ю. Применение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли // Научное обозрение. Технические науки. 2024. № 5. С. 19-23. DOI: 10.17513/srts.1483 EDN: JYGFWZ
