Интеллектуальная система бинокулярного фасеточного зрения для определения азимута и расстояния до объекта на плоскости

Статья посвящена прототипу системы искусственного бинокулярного зрения для определения азимута и расстояния до объекта на плоскости с использованием искусственной нейронной сети. Дается критический обзор современных систем определения расстояния и азимута на основе активных и пассивныхсенсоров. Предлагается интеллектуальная система бинокулярного зрения, представляющая собой пассивный оптический датчик, позволяющий определять азимут и расстояние до круглого объекта произвольногоразмера, излучающего в видимом или инфракрасном диапазонах электромагнитного спектра. Рассматривается общая архитектура системы фасеточного зрения. Основными структурными элементами системыявляются: оптический модуль, аппаратно-программный контроллер и нейросетевой модуль. Оптическиймодуль с помощью пары объективов преобразует световой сигнал от объекта в два пиксельных Фурье-изображения, которые поступают на вход аппаратно-программного контроллера. Контроллер выполняетпервичную обработку пиксельных Фурье-изображений и преобразует их в две битовые маски, элементыкоторых соответствуют отдельным фасеткам (каждая фасетка интегрирует четыре смежные колонки пиксельного изображения). Полученные битовые маски поступают в нейросетевой модуль, который на основеих анализа определяет координаты объекта в виде расстояния и азимута.