Интеллектуальные методы и алгоритмы принятия решений при распределении вычислительных ресурсов в облачных средах
Автор: Волков З.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 2 (128), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются современные подходы к разработке интеллектуальных методов и алгоритмов принятия решений при распределении вычислительных ресурсов в облачных средах. Особое внимание уделяется адаптивным, эвристическим и основанным на машинном обучении механизмам управления ресурсами, обеспечивающим баланс между производительностью, стоимостью и качеством обслуживания (QoS). Анализируются проблемы динамичности нагрузки, гетерогенности инфраструктуры и неопределённости входных данных. Предлагается обобщённая архитектура системы поддержки принятия решений для облачной инфраструктуры и описываются перспективные направления исследований.
Облачные вычисления, распределение ресурсов, принятие решений, алгоритмы планирования, виртуализация, машинное обучение, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/140315271
IDR: 140315271 | УДК: 004.89
Intelligent methods and algorithms for adaptive resource allocation in cloud computing environments
The article examines modern approaches to the development of intelligent methods and decision-making algorithms for resource allocation in cloud computing environments. Particular attention is paid to adaptive, heuristic, and machine learning-based resource management mechanisms that ensure a balance between performance, cost, and Quality of Service (QoS). The challenges of dynamic workloads, infrastructure heterogeneity, and input uncertainty are analyzed. A generalized architecture of a decision support system for cloud infrastructure management is proposed, and перспективные research directions are outlined.
