Интеллектуальные технологии в управлении перевозочным процессом на железнодорожном транспорте

Бесплатный доступ

Рассмотрены вопросы функционирования железнодорожного транспорта России на современном этапе развития отрасли. Предлагается на основе выделенных факторов, определяющих качество оперативного управления, создание автоматической системы управления работой сортировочной станции с элементами искусственного интеллекта (АСУИ СС). В качестве математического аппарата рекомендуется применение аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС) и комплексных имитационных моделей.

Сортировочная станция, интеллектуальные технологии в управлении, искусственные нейронные сети

Короткий адрес: https://sciup.org/170190234

IDR: 170190234

Список литературы Интеллектуальные технологии в управлении перевозочным процессом на железнодорожном транспорте

  • Cheok A.D. (National University of Singapore, Department of Electrical Computer Engineering, Singapore) Shiomi S. Combined heuristic knowledge and limited measurement based fuzzy logic antiskid control for railway application // EEE. Trans. Sysc. Man. Cydern C. Appl Rev. (USA) vol. 30. Nov. 2000. (p. 557-568).
  • Fengxiang Qiao, Hai Yand (Dept/ of Civil Eng, Hong Kong Univ. of Sci and Technot, Kowloon, China), Lam W.H.K. intelligent simulation and predictionof traffic flow dispersion // Transp. B. Methodol(UK), vol. 35B. no.9, Nov 2001. (p. 842-863).
  • Ou Hai-tao, Zhang Wen-yuan, Yang Yu-pu, Xu Xiao-ming. Моделирование потока транспорта на автостраде с помощью нейронной сети RBF // J. Shanghai Jiaotong Univ., vol. 34, no. 5, 2000. (p. 665-668). In Chinese.
  • Болле А., Саитто А., Розенберг Е.Н. Новое применение ГНСС в составе перспективной интеллектуальной системы управления железнодорожным транспортом // Интеллектуальные системы на транспорте: материалы I международной научно-практической конференции «ИнтеллектТранс-2011». - СПб: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2011. - 448 с.
  • Горелик А.В., Традин Н.А. Модель оценки безопасности систем железнодорожной автоматики по параметрам движения поездов // Наука и техника транспорта. - 2008. - №4.
Еще
Статья научная