Интерактивное приложение, реализующее метод уверенных суждений на массовой программной платформе
Автор: Смирнов С.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 4 (54) т.14, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются функциональные возможности и архитектура интерактивного приложения, предназначенного для поддержки принятия многокритериальных решений на основе метода уверенных суждений С.А. Пиявского. Приводится описание отдельных составляющих этого метода, которые необходимы для раскрытия темы статьи в форме, ориентированной на компьютерное представление данных и знаний. Рассматриваемое приложение обеспечивает хранение и доступ к банку универсальных коэффициентов важности частных критериев и реализует ядро информационной методики принятия решений, основанной на методе уверенных суждений. Методика включает следующие этапы: формирование списка альтернативных решений с оценками каждого из них по набору частных количественных критериев; построение политики выбора, определяющей упорядоченность частных критериев по важности для лица, принимающего решение; нормализация постановки многокритериальной задачи в соответствии с базовой оптимизационной математической моделью; оценивание каждого альтернативного решения в рамках этой модели; отбор лучших альтернативных решений. Приложение автоматически согласовывает создание и редактирование списка альтернативных решений с определением границ варьирования политикой выбора и объединяет все этапы решения обратными связями через пользователя. Функциональное наполнение рассматриваемого приложения представлено схемой взаимосвязи основных активностей приложения и их продуктов и UML -диаграммой вариантов использования приложения. Архитектура приложения описана в виде интеллект-карты. Приложение реализовано на платформе табличного процессора Excel и языка программирования VBA . Основной целью такого выбора было обеспечение доступности и облегчение освоения передовой методики принятия многокритериальных решений широким кругом пользователей, использующих Excel в своей профессиональной работе.
Многокритериальные решения, метод уверенных суждений, архитектура интерактивного приложения, массовая программная платформа
Короткий адрес: https://sciup.org/170207434
IDR: 170207434 | DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-4-582-594
Список литературы Интерактивное приложение, реализующее метод уверенных суждений на массовой программной платформе
- Пиявский С.А. Как «нумеризовать» понятие «важнее» // Онтология проектирования. 2016. Т.6, №4. С.414-435.DOI: 10.18287/2223-9537-2016-6-4-414-435.
- Пиявский С.А. Вычислительные аспекты формирования универсальных таблиц коэффициентов важности критериев // Онтология проектирования. 2017. Т.7, №3. С. 284-295. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-3-284-295.
- Пиявский С.А. Метод универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений // Онтология проектирования. 2018. Т.8, №3. С.449-468. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-3-449-468.
- Пиявский С.А. Формулы для вычисления универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений // Онтология проектирования. 2019. Т.9, №2. С.282-298. DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-2-282-298.
- Пиявский С.А., Малышев В.В. Новые методы принятия многокритериальных решений в цифровой среде. М.: Наука, 2022. 370 с.
- Акопов Г.В., Загребова Л.Е., Камальдинова З.Ф., Овчинников Д.Е., Пиявский С.А., Смирнов С.В., Шаврин В.Ю. Проблемы формирования региональной научно-образовательной развивающей среды в сфере науки, техники и технологий // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XIX международной конф. (12-15 сентября 2017 г., Самара, Россия). Самара: ООО «Офорт», 2017. С. 273-280.
- Пиявский С.А. Онтология направляемого развития научных способностей молодежи. Часть 1: основные понятия и модели // Онтология проектирования. 2023. Т.13, №3. С. 405-423. DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-3-405-423.
- Семенова В.А., Смирнов В.С., Смирнов С.В. OntoWorker: программная лаборатория для онтологического анализа данных // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVII международной конф. (22-25 июня 2015 г., Самара, Россия). Самара: СамНЦ РАН, 2015. С.382-393.
- Семенова В.А., Смирнов С.В. Функциональное наполнение и архитектура программной лаборатории для онтологического анализа данных // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». 2023. Т.31, №2. С.85-100. DOI: 10.14498/tech.2023.2.7.
- Гарнаев А.Ю., Рудикова Л.В. Microsoft Office Excel 2010: разработка приложений. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 528 с.
- Уокенбах Дж. Excel 2010: профессиональное программирование на VBA. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2011. 994 с.
- Чалмерс Д. Сознающий ум: в поисках фундаментальной теории. М.: URSS, 2019. 512 с.
- Иванов Д.Ю., Новиков Ф.А. Моделирование на UML. СПб.: Наука и техника, 2010. 640 с.
- Бьюзен Т., Бьюзен Б. Интеллект-карты. Практическое руководство. Минск: Попурри, 2010. 368 с.
- Гаврилова Т.А., Страхович Э.В. Визуально-аналитическое мышление и интеллект-карты в онтологическом инжиниринге // Онтология проектирования. 2020. Т.10, №1. С.87-99. DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-1-87-99.
- Корнеенко В.П. Метод косвенных предпочтений формирования весов критериев с многоуровневой структурой // Онтология проектирования. 2023. Т.13, №4. С.580-596. DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-4-580-596.
