Искусственные нейронные сети: перспективы использования в правоохранительной деятельности
Автор: Кузьмин И. А.
Журнал: Криминалистика: вчера, сегодня, завтра @kriminalistika-vsz
Статья в выпуске: 4 (8), 2018 года.
Бесплатный доступ
В настоящей статье рассмотрены основные принципы работы искусственных нейронных сетей, международный опыт их использования для противодействия преступности. Предлагаются изменения организации информационного обеспечения правоохранительных органов Российской Федерации путём слияния ведущихся в настоящее время баз данных. Предлагается принципиальное изменение действующей системы статистической отчётности.
Информационное обеспечение, информационно-коммуникационные технологии, нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерные преступления, информационные преступления, уголовная статистика
Короткий адрес: https://sciup.org/143166757
IDR: 143166757 | УДК: 343.98
Artificial neural networks: future of use in law enforcement
This article considers the basic principles of the operation of artificial neural networks, the international experience of their use in crimefighting. Adjustments in the procedure for providing with information of law enforcement agencies of Russia by merging of modern databases are proposed. A fundamental change in the current system of statistical reporting is proposed.
Список литературы Искусственные нейронные сети: перспективы использования в правоохранительной деятельности
- Качалов Д. Л., Фархадов М. П. Исследование технологий сбора и обработки больших данных в крупномасштабных экономических системах // Изв. Волгогр. гос. тех. ун-та. — 2017. — № 15 (210). — С. 94—98.
- Объём данных в Интернете. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.innoros.ru/publications/analytics/16/obem-dannykh-v-internete (дата обращения:02.03.2018).
- Цензура в Китае: Золотой щит, или «Великий китайский файрвол». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://enterchina.ru/blog/cenzura-v-kitae-zolotoy-schit-ilivelikiy-kitayskiy-fayrvol/ (дата обращения: 02.03.2018).
- У стен есть уши. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2017/09/18/shield_pt1/ (дата обращения: 02.03.2018).
- NCIC. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.fbi.gov/ services/cjis/ncic (дата обращения 02.03.2018 г.).
- Овчинский В. С. Использование искусственного интеллекта в оперативно-аналитической деятельности ФБР США. Оперативно-розыскная работа. — 2017. — № 3 (225) — С. 66—74.
- Искусственная нейронная сеть. [Электронный ресурс]. — Режим доступа https://ru.wikipedia.org/ wiki/Искусственная_нейронная_сеть (дата обращения: 02.03.2018).
- Stockfish. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://stockfishchess.org/ (дата обращения: 02.03.2018).
- 2018 Annual Cybersecurity Report. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.cisco.com/c/en/us/products/security/security-reports.html (дата обращения: 02.03.2018).
- Об организации использования экспертно-криминалистических учётов органов внутренних дел Российской Федерации: приказ М-ва внутр. Дел России от 10 февр. 2006 г. № 70. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
- О некоторых вопросах организации оперативно-розыскной деятельности в системе МВД России: приказ М-ва внутр. дел России от 19 июня 2012 г. № 608. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
