Исследование возможностей применения общедоступных нейронных сетей в уголовном судопроизводстве

Автор: Спиридонов М. С.

Журнал: Journal of Digital Technologies and Law @lawjournal-digital

Статья в выпуске: 4 (1), 2026 года.

Бесплатный доступ

Цель: исследование направлено на экспериментальную проверку способности общедоступных нейронных сетей решать формализованные задачи уголовного права с заранее установленным нормативно корректным результатом. Методы: для достижения поставленной цели применялся комплекс взаимодополняющих методов научного познания. Общенаучную основу исследования составили методы анализа и синтеза, индукции и дедукции, позволившие системно осмыслить изучаемую проблематику. В рамках специального юридического инструментария использовались формально-юридический анализ и официальное толкование норм права, что обеспечило строгость нормативной оценки полученных результатов. Ключевым эмпирическим методом исследования выступил контролируемый эксперимент, органично сочетавшийся с моделированием правоприменительных ситуаций и сравнительным анализом ответов шести общедоступных нейронных сетей на идентичные уголовно-правовые задачи. Результаты: в ходе проведенного эксперимента установлено, что общедоступные нейронные сети обнаруживают существенные расхождения в точности и последовательности ответов при решении формализованных задач уголовного права: ни одна из тестируемых моделей не продемонстрировала стабильного и безошибочного результата. Выявлено, что в отсутствие прямого указания на соответствующие правовые источники модели систематически допускают ошибки при определении момента погашения судимости, применении правил назначения наказания и установлении вида рецидива преступлений, что свидетельствует об их репродуктивном, а не аналитико-правовом характере. Предоставление точных цитат из нормативных актов и разъяснений Пленума Верховного Суда Российской Федерации существенно повышает корректность ответов отдельных нейронных сетей. Определены наиболее и наименее результативные модели, а также сформулированы основные требования к составлению юридически корректного запроса в сфере уголовного судопроизводства. Научная новизна: настоящее исследование представляет собой попытку экспериментальной верификации возможностей общедоступных нейронных сетей применительно к конкретным задачам уголовного права с заранее известным нормативно верным ответом. Полученные результаты позволили выявить типологию воспроизводимых нейронными сетями ошибок, раскрыть их процессуальные причины, а также обозначить принципиальные ограничения использования генеративного искусственного интеллекта в правоприменительной деятельности. Практическая значимость: результаты исследования могут использоваться в правоприменительной и образовательной деятельности: для определения допустимых границ применения общедоступных нейронных сетей в уголовном судопроизводстве, разработки методических рекомендаций по составлению юридически грамотных запросов к системам генеративного искусственного интеллекта, а также в целях предупреждения типовых ошибок при обращении к нейронным сетям в ходе профессиональной юридической деятельности.

Еще

Генеративный искусственный интеллект, назначение наказания, нейронные сети, право, правоприменение, промпт, уголовное право, уголовное судопроизводство, цифровые технологии, юридический эксперимент

Короткий адрес: https://sciup.org/14135021

IDR: 14135021   |   УДК: 34:004:343.1:004.8   |   DOI: 10.21202/jdtl.2026.2