Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности производства: опыт реального бизнеса
Автор: Мустафин Д.Ш.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 2-1 (120), 2025 года.
Бесплатный доступ
В современных условиях цифровой трансформации решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) помогают повысить качество организации производственных процессов, минимизировать потери и брак, сократить простои оборудования, улучшить контроль за качеством продукции и получить ряд других выгод, связанных с повышением эффективности производства. В данной статье рассматривается текущий потенциал интеграции ИИ в основные и вспомогательные производственные процессы. Рассмотрены возможности применения ИИ к производству автомобильных дисков. На основе анализа практического опыта формулируются выводы о проблемах и дальнейших перспективах внедрения ИИ в производство. Работа имеет практическую значимость для специалистов в области управления производством и стратегического планирования.
Развитие экономики, оптимизация производственных процессов, искусственный интеллект, эффективность производства, опыт реального бизнеса
Короткий адрес: https://sciup.org/170209612
IDR: 170209612 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-2-1-122-125
Artificial intelligence as a tool for increasing production efficiency: real business experience
In the modern conditions of digital transformation, solutions based on artificial intelligence (AI) help to improve the quality of production processes, minimize losses and defects, reduce equipment downtime, improve product quality control and obtain a number of other benefits associated with increased production efficiency. This article examines the current potential for integrating AI into primary and secondary production processes. The possibilities of applying AI to the production of car wheels are considered. Based on the analysis of practical experience, conclusions are drawn about the problems and future prospects for introducing AI into production. The work has practical significance for specialists in the field of production management and strategic planning.
