Искусственный интеллект как средство поддержки научно-исследовательской деятельности курсантов военных вузов и стимулирования формирования их готовности к ее осуществлению
Автор: Бажутин А.А.
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Дидактика высшей школы
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются некоторые аспекты организации исследовательской деятельности курсантов военных вузов и возможные варианты использования искусственного интеллекта на современном уровне его развития в качестве средства ее поддержки. Описаны история развития искусственного интеллекта и возможности его успешного применения в образовании и исследованиях, а также потенциальные вызовы и ограничения. Показано его влияние как стимула для формирования отдельных компонентов готовности к научно-исследовательской деятельности будущих офицеров. Делается вывод о том, каким образом искусственный интеллект может сделать обучение и научные исследования курсантов более эффективными.
Компоненты готовности к научно-исследовательской деятельности, курсанты военных вузов, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/148329448
IDR: 148329448 | DOI: 10.18137/RNU.HET.24.04.P.038
Список литературы Искусственный интеллект как средство поддержки научно-исследовательской деятельности курсантов военных вузов и стимулирования формирования их готовности к ее осуществлению
- Авдонин Д.В. Искусственный интеллект в метеорологической отрасли // Вестник науки. 2023. Т. 3, № 7. С. 203–210.
- Анохин К.В., Новоселов К.С., Смирнов С.К. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта // Вопросы философии. 2022. № 3. С. 93–105.
- Бажутин А.А., Муралев А.А., Черемных С.А. Анализ содержания научно-исследовательской компетентности курсантов // Современная система военного образования и перспективные направления развития войск национальной гвардии Российской Федерации: сборник научных трудов; под общ. ред. В.Ф. Купавского. Т. 1. Часть II. Пермь: Пермский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации, 2017. С. 49–53.
- Булаева М.Н. Методические рекомендации применения цифровых платформ в профессиональных образовательных организациях // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 4. С. 34–36.
- Демаков В.И., Ларионова Е.Ю., Голодков Ю.Э., Рерке В.И. Сравнительный обзор статистических пакетов для анализа данных // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2023. № 3. С. 78–89.
- Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. Т. 14, № 3. С. 69–82.
- Полковников А.В. Использование среды динамического моделирования SimInTech как способ формирования инженерной культуры курсантов военных вузов технического профиля // Новый вектор в развитии гуманитарных и социально-экономических наук: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции (с очным участием), Пермь, 12 апреля 2019 года. Пермь: Пермский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации, 2019. С. 235–238.
- Султанова Л.Б. Закономерности развития научного познания // Российский гуманитарный журнал. 2018. № 4. С. 245–259.
- Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 3. С. 243–245.
- Шадрич И.В. Эксплицирование понятийного поля проблемы формирования готовности студентов вуза к научно-исследовательской деятельности // Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения. 2012. № 1. С. 145–149.
- Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 4. С. 288–290.
- Щеглова М.И., Асамбаев Д.С., Адзитаров М.А. Методология Ф. Бэкона: «Новый Органон» // Таврический научный обозреватель. 2015. № 4. С. 42–45.
