Искусственный интеллект как субъект образовательного процесса в вузе

захстане, что позволило выявить множество путей обхода блокиро вок и запретов [5]. Это только под тверждает мнение специалистов о том, что изолировать вузы от ИИ невозможно, и нейросети повлия ют на развитие вузовского образо вания не меньше, чем Интернет.

Ученые Оксфордского универси тета посчитали, что к 2026 году ИИ будет способен составить эссе,ко торое по содержанию будет трудно отличить от написанного челове ком, к 2027 году – заменит водите лей грузовиков [4]. Но это – буду щее ИИ. В настоящее время, по оценкам специалистов, нейросе ти еще только начинают входить в российскую систему образова ния по причине объективного тех нологического отставания, доро говизны и преобладания англо язычных версий. Даже с учетом выложенных русскоязычных мо делей исследовательскими груп пами Сбербанка и «Яндекса» ко личество русскоязычных датасетов составляет менее 5 % [1]. Однако изменения в российском сегмен те ИИ очень динамичны. Иссле дования в данной области свиде тельствуют о том, что уже сегодня в системе образования применяет ся несколько типов ИИ:

• •    ансамбли алгоритмов, на осно ве которых разрабатываются ин дивидуальные траектории обуче ния и анализируется эффектив ность учебных занятий;

• •    предобученные нейросети (GPT 3, BERT, YaLM 100B, RUGPT 3 и др.), создаваемые для решения одной конкретной задачи, например для анализа больших баз данных, ав томатического понимания языка, распознавания эмоций;

• •    нейросети глубокого обучения, которые ориентированы на реше ние сложной узкоспециализиро ванной задачи [2].

Анализ литературных ис точников и оценок, данных IT специалистами, позволяет опре делить, что влияние ИИ на образо вательный процесс в высшей школе в значительной степени зависит от уровня достижений в области обра ботки больших массивов данных, мощности и быстродействия име ющихся в распоряжении студен тов и преподавателей компьютеров, развития программного обеспече ния и др. Рассмотрение современ ного состояния информационной среды, созданной в большинстве российских вузов, свидетельству ет о том, что ИИ, объединяющий в себе набор компьютерных техно логий, средств и методов, позволяю щих успешно решать учебные зада чи, дополнять и развивать познава тельные способности обучающихся, становится полноправным субъ ектом образовательного процесса и может успешно выполнять ос новные педагогические функции: диагностическую, обучающую, рас четно аналитическую, справочно консультативную, развивающую.

Диагностическая функция реали зуется посредством компьютерно го тестирования индивидуальных особенностей личности обучаю щегося, его познавательных воз можностей, определения уровня подготовки при входном контро ле, текущем контроле и промежу точной аттестации. В процессе об учения ИИ может осуществлять контроль за вниманием обучаю щихся, их сосредоточенностью на изучении учебного материала, на блюдать за эмоциональным состо янием студентов, для того чтобы определить, насколько комфортно они чувствуют себя, изучая те или иные учебные дисциплины, забла говременно выявлять тех, кто ис пытывает затруднения и не готов в полном объеме освоить образо вательную программу. Известны случаи, когда ИИ используется для разработки персонализированных инструментов тестирования, вы явления слабых мест в освоении образовательной программы и ока зания студентам помощи в повы шении успеваемости [3].

Наибольшие возможности ИИ предоставляет для организации процесса обучения. Нейросети по могут разработать индивидуаль ную программу образовательной деятельности, учитывающую по знавательные возможности каж дого обучающегося, наиболее при емлемые для него учебные курсы, стиль и методы обучения. Такая программа, как правило, предус матривает дополнительный учеб ный материал различного уров ня сложности, пояснения, упраж нения, примеры в соответствии с интересами и потребностями студента. С помощью ИИ созда ются виртуальные модели (двойни ки) производств, технологических процессов, электронные симулято ры дорогостоящего оборудования и приборов, которые позволяют из учать их без выезда на предприя тия. ИИ может освободить препо давателя от проверки домашних заданий, проанализировать каче ство самостоятельной работы сту дента, порекомендовать изучить дополнительный учебный матери ал на основании выявленных недо статков. Нейросети успешно спра вятся с ролью тьютера, готового от ветить на любой познавательный запрос студента, переформулиро вать сложный текст в простой или разъяснить непонятый учебный материал, помочь спланировать подготовку к зачетам и экзаменам, защите курсовой или выпускной квалификационной работы. ИИ мо жет быть полезен и преподавателю, который получает данные о том, какие знания усваиваются обуча ющимися лучше, а какие не соот ветствуют уровню их восприятия.

Способность ИИ автоматиче ски обрабатывать и анализиро вать большой объем информации создает предпосылки для его ис пользования в поиске и системати зации литературных источников, сборе исследовательских матери алов и данных по теме курсовой, выпускной квалификационной или научной работы, выявлении зако номерностей, тенденций в разви тии предмета, явления или педаго гической ситуации. Современные нейросети способны подобрать, пе ревести и проанализировать ино странные источники информации, что существенно снижает время на их изучение. Результаты анализа информации могут быть представ лены в виде графиков, диаграмм и презентаций.

Справочно-консультативная функция ИИ проявляется в его опе ративном реагировании на запро сы обучающегося в области право писания, разъяснения значения незнакомых терминов и выраже ний, в получении психологиче ской, педагогической, юридиче ской, финансовой и других видов консультаций и справок. Опера тивное получение востребован ной информации позволит пре подавателям и студентам прини мать наиболее информированные и продуманные решения.

Развивающая функция ИИ выра жается в том, что он предоставляет студентам инструменты для твор чества. Нейросети помогут обуча ющимся в создании оригиналь ных моделей и проектов,связан ных с будущей профессиональной деятельностью, в том числе в вир туальной 3D среде, написании му зыкальных и художественных про изведений.

Наряду с положительными мо ментами ИИ, как и другие техно логии и средства обучения, приме няемые в вузе,имеет недостатки, которые следует учитывать при ор ганизации образовательного про цесса. Один из существенных недо статков – высокая вероятность того, что сгенерированная нейросетью информация будет искаженной, ненадежной в связи с тем, что по ложенные в основу ее подготовки исходные данные никем не прове рялись, были некорректными или предвзятыми. Включенная в обра зовательный процесс неверная ин формация окажет отрицательное влияние на качество подготовки специалистов.

Другая проблема заключается в том,что ИИ создает в вузе ус ловия для замены напряженной интеллектуальной деятельности, формирующей индивидуальный стиль мышления обучающегося, поиском готовых решений учеб ных заданий. Возможностью спи сать, выдать за результаты своего труда продукт, созданный нейро сетью, как свидетельствуют опро сы студентов и беседы с препода вателями, готовы воспользовать ся более половины обучающихся. ИИ в распоряжении нечестных не радивых студентов выступает как инструмент обмана преподавателя.

Еще одна немаловажная пробле ма – готовность и умение педаго гов воспользоваться достоинства ми ИИ. Подавляющее большинство преподавателей считает, что Ин тернет и нейросети создают допол нительные сложности в осущест влении педагогической деятельно сти. Они отмечают, что у них все чаще возникают сомнение в том, что представленная для провер ки работа написана студентом са мостоятельно. Для оценки ориги

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СУБЪЕКТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ нальности работы преподаватели вынуждены обсуждать ее содер жание с обучающимся очно. Объ емы таких проверок возрастают, что требуют дополнительного ра бочего времени. Две трети педаго гов, почти треть специалистов, под держивающих функционирование информационно образовательной среды вуза, признают, что не обла дают достаточными компетенция ми для внедрения ИИ в свою дея тельность. Это соответствуют выво дам ученых о том, что две из пяти компаний, использующих нейро сети на продвинутом уровне, от мечают острую нехватку специа листов [4]. Отсутствие мотивации и недостаточная информационная компетентность преподавателей и сотрудников практически ниве лируют достоинства ИИ.

В этих условиях самым неудач ным решением было бы запретить использование ИИ,как когда то в школе запрещали калькулято ры и требовали выполнять деле ние и умножение столбиком. На наш взгляд, ИИ должен помочь создать в высшей школе такую ат мосферу, которая вынуждала бы студента учиться честно и добро совестно, но при этом правильно решать учебные, профессиональ ные и научные задачи самым эф фективным способом. Рассмотрим некоторые возможные пути реше ния этой задачи.

Во первых, предстоит перестро ить систему обучения в вузе та ким образом, чтобы обучающему ся было невыгодно ради высокой оценки гнаться за количествен ными результатами и достигать успеха, прибегая к обману. Страх потерять стипендию, снизить по казатели в балльно рейтинговой системе оценок нередко вынужда ют студентов идти на списывание, поиск готовых решений, которые можно выдать за свои. Важно соз дать в университете такую атмос феру, при которой у обучающихся не было бы стимулов, побуждаю щих их к недобросовестному по ведению,а учиться честно было бы выгодно. В попытках самостоя тельно решить учебную проблему обучающиеся не должны бояться совершать ошибки. Известное вы ражение «когда учишься кататься на коньках, падать – это нормаль но» должно стать нормой и в про цессе самостоятельного освоения образовательной программы. Па дая и поднимаясь, обучающиеся приобретают профессиональную и эмоциональную устойчивость, опыт самостоятельного решения проблем, преодоления трудно стей, который закладывает осно ву их будущего успеха и будущих достижений. Наверное, неслучай но А.С. Пушкин, говоря об опыте [сыне] ошибок трудных, который готовит нам чудные открытия, пи сал слово «Опыт» с большой бук вы. Отсутствие боязни быть нака занным за совершенную ошибку или неудачный эксперимент рас крепощает научную, творческую смелость обучающегося в форми ровании индивидуального стиля будущей профессиональной дея тельности,а ИИ,нейросети в та ком случае нужны обучающему ся лишь как эффективное средство решения учебных, научных или профессиональных задач.

Во вторых, необходимо улуч шить систему контроля качества подготовки специалистов. Оценка знаний, сформированности компе тенций не должна производиться на основании количества и каче ства представленного обучающим ся текста (рефератов, эссе, письмен ных работ и др.). Нужно научить ся оценивать умения студентов эффективно применять и интер претировать полученные знания в профессиональной деятельно сти, повседневной жизни, способ ность думать и обосновывать свои решения. В тех случаях, когда от выполнения больших текстовых работ отказаться нельзя, например, при написании курсовой или вы пускной квалификационной рабо ты, диссертации, важно исключить возможность для обучающегося выдать подготовленную нейросе тью работу за свою. Инструменты для такого контроля есть. Суще ствует немало эффективных про граммных продуктов, позволяю щих определить объем заимство ваний в представленной работе.

При подготовке данной статьи был проведен небольшой экспе римент. По завершении работы над материалом он был проверен на предмет заимствований в си стеме «Антиплагиат. Вуз». Затем был добавлен раздел, сгенериро ванный одной известной нейросе тью, и статью вновь проверили на предмет заимствований. В резуль тате оригинальность текста возрос ла на 4,87 %. Но при этом на экране появилось предупреждение: «Вни мание, документ подозрительный, в нем присутствует сгенерирован ный текст». При нажатии на этот транспарант открылся весь най денный сгенерированный текст – система «Антиплагиат.вуз» пра вильно определила более 90 % от его объема. Систематическое ис пользование программных про дуктов, безошибочно определяю щих несамостоятельно написан ный текст, приучит обучающихся не выдавать чужой труд за свой.

В третьих, преподаватель дол жен быть уверен, что ИИ приходит в вуз не для замены педагога, а для его освобождения от рутинной ра боты. Очевидно, что личность пе дагога, его взаимодействие с обуча ющимся – существенные факторы становления личности будущего специалиста. Поэтому ИИ в уни верситете не заместитель,а по мощник преподавателя, он необ ходим в тех областях образования, которые педагог не может охватить в ходе учебных занятий. Незамени мым субъектом образовательного процесса ИИ может стать в дистан ционном образовании, либо в тех регионах, где не хватает квалифи цированных преподавателей. Но при этом именно педагог несет от ветственность за качество образо вания и должен уметь применять цифровые инструменты и системы. Систематическая повседневная ра бота по повышению информаци онной грамотности преподавате лей позволит более эффективно использовать возможности ИИ для обеспечения требуемого качества образовательной деятельности.

Таким образом,ИИ уже вошел в образовательный процесс выс шей школы, продемонстриро вав свои достоинства и недостат ки. Эффективное использование его возможностей предполагает контроль представляемых им ре зультатов; перенастройку обра зовательного процесса, при ко торой обучающемуся становится невыгодным выдавать результа ты ИИ за свои; повышение заин тересованности преподавателей в применении ИИ в целях обе спечения улучшения качества подготовки современных высо коквалифицированных специа листов.