Искусственный интеллект с использованием Python: технологии и применение
Автор: Пирматов А.З., Азимов Б.А., Камалов С.С.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 11 т.9, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается важная роль Python в разработке и применении искусственного интеллекта (ИИ). Освещены основные понятия ИИ, такие как нейронные сети, машинное обучение и глубокое обучение, а также ключевые библиотеки Python, используемые в этой области. Дается краткий обзор истории ИИ, начиная с его ранних концепций и заканчивая современными достижениями. Python рассматривается как основной инструмент в разработке ИИ, а также представлены популярные библиотеки и фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Статья включает конкретные примеры кода и демонстрации операций с библиотеками Python для машинного и глубокого обучения. Рассматриваются области применения ИИ, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы и робототехника, а также приводятся примеры успешных проектов в этих областях.
Искусственный интеллект, питон, технологии, нейронные сети
Короткий адрес: https://sciup.org/14128958
IDR: 14128958 | УДК: 004.432 | DOI: 10.33619/2414-2948/96/37
Artificial intelligence using Python: technologies and applications
This article explores the significant role of Python in the development and application of artificial intelligence (AI). It covers fundamental AI concepts such as neural networks, machine learning, and deep learning, as well as key Python libraries used in this field. A brief overview of the history of AI is provided, starting from its early concepts and progressing to modern achievements. Python is regarded as the primary tool in AI development, and popular libraries and frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn are introduced. The article includes specific code examples and demonstrations of operations with Python libraries for machine and deep learning. It discusses AI application areas such as natural language processing, computer vision, recommendation systems, and robotics, along with examples of successful projects in these domains.
Список литературы Искусственный интеллект с использованием Python: технологии и применение
- Гудфеллоу Я., Иошуа Б., Аарон К. Глубокое обучение. М.: ДМК Пресс, 2018. 651 с.
- Рашка С., Мирджалили В. Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2. М.: Диалектика, 2019. 656 с.
- Джоши П. Искусственный интеллект с примерами на Python: создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром. М.: Диалектика, 2019. 444 с.
- Пирматов А. З., Идрисова Г. И. Python программалоо тилинде файлдар менен иштөөнүн ыкмалары // Вестник Жалал-Абадского государственного университета. 2021. №2(47). С. 44-48. EDN: QRTZCL
- Пирматов А. З., Камалов С. С., Абдукадыр К. А., Сүйөркул К. Н. Python тилиндеги обьектке-багытталган программмалоо // Вестник Жалал-Абадского государственного университета. 2022. №4. С. 22-28. EDN: MPVEPZ
