Библиотеки языка Python для машинного обучения, их возможности и преимущества
Автор: Фартушнов Н.С.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (59), 2020 года.
Бесплатный доступ
Данная работа может помочь понять, чем хорош язык python в машинном обучении. Синтаксис Python проще и выше уровнем по сравнению с Java, C и C++. У него живое сообщество, культура с открытым исходным кодом, сотни высококачественных библиотек, ориентированных на машинное обучение, и огромная база поддержки от гигантов в индустрии (например, Google, Dropbox, Airbnb и др.). Эта статья будет посвящена некоторым библиотекам и возможностям Python, ориентированным на машинное обучение.
Машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/140275463
IDR: 140275463 | УДК: 004
Python language libraries for machine learning, their opportunities and advantages
This work may help to understand what python is good for in machine learning. Python syntax is simpler and higher than Java, C, and C ++. It has a vibrant community, an open-source culture, hundreds of high-quality machine learning-oriented libraries, and a huge support base from industry giants (like Google, Dropbox, Airbnb, etc.). This article will focus on some Python machine-learning libraries and features.
Список литературы Библиотеки языка Python для машинного обучения, их возможности и преимущества
- Иванов, В.М. Интеллектуальные системы: учебное пособие / В.М. Иванов. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. - 92 с.
- Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова. - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. - 370 с.
- Вьюгин, В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования: учебное пособие / В.В. Вьюгин. - Москва: 2013. - 387 с.
