Библиотеки языка Python для машинного обучения, их возможности и преимущества
Автор: Фартушнов Н.С.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (59), 2020 года.
Бесплатный доступ
Данная работа может помочь понять, чем хорош язык python в машинном обучении. Синтаксис Python проще и выше уровнем по сравнению с Java, C и C++. У него живое сообщество, культура с открытым исходным кодом, сотни высококачественных библиотек, ориентированных на машинное обучение, и огромная база поддержки от гигантов в индустрии (например, Google, Dropbox, Airbnb и др.). Эта статья будет посвящена некоторым библиотекам и возможностям Python, ориентированным на машинное обучение.
Машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/140275463
IDR: 140275463
Список литературы Библиотеки языка Python для машинного обучения, их возможности и преимущества
- Иванов, В.М. Интеллектуальные системы: учебное пособие / В.М. Иванов. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. - 92 с.
- Остроух, А.В. Интеллектуальные информационные системы и технологии: Монография / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова. - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. - 370 с.
- Вьюгин, В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования: учебное пособие / В.В. Вьюгин. - Москва: 2013. - 387 с.
Статья научная
