Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски

Бесплатный доступ

Применение искусственного интеллекта становится одним из трендов развития финансовой отрасли. Многие компании уже освоили первые направления возможностей применения искусственного интеллекта и теперь ищут новые способы использования данной технологии. В статье анализируются современное состояние, тенденции развития, перспективы и риски внедрения технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы банков России. Представлена динамика российского рынка технологий искусственного интеллекта за 2022 г., приведены примеры практических бизнес-решений с помощью данных технологий в маркетинге, выделены их достоинства и недостатки. Целью статьи является выявление рисков и перспектив развития технологий искусственного интеллекта в банковской сфере на основе оценки текущих результатов применения данной технологии в банках и мнений их клиентов. На основе авторского опроса респондентов проведено исследование отношения к подобным изменениям. Результаты опроса показали, что молодое поколение готово к взаимодействию с системами искусственного интеллекта, вместе с тем пока присутствует недоверие к решениям и продуктам, предлагаемым на их основе. Представлены первые результаты внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы на примере Сбербанка, который, являясь самым крупным российским банком, активно развивает и внедряет указанную технологию в свои системы и продукты. Таким образом, сфера применения искусственного интеллекта будет расширяться и захватывать новые направления, облегчая трудоемкие и рутинные задачи персонала. Компании и банки без внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы могут утратить в дальнейшем свою конкурентоспособность.

Еще

Искусственный интеллект, нейронные сети, цифровые технологии, банковский маркетинг, информационные технологии, технологии искусственного интеллекта, охрана персональных данных

Короткий адрес: https://sciup.org/149145177

IDR: 149145177   |   DOI: 10.15688/re.volsu.2023.4.8

Список литературы Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски

  • Альманах «Искусственный интеллект», № 12. Индекс 2022: аналит. сб., 2022 // Центр компетенций НТИ. URL: https://ict.moscow/research/almanakh-ii-12-indeks-2022-goda/
  • Александр Ведяхин: искусственный интеллект применяется в 75% бизнес-процессов Сбера, 2023 // Комсомольская правда. URL: https://www.perm.kp.ru/online/news/5352757/
  • Бабукин Г. М., 2021. Цифровизация и искусственный интеллект в банках: шаг в будущее // Chronos: экономические науки. Т. 6, № 1 (29). С. 6–9.
  • Бутенко Е. Д., 2018. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Дайджест-финансы. Т. 25, № 2 (254). С. 230–242. DOI: 10.24891/df.25.2.230
  • В конце года россияне взяли в Сбере потребкредиты на рекордные 238 млрд рублей, 2023 // Новости Сбербанка. URL: https://kgd.ru/news/item/103228-vkonce-goda-rossiyane-vzyali-v-sbere-potrebkredityna-rekordnye-238-mlrd-rublej
  • Карта искусственного интеллекта России, 2023 // Аналитическая компания ООО «АйПи Лаборатория». URL: http://airussia.online
  • Локштанкина А. А., 2022. Искусственный интеллект в банке как угроза рабочим местам или помощь в работе с клиентами // Вестник евразийской науки. Т. 14, № 1 (36). C. 1–9.
  • Лотош М. Р., Платонов В. В., Ткалич П. П., 2021. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. Т. 11, № 1. С. 315–332. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111529
  • Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Ключевые выводы, 2023 // Ассоциация ФинТех. URL: https://ict.moscow/research/iskusstvennyi-intellekt-na-finansovom-rynke/
  • Сбербанк рассказал о перспективах использования искусственного интеллекта в банках, 2023 // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2023/07/06/984101-sberbank-rasskazal-operspektivah-ispolzovaniya-iskusstvennogointellekta-v-bankah
  • Смирнова Е. А., 2022. Возможности и риски использования искусственного интеллекта в страховании для личных финансов // Наука и производство Урала. Т. 18. С. 93–94.
  • Федеральный закон от 24.04.2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона “О персональных данных”, 2020. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45475
  • ChatGPT обманул юриста в США, 2023 // Юридический портал Закон.ру. URL: https://zakon.ru/discussion/2023/05/29/chatgpt_obmanul_yurista_v_ssha__iskusstvennyj_intellekt_soslalsya_na_nesuschestvuyuschie_dela?ysclid=llap3j77y7942401102
  • 99% решений по кредитам в Сбере принимает искусственный интеллект», 2022 // РБК. URL: https://plus.rbc.ru/news/638ceb2a7a8aa97 b488a6194
Еще
Статья научная