Искусственный интеллект в бизнесе: реалии и возможности

Автор: Иванов Н.В., Марков С.Н.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 1, 2025 года.

Бесплатный доступ

В данной статье представлен систематизированный аналитический материал, посвященный актуальным проблемам применения искусственного интеллекта в бизнесе. Данная научная работа исследует использование искусственного интеллекта в бизнесе, акцентируя внимание на его возможностях. Проанализированы и классифицированы бизнес-задачи, решаемые с помощью искусственного интеллекта, и рассмотрены ключевые технологии. Выявлены лучшие модели искусственного интеллекта для различных бизнес задач. Подчёркивается, что искусственный интеллект не только повышает эффективность и конкурентоспособность компаний, но и способствует созданию новых продуктов и услуг. Активное внедрение искусственного интеллекта даёт компаниям стратегическое преимущество, позволяя адаптироваться к динамическим изменениям рынка и задавать направление его развития. В результате проведённого исследования был осуществлён комплексный анализ современных больших моделей искусственного интеллекта для применения в бизнесе. Комплексная оценка показала, что на рынке присутствует множество высококачественных моделей ИИ, таких как Qwen и Deepseek, произведённых в союзных государствах, что облегчает интеграцию в российский бизнес и предоставляет дополнительные возможности для развития.

Еще

Искусственный интеллект (ии), автоматизация, машинное обучение, инновации

Короткий адрес: https://sciup.org/142243419

IDR: 142243419

Список литературы Искусственный интеллект в бизнесе: реалии и возможности

  • Шарапова Е.В. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта в научных источниках // Трибуна ученого. 2023. № 3. С. 31-35.
  • Зенг В.А. Размеры и темпы роста мирового и российского IT-кластера и прогнозы развития отрасли // Colloquium-Journal. 2020. №16-1(68). С. 44-47.
  • Фомина А.Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 2. С. 1051-1068. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114607.
  • Кравцова Е.Ю., Сапрыкин Д.А. Компьютерное зрение на основе существующих технологий искусственного интеллекта // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 49. С. 1049-1055.
  • Chatbot Arena LLM Leaderboard: Community-driven Evaluation for Best LLM and AI Chatbots // Chatbot Arena: website. URL: https://lmarena.ai/?leaderboard (дата обращения: 28.11.2024).
Статья научная