Искусственный интеллект в диагностике: перспективы и вызовы
Автор: А. М. Рустем, К. Ж. Бадекова
Журнал: Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление.
Рубрика: Информатика, вычислительная техника
Статья в выпуске: 4 (2), 2025 года.
Бесплатный доступ
Искусственный интеллект играет важную роль в современной медицине, способствуя улучшению диагностики, лечения и профилактики заболеваний. В данной статье рассматриваются ключевые преимущества применения искусственного интеллекта, включая повышение точности диагностики, ускорение принятия решений, персонализацию лечения и автоматизацию рутинных задач. Также анализируются основные недостатки, такие как зависимость от качества данных, отсутствие эмоционального интеллекта, проблемы конфиденциальности и безопасности, а также правовые и этические вопросы. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта в таких медицинских областях, как радиология, кардиология, дерматология и онкология. Рассматриваются перспективы развития технологий, включая внедрение носимых и имплантируемых устройств, анализ больших массивов данных и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Кроме того, обсуждаются возможности интеграции искусственного интеллекта с другими современными технологиями, такими как биоинженерия, телемедицина и роботизированная хирургия. В статье делается вывод о том, что успешное внедрение искусственного интеллекта в медицинскую сферу требует комплексного подхода, включающего междисциплинарное сотрудничество, совершенствование законодательного регулирования и развитие технологических решений. Дальнейшие исследования и оптимизация методов искусственного интеллекта позволят расширить его применение, сделав медицинскую помощь более доступной, точной и эффективной, что в конечном итоге приведет к повышению качества жизни пациентов.
Искусственный интеллект, диагностика, анализ данных, персонализированное лечение, безопасность данных, медицинские технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/14132678
IDR: 14132678 | DOI: 10.47813/2782-5280-2025-4-2-3019-3026