Информатика, вычислительная техника. Рубрика в журнале - Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление

Публикации в рубрике (19): Информатика, вычислительная техника
все рубрики
Enhancing diversity and reducing bias in recruitment through AI: a review of strategies and challenges

Enhancing diversity and reducing bias in recruitment through AI: a review of strategies and challenges

R. Vivek

Статья

This study explores the interaction between conventional hiring practices and the growing impact of technology in the ever-changing field of recruitment. In the current era of globalisation and the recent surge in remote work, especially in the aftermath of the COVID-19 pandemic, the traditional limitations of talent acquisition have been transcended, extending beyond geographical boundaries. The advent of digital platforms, online job boards, and social media channels has brought about a paradigm shift in the way organisations connect with potential candidates. This transformation has resulted in a more expansive and varied talent pool, thereby enhancing the recruitment process. However, the process of digitization presents a unique set of challenges, specifically the complex task of managing and analysing large volumes of data, as well as the need to ensure fair and efficient recruitment procedures. This report highlights the significant importance of Artificial Intelligence (AI) in addressing these challenges, emphasising its potential to improve efficiency, fairness, and scalability in the hiring process. The study emphasises the importance of incorporating artificial intelligence (AI) into contemporary recruitment approaches. It advocates for a balanced combination of technological advancements and human expertise.

Бесплатно

Review: the application of artificial intelligence in distribution network engineering field

Review: the application of artificial intelligence in distribution network engineering field

Ke Fan, Weijia Liu, Kun He, Zhengke Wang, Shimin Ou; Yanyou Wu

Статья

The use of deep detection networks can help to enhance the management, reduce workload, and improve the efficiency and quality of dynamic defect detection in distribution network engineering. This involves classifying defects, researching and analyzing advanced deep detection networks and their applications in dynamic defect detection, reviewing existing research, and identifying key issues and their solutions. The paper also explores future research directions to provide useful references for future studies. Overall, the aim is to address potential safety and quality issues and mitigate hazards in the operation of distribution networks.

Бесплатно

TopoDimRed: новый метод уменьшения размерности для топологического анализа данных

TopoDimRed: новый метод уменьшения размерности для топологического анализа данных

Сихао Ван, Бинджи Чен

Статья

Топологический анализ данных (TDA) стал мощным подходом к анализу сложных наборов данных, фиксируя основную форму и структуру, присущие данным. Однако TDA часто сталкивается с проблемами при работе с многомерными данными из-за проклятия размерности. Для решения этой проблемы мы предлагаем новый метод уменьшения размерности под названием TopoDimRed, который объединяет топологический анализ с усовершенствованными алгоритмами уменьшения размерности. TopoDimRed стремится уменьшить размерность топологических данных, сохраняя при этом важные топологические особенности, обеспечивая эффективную визуализацию и анализ. В этой статье мы представляем методологию TopoDimRed, подчеркивая ее способность захватывать и сохранять соответствующие топологические структуры в процессе уменьшения размерности. Мы проводим обширные экспериментальные оценки различных наборов данных из разных областей, сравнивая TopoDimRed с традиционными методами уменьшения размерности. Результаты показывают, что TopoDimRed превосходит или достигает сопоставимых показателей с точки зрения сохранения топологических особенностей, качества визуализации и вычислительной эффективности. Кроме того, мы демонстрируем применение TopoDimRed в различных областях, включая биологические сети, социальные сети, материаловедение и нейробиологию, демонстрируя его полезность для получения информации из многомерных топологических данных. Мы обсуждаем сильные стороны и ограничения TopoDimRed и предлагаем возможные будущие направления для его развития и применения. В целом, TopoDimRed предлагает исследователям и практикам ценный инструмент для изучения, визуализации и анализа многомерных топологических данных, облегчая обнаружение скрытых структур и получение значимой информации в сложных наборах данных.

Бесплатно

Адаптивное матричное представление информации о параметрах для взаимодействующих автономных интеллектуальных систем

Адаптивное матричное представление информации о параметрах для взаимодействующих автономных интеллектуальных систем

А. М. Попов, Р. Б. Ковалев

Статья

В статье рассматривается адаптивное матричное представление информации о параметрах для взаимодействующих автономных интеллектуальных систем. Известно, что проблема функционирования автономных интеллектуальных систем является одной из самых распространенных, возникающих при проектировании различных технических устройств и информационных систем. Исследование направлено на разработку представления информации о параметрах для автономных интеллектуальных систем, ориентированного на их взаимодействие. Представлен механизм заполнения матриц зависимости информацией, который осуществляется с учетом анализа изменения других параметров систем, что обеспечивает повышение эффективности функционирования автономных интеллектуальных систем и дальнейшую возможность расширения их области применения.

Бесплатно

Анализ подходов к решению задачи прогнозирования загрузки системы хранения данных

Анализ подходов к решению задачи прогнозирования загрузки системы хранения данных

В. В. Тынченко, Т. Э. Хохрякова

Статья

Система хранения данных представляет собой комплексное программно-аппаратное решение по организации надёжного хранения информационных ресурсов, а также отказоустойчивого, высокопроизводительного доступа к данным. Автоматизация управления системой хранения данных повысит доступность данных и скорость работы системы, что позволит обеспечить стабильную производительность и непрерывность рабочих процессов. Целью статьи является обзор и выбор методов машинного обучения, наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования загрузки системы хранения данных. Наблюдения заполнения томов системы по своей сути являются временным рядом. Следовательно, проблему прогнозирования загрузки можно интерпретировать как проблему прогнозирования временного ряда. Для дальнейшей разработки алгоритма прогнозирования рассмотрены наиболее популярные статистические и структурные модели, а именно регрессия, авторегрессия и нейронные сети, выделены достоинства и недостатки каждого подхода.

Бесплатно

Извлечение паренхимы растений с помощью технологии компьютерной обработки изображений

Извлечение паренхимы растений с помощью технологии компьютерной обработки изображений

Цай Цзянфэн, Дун Йикай

Статья

Люди все чаще используют различные виды растительных продуктов, таких как древесина, но существует много видов древесины, и их трудно анализировать и идентифицировать, поэтому вопрос о том, как использовать вспомогательное оборудование для анализа древесины и достижения цели точной идентификации древесины без повреждения самого продукта, является одним из актуальных на сегодняшний день в области исследований древесины. Осевая тонкостенная ткань содержит важную информацию о зернах древесины, и это один из важных признаков для идентификации древесины. В статье исследуются микроскопические изображения широколиственной древесины, получены изображения микроструктуры поперечного сечения древесины путем фотографирования, а также извлечена полная осевая морфология тонкостенных тканей древесины с использованием технологии компьютерной обработки изображений и других способов компьютерного зрения. Во-первых, изображения осевой тонкостенной древесины были обезшумлены, чтобы устранить некоторые шумовые эффекты и облегчить разделение осевой тонкостенной древесины; затем изображения были обработаны с помощью математической морфологии, чтобы успешно извлечь осевую тонкостенную древесину и морфологию воздуховода из изображений поперечного сечения широколиственной древесины; наконец, осевая тонкостенная древесина была отделена от воздуховода путем вычисления площади замкнутой области.

Бесплатно

Инструментальная поддержка интерпретации и динамической компиляции языков программирования систем промышленной автоматизации

Инструментальная поддержка интерпретации и динамической компиляции языков программирования систем промышленной автоматизации

А. В. Дроздов

Статья

Работа посвящена исследованию различных реализаций сред исполнения для языков промышленной автоматизации стандарта МЭК 61131-3 и проектированию среды исполнения, отличающейся от аналогов подходом к трансляции и выбором целевой платформы. Рассмотрена модель реализации, включающая в себя синтаксический разбор программного кода на языке ST стандарта МЭК 61131-3 посредством алгоритма LALR, последующая его интерпретация на виртуальной машине Java и динамическая компиляция в Java байткод. Рассмотрены и спроектированы части виртуальной машины, специфичные для языков промышленной автоматизации – планировщик задач и модуль управления конфигурацией подключаемых устройств. Разработана модель взаимодействия частей программы с применением архитектуры на основе плагинов.

Бесплатно

Инструменты разработки веб-ориентированных информационных систем при индивидуальном обучении

Инструменты разработки веб-ориентированных информационных систем при индивидуальном обучении

А.А. Яблокова

Статья

В статье поднимается вопрос влияния технических инноваций и цифровых технологий промышленных революций на развитие отрасли образования в разрезе индивидуального обучения, приводится краткая характеристика образовательной парадигмы в контексте технологического базиса и обуславливается актуальность применения веб-ориентированных информационных систем как наиболее перспективной технологии при обучении с учетом индивидуальных особенностей обучающегося. Рассмотрены методы проектирования, которые лежат в основе инструментальных средств разработки веб-ориентированных информационных систем, основные инструменты, в том числе конструкторы сайтов, CMS, фреймворки и библиотеки, выделены достоинства и недостатки, даны рекомендации по применению в зависимости от типа разрабатываемого сайта.

Бесплатно

Использование нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных сетях

Использование нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных сетях

Д. В. Захаренко

Статья

Целью этого исследования было изучение использования искусственных нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных. Распространенность токсичных взаимодействий на этих платформах достигла небывало высокого уровня, что привело к снижению уровня цифровой цивилизованности. Модераторы этих платформ вынуждены тратить большое количество времени и сил, чтобы контролировать негатив в комментариях. В исследовании рассматриваются различные алгоритмы и методы построения искусственных нейронных сетей, а также сравнивается производительность трех выбранных моделей, чтобы определить наиболее эффективную для решения этой задачи. Комментарии со страницы обсуждения в Википедии выполняют роль данных для построения моделей классификации. Исследование включает в себя обзор методов, используемых для достижения целевых результатов, с использованием Python и его библиотек. Оно также охватывает технические аспекты, такие как процесс построения, обучения и оценки моделей искусственных нейронных сетей. Была рассмотрена ценная информация о необходимых теоретических основах, а также обсуждены некоторые предыдущие исследования и решения. Классификация характера комментариев, содержащих ненависть, обеспечит платформам гибкость в работе с ними и откроет двери для новых обсуждений и решений.

Бесплатно

Использование нейросетевого подхода при постобработке части оцифрованных киноматериалов кинооператора Ю. Я. Ковтуна

Использование нейросетевого подхода при постобработке части оцифрованных киноматериалов кинооператора Ю. Я. Ковтуна

А. В. Блинников, И. В. Ковалев

Статья

В статье рассматривается использование нейросетевого подхода при постобработке части оцифрованных киноматериалов северного кинооператора Ю.Я. Ковтуна. Авторами исследуется и изучается монтажно-коррекционный и нейросетевой методы применительно к части оцифрованных материалов северного оператора, таких как «День города - Норильск», «40 минут от Норильска», «Ангарская сосна идёт к океану», «Ледин и его героиня». Представлены численные результаты обработки полноценных кинокопий и визуальные результаты экспериментов, которые обеспечили улучшение визуальных характеристик оцифрованных киноматериалов. При этом большая часть эпизодов обрабатывалась покадрово сочетанием Topaz-инструментов. Дана оценка качества обработки в ImageDiscerner и представлены карты отличий и гистограммы сравнений кадров по Brightness (яркости), Solid Areas (сплошной области), Saturation (насыщению) и RGB для оцифрованных киноматериалов.

Бесплатно

К вопросу о сохранении объектов историко-культурного наследия в постиндустриальном обществе: перспективы применения современных цифровых технологий

К вопросу о сохранении объектов историко-культурного наследия в постиндустриальном обществе: перспективы применения современных цифровых технологий

А. А. Яблокова, И. Л. Клендер, С. А. Сафонов

Статья

Традиционные методы, используемые для сохранения объектов историко-культурного наследия, являются эффективными, но существует ряд проблем и ограничений их использования, большинство из которых решаются посредством интеграции современных технологий и инновационных подходов. В данной статье рассматриваются технологии, используемые для создания электронных копий объектов историко-культурного наследия, гарантирующие их целостность, сохранность и равнодоступность для всех пользователей глобального информационного пространства в бесплатном, условно-бесплатном или лицензионном (платном) режимах доступа, удовлетворяя информационные потребности пользователей при сохранении баланса национальных и международных интересов, способствуя культурному взаимодействию и развитию различных отраслей, связанных с историко-культурным наследием.

Бесплатно

К вопросу учета опасностей при анализе надежности АСУ ТП опасных производств

К вопросу учета опасностей при анализе надежности АСУ ТП опасных производств

П.А. Кузнецов, Я.А. Тынченко, В.В. Колесник

Статья

В статье обоснована необходимость комплексного подхода к анализу надежности АСУ ТП с учетом стандартов МЭК 61508/МЭК 61511. Предлагается учитывать как опасность, так и уровень важности того или иного отказа компонентов АСУ ТП. Методика учёта показателей надежности АСУ ТП отличается от рассмотренных ранее иной функцией приоритета с учетом возможных дестабилизирующих факторов, воздействующих на систему резервирования. Важно, что для достижения требуемого уровня безопасности системы следует обеспечивать достижение ею показателей, заданных уровнем Safety Integrity Level. Такими показателями является SFF и вероятность опасных отказов, в частности, таким отказом будет считаться отказ модуля, оперирующего опасными энергиями или химическими веществами. В статье рассматривается типичный пример химически опасного производства (участок процесса получения поликарбоната). Приведенные в статье результаты иллюстрируют эффективность разработанного метода и его применимость к анализу и повышению показателей надежности АСУ ТП. Рассмотрен пример химического производства, однако следует отметить, что предложенный метод может быть применен для широкого круга технологических процессов опасных производств.

Бесплатно

Минимизация объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем

Минимизация объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем

Е. В. Туева, Ю. С. Бешимов

Статья

В статье представлен подход к минимизации объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем. Показано, что важным этапом при анализе ограничений на значения параметров в пространстве действий автономных интеллектуальных систем является этап заполнения матриц зависимости параметров, а также матриц ограничений параметров. Ставится задача о необходимости минимизировать рост матриц с увеличением числа зависимостей и ограничений в системе. Изучены области влияния параметров, дана их графическая иллюстрация. Предложена процедура минимизации хранящейся информации в матрицах путем ограничения набора параметров. Введено понятие порога чувствительности матрицы зависимости. Сформулирована задача сохранения баланса повышения производительности и сохранения универсальности, для решения которой предложена процедура с динамическим распределением параметров для формирования матриц зависимости по областям значений.

Бесплатно

Нейронные сети как финансовый инструмент

Нейронные сети как финансовый инструмент

Э. А. Семенова, С. М. Цепкова

Статья

Технологии искусственного интеллекта широко используются в разных областях экономики, и для такого метода, как нейронные сети, уже найдено достаточно много применений в этой сфере. В данной статье дано краткое представление строения и работы искусственной нейронной сети, а также рассмотрено её применение в экономике и представлен краткий обзор наиболее популярных современных нейропакетов. Отмечается, что выбор нейропакета зависит от того, какой критерий отбора будет взят в качестве основного. В работе представлена оценка пакетов по пяти наиболее распространенным параметрам.

Бесплатно

Обзор инструментов кластеризации в SEO-проектировании

Обзор инструментов кластеризации в SEO-проектировании

А.А. Яблокова

Статья

В статье приведена краткая характеристика методов кластеризации, рассмотрен ряд инструментов кластеризации ключевых слов в SEO – проектировании в соответствии с методами кластеризации: логической группировки, семантической группировки и группировки по топам поисковой выдачи. Отмечается, что для каждого метода кластеризации предусмотрен ряд специальных инструментов, даны рекомендации для успешного разделения ключевых слов на кластеры. Рекомендуется первоначально разбить ключи с помощью утилит на основе семантической схожести и определить интент, а затем соотнести результаты с результатами группировки по топам поисковой выдачи той системы, под которую будет оптимизирован ресурс. Далее на основе корреляции результатов вносятся изменения в кластеры.

Бесплатно

Обнаружение неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных

Обнаружение неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных

М. А. Ковито

Статья

Дефектация механического оборудования на производственных предприятиях всегда была важным звеном в производственном процессе. Наряду с компьютерной техникой, технологии искусственного интеллекта и различные интеллектуальные датчики широко используются в обрабатывающей промышленности. Объем данных, производимых производственными машинами и оборудованием на всех этапах производственного процесса, также быстро растет, особенно важно анализировать данные, генерируемые этими устройствами для обнаружения и даже прогнозирования неисправностей. Технология интеллектуального анализа данных предоставляет расширенные методы анализа данных для этой цели. В статье представлены основные концепции интеллектуального анализа данных, его процессов и ключевой технологии интеллектуального анализа данных, а также даны рекомендации по применению интеллектуального анализа данных для обнаружения неисправностей оборудования.

Бесплатно

Особенности применения многомерного тензорного анализа при исследовании сетей интегрального обслуживания

Особенности применения многомерного тензорного анализа при исследовании сетей интегрального обслуживания

М. Н. Петров, О. В. Колмаков, М. Ф. Иконникова

Статья

В работе рассматриваются особенности применения многомерного тензорного анализа при исследовании сетей интегрального обслуживания. Отмечается, что в таких сетях в зависимости от нагрузки и от числа источников информации осуществляется выбор оборудования узла коммутации, учитываются его качественные и количественные характеристики, а также все затраты на установление и эксплуатацию. В работе в качестве основного инвариантного уравнения при анализе нагрузки сети взята формула интенсивности нагрузки и предложен тензор, учитывающий стоимость узла коммутации. Особенности применения метода отражаются в приведенных примерах расчетов для конкретных топологий сети. Показано, что метод позволяет анализировать сети интегрального обслуживания одновременно по нескольким характеристикам, а также обеспечивает возможность синтеза структуры сети по заранее заданным характеристикам.

Бесплатно

Прогнозирование истощения кредитных карт: обзор методов машинного обучения и глубокого обучения

Прогнозирование истощения кредитных карт: обзор методов машинного обучения и глубокого обучения

Сихао Ван, Болин Чен

Статья

Отток кредитных карт, когда клиенты закрывают счета своих кредитных карт, является серьезной проблемой для банков и других финансовых учреждений. Возможность точно прогнозировать отток может позволить компаниям принимать активные меры для удержания ценных клиентов. В этом обзоре мы рассмотрим, как методы машинного и глубокого обучения могут применяться для прогнозирования оттока кредитных карт. Сначала мы предоставим информацию об оттоке кредитных карт и объясним, почему это важная проблема. Далее мы обсудим распространенные алгоритмы машинного обучения, которые использовались для прогнозирования оттока, включая логистическую регрессию, случайные леса и деревья с градиентным усилением. Затем мы объясним, как методы глубокого обучения, такие как нейронные сети и модели последовательностей, могут улавливать более сложные закономерности из данных о клиентах. Также подробно рассматриваются доступные входные функции для моделей оттока. Мы сравниваем эффективность различных методов моделирования на основе прошлых исследований. Наконец, мы обсуждаем открытые проблемы и будущие направления прогнозного моделирования оттока с использованием машинного и глубокого обучения. Наш обзор синтезирует ключевые исследования в этой области и подчеркивает возможности для развития современного состояния. Более надежное прогнозирование оттока клиентов может позволить компаниям принимать целенаправленные меры для улучшения ситуации и удержания клиентов.

Бесплатно

Проектирование системы редактирования аудио и видео на основе OpenCV

Проектирование системы редактирования аудио и видео на основе OpenCV

Юэханг Сонг, Борун Чен, Сяобинь Лю, Ху Вэйцзюнь, Се Сяньюй, Янь Юци

Статья

С быстрым развитием Интернета такой новый носитель для восприятия мира и общения людей друг с другом, как аудио и видео, постепенно становится все более популярным среди населения планеты. Развитие мультимедийных технологий и технологий искусственного интеллекта стало вехой на пути к зрелости аудио- и видеотехнологий. В частности, короткие видеоплатформы постепенно становятся новой сетевой позицией для различных медиа-продвижений. Особенно в момент эпидемии все больше ценится канал понимания мира через аудио и видео. Общественность выдвигает повышенные требования к содержанию и подаче аудио- и видеоматериалов. Поэтому особенно важно производить качественное аудио-видео, отвечающее требованиям времени, чего невозможно достичь без эффективной системы аудио-видео монтажа. Кроме того, после предыдущих исследований и практики, применение технологии искусственного интеллекта в области визуализации также стало более зрелым, включая некоторые приложения в направлении развлечений. Применение технологии искусственного интеллекта в процессе редактирования видео может повысить эффективность редактирования, увеличить интерес к видеоконтенту и позволит создателям видео сосредоточиться на разработке контента, не тратя слишком много времени и энергии на операции редактирования видео, тем самым создавая видео более высокого качества. Предлагаемая разработка использует основную технологию OpenCV и стек front-end технологий, таких как JavaScript, React и Electron, для реализации базового видеомонтажа, видеофильтров в дополнение к разработке дружественного интерактивного интерфейса. Реализация базового модуля редактирования видео и модуля видеофильтров основана на реализации OpenCV. В данном проекте базовое редактирование видео реализует операции панорамирования, масштабирования и поворота видео, а модуль видеофильтра реализуется путем изменения значений каналов RGB изображения. Операции над видео можно разбить на операции над каждым кадром видео, и OpenCV предоставляет способ реализации этих операций. В конце статьи приведены выявленные недостатки и недочеты разработки, а также дается прогноз на следующие шаги исследования и перспективные направления. Данная разработка использует основную технологию OpenCV и стек front-end технологий, таких как JavaScript, React и Electron, для реализации базового видеомонтажа, видеофильтров, в дополнение к разработке дружественного интерактивного интерфейса. Реализация базового модуля редактирования видео и модуля видеофильтров основана на реализации OpenCV. В данном проекте базовое редактирование видео реализует операции панорамирования, масштабирования и поворота видео, а модуль видеофильтра реализуется путем изменения значений каналов RGB изображения. Операции над видео можно разбить на операции над каждым кадром видео, и OpenCV предоставляет способ реализации этих операций. В конце статьи приведены недостатки и недочеты разработки, а также дается прогноз на следующие шаги и перспективные направления.

Бесплатно

Журнал