Искусственный интеллект в исследовательской деятельности и академическом письме: аналитический обзор направлений и ограничений применения

Стремительное проникновение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу научных исследований и академического письма обуславливает необходимость системного анализа их возможностей и ограничений. Целью данного аналитического обзора является определение ключевых направлений применения ИИ в научной работе (от генерации идей и планирования исследования до подготовки публикации) и выявление сопутствующих рисков, связанных с технологическим несовершенством инструментов ИИ. На основе анализа научных публикаций (2021‒2025) были выделены 7 ключевых направлений использования ИИ: 1) генерация идей и планирование; 2) поиск и обзор литературы; 3) анализ и статистическая обработка данных; 4) визуализация данных; 5) генерация, редактирование и рецензирование текста; 6) перевод текста; 7) распознавание и преобразование аудио- и рукописной информации в текст. Для каждого направления описаны функциональные возможности, а также выявлены характерные ограничения и риски, такие как «искусственные галлюцинации», проблема «черного ящика», риск непреднамеренного плагиата, игнорирование культурного контекста, зависимость от качества данных и др. Результаты обзора представляют значительный оптимизирующий потенциал ИИ для исследовательской деятельности, однако указывают на необходимость критического осмысления и постоянного контроля со стороны исследователя на всех этапах работы. Формулируются рекомендации по ответственному использованию ИИ, включая обязательное описание применяемых инструментов искусственного интеллекта в научных публикациях.