Искусственный интеллект в машиностроении
Автор: Балашов Н.Ю., Федорова С.В.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3 (96), 2025 года.
Бесплатный доступ
В наше время ИИ внедрено во все области и машиностроение не исключение. Статья поможет повысить понимание о внедрении искусственного интеллекта в машиностроении. Так же рассматривается вопрос применение ИИ в машиностроении, его реальные результаты и возможные перспективы развития.
Искусственный интеллект, ии, машиностроение, применение, инженеры
Короткий адрес: https://sciup.org/140310849
IDR: 140310849
Текст научной статьи Искусственный интеллект в машиностроении
В данное время для того чтобы изготавливать продукцию для авиационной, судостроительной и прочих промышленностей необходимы высококачественные машиностроительные материалы для долговечного инструмента, а также высокая культура производства, а также умение применять новые технологии для повышения производительности и точности выпускаемых изделий
Использование ИИ в машиностроении позволит снизить затраты на производство, повысить эффективность также поможет решить сложные инженерные задачи.
Искусственный интеллект (ИИ) – Программа которая может имитировать человеческие способности. Область применение ИИ очень значительная он участвует почти в каждой сфере.
Цель работы: Изучения ИИ в машиностроении.
-
• Задачи работы:
-
• Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.
-
• Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.
Методы исследования: Анализ и качественное исследования.
Применение искусственного интеллекта в технологии машиност роения.
Технология машиностроения очень тесно связана с ИИ, но можно выделить основные аспекты его применения:
Анализирование сбоев оборудования
В этом случае искусственный интеллект прогнозирует состояние оборудование с помощью датчиков и может указать где, и какая деталь вышла из строя.
Контроль качества
Этот метод применения похож на прошлый, но он направлен не на поломку детали, а на точность создаваемой продукции и указывать дефект на ранних стадиях изготовки.
Уменьшение затрат на производство
ИИ позволяет решать рутинные проблемы и снижает найм специалистов, позволяет производить точную оценку затрат, а также оптимизация энергопотребления.
Прогнозирование и планирование
Проводит анализ рынка и помогает найти самое выгодное предложение, а также управлять логистикой предприятия.
Плюсы и минусы внедрения ИИ в машиностроения.
Плюсы:
-
• Повышение эффективности.
-
• Снижение расходов на разработку.
-
• Прогнозирование поломок.
-
• Улучшение продукции.
Минусы:
-
• Большие затраты на инвестирование.
-
• Не хватка IT специалистов для работы с ИИ.
-
• Уменьшение рабочих мест.
Заключение:
В данной работе изучено использование искусственного интеллекта в машиностроении. Материалом для исследования послужили документальные источники.
В результате проделанной работы были выполнены все задачи, поставленные в данном проекте, а именно:
-
• Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.
-
• Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.
В заключение стоит отметить, что использование ИИ в области машиностроения может приносить как положительные, так и отрицательные последствия. Лично я за использование искусственного интеллекта в машиностроении, что позволяет более большие возможности производства.