Искусственный интеллект в машиностроении
Автор: Балашов Н.Ю., Федорова С.В.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3 (96), 2025 года.
Бесплатный доступ
В наше время ИИ внедрено во все области и машиностроение не исключение. Статья поможет повысить понимание о внедрении искусственного интеллекта в машиностроении. Так же рассматривается вопрос применение ИИ в машиностроении, его реальные результаты и возможные перспективы развития.
Искусственный интеллект, ии, машиностроение, применение, инженеры
Короткий адрес: https://sciup.org/140310849
IDR: 140310849 | УДК: 004.896
Artificial intelligence in mechanical engineering
Nowadays, AI has been introduced into all fields, and mechanical engineering is no exception. The article will help to increase understanding about the introduction of artificial intelligence in mechanical engineering. The article discusses the use of AI in mechanical engineering, its real results and possible development prospects.
Текст научной статьи Искусственный интеллект в машиностроении
В данное время для того чтобы изготавливать продукцию для авиационной, судостроительной и прочих промышленностей необходимы высококачественные машиностроительные материалы для долговечного инструмента, а также высокая культура производства, а также умение применять новые технологии для повышения производительности и точности выпускаемых изделий
Использование ИИ в машиностроении позволит снизить затраты на производство, повысить эффективность также поможет решить сложные инженерные задачи.
Искусственный интеллект (ИИ) – Программа которая может имитировать человеческие способности. Область применение ИИ очень значительная он участвует почти в каждой сфере.
Цель работы: Изучения ИИ в машиностроении.
-
• Задачи работы:
-
• Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.
-
• Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.
Методы исследования: Анализ и качественное исследования.
Применение искусственного интеллекта в технологии машиност роения.
Технология машиностроения очень тесно связана с ИИ, но можно выделить основные аспекты его применения:
Анализирование сбоев оборудования
В этом случае искусственный интеллект прогнозирует состояние оборудование с помощью датчиков и может указать где, и какая деталь вышла из строя.
Контроль качества
Этот метод применения похож на прошлый, но он направлен не на поломку детали, а на точность создаваемой продукции и указывать дефект на ранних стадиях изготовки.
Уменьшение затрат на производство
ИИ позволяет решать рутинные проблемы и снижает найм специалистов, позволяет производить точную оценку затрат, а также оптимизация энергопотребления.
Прогнозирование и планирование
Проводит анализ рынка и помогает найти самое выгодное предложение, а также управлять логистикой предприятия.
Плюсы и минусы внедрения ИИ в машиностроения.
Плюсы:
-
• Повышение эффективности.
-
• Снижение расходов на разработку.
-
• Прогнозирование поломок.
-
• Улучшение продукции.
Минусы:
-
• Большие затраты на инвестирование.
-
• Не хватка IT специалистов для работы с ИИ.
-
• Уменьшение рабочих мест.
Заключение:
В данной работе изучено использование искусственного интеллекта в машиностроении. Материалом для исследования послужили документальные источники.
В результате проделанной работы были выполнены все задачи, поставленные в данном проекте, а именно:
-
• Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.
-
• Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.
В заключение стоит отметить, что использование ИИ в области машиностроения может приносить как положительные, так и отрицательные последствия. Лично я за использование искусственного интеллекта в машиностроении, что позволяет более большие возможности производства.