Искусственный интеллект в машиностроении

Автор: Балашов Н.Ю., Федорова С.В.

Журнал: Мировая наука @science-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 3 (96), 2025 года.

Бесплатный доступ

В наше время ИИ внедрено во все области и машиностроение не исключение. Статья поможет повысить понимание о внедрении искусственного интеллекта в машиностроении. Так же рассматривается вопрос применение ИИ в машиностроении, его реальные результаты и возможные перспективы развития.

Искусственный интеллект, ии, машиностроение, применение, инженеры

Короткий адрес: https://sciup.org/140310849

IDR: 140310849

Текст научной статьи Искусственный интеллект в машиностроении

В данное время для того чтобы изготавливать продукцию для авиационной, судостроительной и прочих промышленностей необходимы высококачественные машиностроительные материалы для долговечного инструмента, а также высокая культура производства, а также умение применять новые технологии для повышения производительности и точности выпускаемых изделий

Использование ИИ в машиностроении позволит снизить затраты на производство, повысить эффективность также поможет решить сложные инженерные задачи.

Искусственный интеллект (ИИ) – Программа которая может имитировать человеческие способности. Область применение ИИ очень значительная он участвует почти в каждой сфере.

Цель работы: Изучения ИИ в машиностроении.

  •    Задачи работы:

  •    Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.

  •    Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.

Методы исследования: Анализ и качественное исследования.

Применение искусственного интеллекта в технологии машиност роения.

Технология машиностроения очень тесно связана с ИИ, но можно выделить основные аспекты его применения:

Анализирование сбоев оборудования

В этом случае искусственный интеллект прогнозирует состояние оборудование с помощью датчиков и может указать где, и какая деталь вышла из строя.

Контроль качества

Этот метод применения похож на прошлый, но он направлен не на поломку детали, а на точность создаваемой продукции и указывать дефект на ранних стадиях изготовки.

Уменьшение затрат на производство

ИИ позволяет решать рутинные проблемы и снижает найм специалистов, позволяет производить точную оценку затрат, а также оптимизация энергопотребления.

Прогнозирование и планирование

Проводит анализ рынка и помогает найти самое выгодное предложение, а также управлять логистикой предприятия.

Плюсы и минусы внедрения ИИ в машиностроения.

Плюсы:

  •    Повышение эффективности.

  •    Снижение расходов на разработку.

  •    Прогнозирование поломок.

  •    Улучшение продукции.

Минусы:

  •    Большие затраты на инвестирование.

  •    Не хватка IT специалистов для работы с ИИ.

  •    Уменьшение рабочих мест.

Заключение:

В данной работе изучено использование искусственного интеллекта в машиностроении. Материалом для исследования послужили документальные источники.

В результате проделанной работы были выполнены все задачи, поставленные в данном проекте, а именно:

  •    Изучить Применения искусственного интеллекта в технологии машиностроения.

  •    Рассмотреть плюсы и минусы ИИ в машиностроении.

В заключение стоит отметить, что использование ИИ в области машиностроения может приносить как положительные, так и отрицательные последствия. Лично я за использование искусственного интеллекта в машиностроении, что позволяет более большие возможности производства.

Статья научная