Внедрение искусственного интеллекта в машиностроение: текущее состояние и перспективы
Автор: Стихаенко Р.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5-4 (92), 2024 года.
Бесплатный доступ
Данная статья представляет обзор современного состояния и перспектив внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в машиностроение. Проанализированы основные области применения ИИ в отрасли, включая автоматизацию процессов проектирования и конструирования, управление производственными процессами и контроль качества продукции. На основе данных исследований и практических примеров из различных стран, включая Россию, обосновано значительное влияние ИИ на повышение эффективности и конкурентоспособности предприятий машиностроения. Выявлены перспективы дальнейшего развития сферы, а также описаны вызовы, стоящие перед внедрением ИИ, и пути их преодоления. Эта статья служит основанием для дальнейших исследований и обсуждений в области применения искусственного интеллекта в машиностроении.
Искусственный интеллект, машиностроение, автоматизация, производственные процессы, оптимизация, контроль качества, перспективы, вызовы, стандартизация
Короткий адрес: https://sciup.org/170205276
IDR: 170205276 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-4-65-67
Список литературы Внедрение искусственного интеллекта в машиностроение: текущее состояние и перспективы
- Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории. - М.: Р и С, 2015. - 496 c.
- Нейронные сети в системах автоматизации / В.И. Архангельский, И.Н. Богаенко, Г.Г. Грабовский, Н.А. Рюмшин. - К.: Техника, 1999. - 364 с.
- Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс. - М.: Диалектика, 2019. - 1104 c.
- Указ Президента Российской Федерации № 490 от 10.10.2019 года. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации.
- [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/adopting-ai-at-speed-and-scale-the-4ir-push-to-stay-competitive.
- [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.bcg.com/publications/2021/value-of-ai-in-steel-industry.
