Использование биоинформатических подходов в поиске генов устойчивости к бактериальным болезням у перца сладкого

Евтушенко И.Д.; Yevtushenko I.D.; Dubina E.V.

doi:10.24412/2500-1000-2025-4-1-14-18

Научные статьи \ Математика. Естественные науки \ Биологические науки в целом \ Материальные основы жизни. Биохимия. Молекулярная биология. Биофизика

Использование биоинформатических подходов в поиске генов устойчивости к бактериальным болезням у перца сладкого

Евтушенко И.Д.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Биологические науки

Статья в выпуске: 4-1 (103), 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены современные биоинформатические подходы, применяемые для выявления генов устойчивости к бактериальным заболеваниям у перца сладкого (Capsicum annuum), с особым акцентом на чёрную бактериальную пятнистость. Описаны методы анализа геномных и транскриптомных данных, включая GWAS, RNA-seq и QTL-картирование. Обсуждены основные генетические механизмы устойчивости, возможности использования молекулярных маркеров в селекции, а также преимущества и ограничения биоинформатических инструментов. Приведён обзор актуальных научных публикаций по данной тематике. Показано, что интеграция биоинформатических и классических методов способна существенно повысить эффективность отбора устойчивых генотипов в программах селекции перца.

перец сладкий \ чёрная бактериальная пятнистость \ устойчивость к болезням \ биоинформатика \ молекулярные маркеры \ гены устойчивости \ бактериальные патогены

Похожие статьи в разделе Материальные основы жизни. Биохимия. Молекулярная биология. Биофизика

Геномика, молекулярные маркеры и устойчивость к фитопатогенам: современные подходы в селекции сладко перца (Capsicum annuum L.)

Евтушенко И.Д.

Селекция линий томата (lycopersicon esculentum), устойчивых к бронзовости

Монахос Г.Ф., Нгуен Тхи Лоан , Нгуен Минь Ли

Фитопатологическая оценка гермоплазмы вида capsicum annuum L. (перец сладкий и чили) из генофонда всемирного центра овощеводства (AVRDC) в условиях араратской долины Армении

Сарикян К.М.

Селекционные технологии, созданные во ВНИИ селекции и семеноводства овощных культур на основе методов молекулярного анализа и селекции по микрогаметофиту

Пивоваров В.Ф., Балашова И.Т., Балашова Н.Н., Козарь Е.Г., Скворцова Р.В., Мамедов М.И., Пышная О.Н., Гуркина Л.К., Беспалько А.В., Урсул Н.А., Пинчук Е.В., Полетаева И.А.

Использование молекулярных маркеров, связанных с устойчивостью к биотическим и абиотическим факторам среды при создании селекционного материала томата и перца в Беларуси

Бабак О.Г., Дрозд Е.В., Некрашевич Н.А., Анисимова Н.В., Яцевич К.К., Шестерень П.В., Баева И.Е., Невестенко Н.А., Пугачва И.Г., Добродькин М.М., Кильчевский А.В.

Разработка HybProb молекулярного маркера на аллель L4 для маркер-опосредованной селекции перца сладкого Capsicum spp. на платформе Real-Time

Гавриш Сергей Федорович, Будылин Михаил Вячеславович, Верба Вадим Михайлович

Короткий адрес: https://sciup.org/170210141

IDS: 170210141 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-1-14-18

Bioinformatics approaches for identification of resistance genes to bacterial diseases in sweet pepper

This review presents current bioinformatics approaches used to identify resistance genes against bacterial pathogens in sweet pepper (Capsicum annuum). Particular attention is given to methods such as genome-wide association studies (GWAS), transcriptome analysis, and molecular marker discovery. The importance of integrating genomic tools for improving disease resistance breeding strategies is discussed.