Использование доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека

В статье проводится исследования алгоритмов доменной адаптации для задачи распознавания ключевых точек на теле человека с целью применения в спорте, когда требуется повысить точность распознавания и сократить трудоемкость ручной разметки данных. Результатом работы является алгоритм итеративной адаптации модели на собственных псевдометках. Экспериментально показано, что метод позволяет получить более эффективную итоговую нейросетевую модель в сравнении с обычным дообучением.