Использование искусственного интеллекта при реализации стратегии инновационного развития

Использование искусственного интеллекта при реализации стратегии инновационного развития

Автор: Орлова Л.Н., Вансю У., Син Инь

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 4-2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Использование искусственного интеллекта в различных сферах экономики является трендом современного этапа, определяющим возможности качественного роста и повышения конкурентоспособности национальных экономик за счет ресурсов инновационного развития. Целью исследования является изучение возможностей и анализ стратегического плана Китая по инновациям и развитию искусственного интеллекта, применение технологий искусственного интеллекта для повышения качества жизни и уровня развития экономики. В качестве теоретико-методологической базы исследования рассмотрены труды российский и китайских исследователей, ученых из других стран мира. В работе широко представлены аналитические материалы, базирующиеся на данных Всемирной организации интеллектуальной собственности, национальных статистических ведомств. Практическое значение исследования заключается в выявлении возможностей и направлений для повсеместного использования искусственного интеллекта для обеспечения качественного роста национальных экономик и благосостояния населения.

Еще

Инновации, технологические уклады, искусственный интеллект, государственное управление инновационным развитием, инновационная политика

Короткий адрес: https://sciup.org/142234403

IDR: 142234403

Список литературы Использование искусственного интеллекта при реализации стратегии инновационного развития

  • 任小芳.“建设数字中国”国家战略推动产业创新发展路径研究[J].科技风. 2021(36):167-169. DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202136056. (Ren Xiaofang. “Building Digital China” National Strategy to Promote Industrial Innovation Development Path Research. Technology Style. 2021. № 36. Р. 167-169.
  • WIPO Technology Trends 2019. Artificial Intelligence. WIPO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf (дата обращения: 14.02.2022).
  • Визильтер Ю.В. «Сильный» искусственный интеллект – наследник человечества. Часть 2 // Портал «Научная Россия». [Электронный ресурс]. URL: https://scientificrussia.ru/ articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2 (дата обращения: 15.02.2022).
  • Miremadi S.I. National Innovation System and Its Role in Improving Science. Technology and Innovation Policies. Journal of Science and Technology Policy. 2019. Т. 11. № 2. P. 135-154.
  • Ефимова С.А. Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука, 2020. № 6. С. 49-58.
  • Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 2 (54). С. 75-85.
  • Орлова Л.Н. Экономическая нормаль инновационного развития экономики // Интеграл. 2013. № 4. С. 78.
  • Леонтьева Л.С., Орлова Л.Н., Шкарина В.С. Информационная прозрачность как фактор развития инновационной экономики // Интеграл. 2012. № 3. С. 34-35.
  • Dzhandzhugazova E.A., Blinova E.A., Orlova L.N., Romanova M.M., Davydovich A.R. Innovations in science and industry-specific education. Modern Journal of Language Teaching Methods. 2018. Vol. 8. № 3. P. 10-21.
  • Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и федеральном проекте «Искусственный интеллект» // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 3-1 (36). С. 186-188.
  • Băzăvan A. Chinese government’s shifting role in the national innovation system. Technological Forecasting and Social Change. 2019. Т. 148. С. 119738.
  • Helm J.M. et al. Machine learning and artificial intelligence: definitions, applications, and future directions. Current reviews in musculoskeletal medicine. 2020. Vol. 13. №. 1. P. 69-76.
  • Li L. et al. Artificial intelligence test: A case study of intelligent vehicles. Artificial Intelligence Review. 2018. Vol. 50. №. 3. P. 441-465.
  • 刘伟,韩建雨.人工智能的经济影响与发展 // 海峡科技与产业, 2020(06):6-9. (Liu Wei, Han Jianyu Economic Impact and Development of Artificial Intelligence. Straits Technology and Industry. 2020. № 06. Р. 6-9).
  • 尤萌.浅析人工智能对经济发展的影响 // 科技经济市场, 2020(04):45-46. (You Moe. The Influence of Artificial Intelligence on Economic Development. Technology Economy Market. 2020. № 4. Р. 45-46).
  • 耿子恒,汪文祥.人工智能对产业发展影响的研究进展 // 企业经济,2021,40(10):31-40. DOI:10.13529/j.cnki.enterprise.economy. 2021.10.004. (Geng Ziheng, Wang Wenxiang. Advances in Research on the Impact of Artificial Intelligence on Industrial Development. Enterprise Economy. 2021. № 40 (10). Р. 31-40. DOI: 10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2021.10.004.).
  • 黄志. 人工智能对经济增长的影响研究 / 四川大学, 2021.DOI:10.27342/d.cnki.gscdu.2021.000022. (Huang Zhi Study on the Impact of Artificial Intelligence on Economic Growth. Sichuan University. 2021. DOI: 10.27342/d.cnki.gscdu. 2021.000022.).
  • Свищёв А.В., Морошкин Н.А., Ефремова С.Г. Исследование целесообразности применения технологий искусственного интеллекта в промышленности // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 5-8 (73). С. 245-251.
  • Пономарев В.М., Пономарева С.В., Жигит А.А. Стратегическое планирование, адаптация и применение искусственных нейронных сетей в ракетно-космической промышленности Российской федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 5-1. С. 128-135.
  • Jordan M.I. Artificial intelligence – the revolution hasn’t happened yet. Harvard Data Science Review. 2019. Issue 1.1. P. 1-10. DOI:10.1162/99608f92.f06c6e61.
  • WIPO. Global innovation index 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2019.pdf (дата обращения: 14.02.2022).
  • 2021人工智能发展白皮书http://www.cbdio.com/BigData/2021-05/31/content_6165402.htm (2021 Artificial Intelligence Development White Paper. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbdio.com/BigData/2021-05/31/content_6165402.htm (дата обращения: 14.01.2022).
  • 2021年中国人工智能企业市场现状及竞争格局分析 大数据和云计算为主要核心技术 https://bg.qianzhan.com/report/detail/300/211013-887373fc.html (Analysis of Big Data and Cloud Computing as Key Core Technologies in Market Status and Competitive Landscape of Chinese Artificial Intelligence Enterprises in 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://bg.qianzhan.com/report/detail/300/211013-887373fc.html (дата обращения: 14.01.2022).
  • 在互联网经济催动下，人工智能+物流将改变当今局面 // https://zhuanlan.zhihu.com/p/339277527 (Under the impetus of Internet economy, artificial intelligence + logistics will change the situation today. [Электронный ресурс]. URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/339277527 (дата обращения: 14.02.2022).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp