Использование искусственного интеллекта при реализации стратегии инновационного развития

Автор: Орлова Л.Н., Вансю У., Син Инь

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 4-2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Использование искусственного интеллекта в различных сферах экономики является трендом современного этапа, определяющим возможности качественного роста и повышения конкурентоспособности национальных экономик за счет ресурсов инновационного развития. Целью исследования является изучение возможностей и анализ стратегического плана Китая по инновациям и развитию искусственного интеллекта, применение технологий искусственного интеллекта для повышения качества жизни и уровня развития экономики. В качестве теоретико-методологической базы исследования рассмотрены труды российский и китайских исследователей, ученых из других стран мира. В работе широко представлены аналитические материалы, базирующиеся на данных Всемирной организации интеллектуальной собственности, национальных статистических ведомств. Практическое значение исследования заключается в выявлении возможностей и направлений для повсеместного использования искусственного интеллекта для обеспечения качественного роста национальных экономик и благосостояния населения.

Еще

Инновации, технологические уклады, искусственный интеллект, государственное управление инновационным развитием, инновационная политика

Короткий адрес: https://sciup.org/142234403

IDR: 142234403   |   УДК: 338.27

Using artificial intelligence in innovative strategy

The artificial intelligence is used in various areas of the modern economy. It is a trend of this period. It takes some possibilities for quality growth and increasing the competitiveness of national economies due to innovative development resources. The purpose of the article is to study the possibilities and to analyze China’s strategic plan for innovation and the development of artificial intelligence. Also the purpose of the article is to show how to use artificial intelligence technologies to improve the quality of life and the level of economic development. The works of Russian and Chinese researchers, scientists from other countries of the world are considered as the theoretical and methodological basis of the article. Analytical materials based on data from the World Intellectual Property Organization and national statistical offices are widely presented in the work. The practical importance of the study is to identify opportunities and directions for the widespread use of artificial intelligence to ensure high-quality growth.

Еще

Список литературы Использование искусственного интеллекта при реализации стратегии инновационного развития

  • 任小芳.“建设数字中国”国家战略推动产业创新发展路径研究[J].科技风. 2021(36):167-169. DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202136056. (Ren Xiaofang. “Building Digital China” National Strategy to Promote Industrial Innovation Development Path Research. Technology Style. 2021. № 36. Р. 167-169.
  • WIPO Technology Trends 2019. Artificial Intelligence. WIPO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf (дата обращения: 14.02.2022).
  • Визильтер Ю.В. «Сильный» искусственный интеллект – наследник человечества. Часть 2 // Портал «Научная Россия». [Электронный ресурс]. URL: https://scientificrussia.ru/ articles/silnyj-iskusstvennyj-intellekt-naslednik-chelovechestva-chast-2 (дата обращения: 15.02.2022).
  • Miremadi S.I. National Innovation System and Its Role in Improving Science. Technology and Innovation Policies. Journal of Science and Technology Policy. 2019. Т. 11. № 2. P. 135-154.
  • Ефимова С.А. Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука, 2020. № 6. С. 49-58.
  • Соменков С.А. Искусственный интеллект: от объекта к субъекту? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 2 (54). С. 75-85.
  • Орлова Л.Н. Экономическая нормаль инновационного развития экономики // Интеграл. 2013. № 4. С. 78.
  • Леонтьева Л.С., Орлова Л.Н., Шкарина В.С. Информационная прозрачность как фактор развития инновационной экономики // Интеграл. 2012. № 3. С. 34-35.
  • Dzhandzhugazova E.A., Blinova E.A., Orlova L.N., Romanova M.M., Davydovich A.R. Innovations in science and industry-specific education. Modern Journal of Language Teaching Methods. 2018. Vol. 8. № 3. P. 10-21.
  • Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и федеральном проекте «Искусственный интеллект» // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 3-1 (36). С. 186-188.
  • Băzăvan A. Chinese government’s shifting role in the national innovation system. Technological Forecasting and Social Change. 2019. Т. 148. С. 119738.
  • Helm J.M. et al. Machine learning and artificial intelligence: definitions, applications, and future directions. Current reviews in musculoskeletal medicine. 2020. Vol. 13. №. 1. P. 69-76.
  • Li L. et al. Artificial intelligence test: A case study of intelligent vehicles. Artificial Intelligence Review. 2018. Vol. 50. №. 3. P. 441-465.
  • 刘伟,韩建雨.人工智能的经济影响与发展 // 海峡科技与产业, 2020(06):6-9. (Liu Wei, Han Jianyu Economic Impact and Development of Artificial Intelligence. Straits Technology and Industry. 2020. № 06. Р. 6-9).
  • 尤萌.浅析人工智能对经济发展的影响 // 科技经济市场, 2020(04):45-46. (You Moe. The Influence of Artificial Intelligence on Economic Development. Technology Economy Market. 2020. № 4. Р. 45-46).
  • 耿子恒,汪文祥.人工智能对产业发展影响的研究进展 // 企业经济,2021,40(10):31-40. DOI:10.13529/j.cnki.enterprise.economy. 2021.10.004. (Geng Ziheng, Wang Wenxiang. Advances in Research on the Impact of Artificial Intelligence on Industrial Development. Enterprise Economy. 2021. № 40 (10). Р. 31-40. DOI: 10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2021.10.004.).
  • 黄志. 人工智能对经济增长的影响研究 / 四川大学, 2021.DOI:10.27342/d.cnki.gscdu.2021.000022. (Huang Zhi Study on the Impact of Artificial Intelligence on Economic Growth. Sichuan University. 2021. DOI: 10.27342/d.cnki.gscdu. 2021.000022.).
  • Свищёв А.В., Морошкин Н.А., Ефремова С.Г. Исследование целесообразности применения технологий искусственного интеллекта в промышленности // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 5-8 (73). С. 245-251.
  • Пономарев В.М., Пономарева С.В., Жигит А.А. Стратегическое планирование, адаптация и применение искусственных нейронных сетей в ракетно-космической промышленности Российской федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 5-1. С. 128-135.
  • Jordan M.I. Artificial intelligence – the revolution hasn’t happened yet. Harvard Data Science Review. 2019. Issue 1.1. P. 1-10. DOI:10.1162/99608f92.f06c6e61.
  • WIPO. Global innovation index 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2019.pdf (дата обращения: 14.02.2022).
  • 2021人工智能发展白皮书http://www.cbdio.com/BigData/2021-05/31/content_6165402.htm (2021 Artificial Intelligence Development White Paper. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbdio.com/BigData/2021-05/31/content_6165402.htm (дата обращения: 14.01.2022).
  • 2021年中国人工智能企业市场现状及竞争格局分析 大数据和云计算为主要核心技术 https://bg.qianzhan.com/report/detail/300/211013-887373fc.html (Analysis of Big Data and Cloud Computing as Key Core Technologies in Market Status and Competitive Landscape of Chinese Artificial Intelligence Enterprises in 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://bg.qianzhan.com/report/detail/300/211013-887373fc.html (дата обращения: 14.01.2022).
  • 在互联网经济催动下,人工智能+物流将改变当今局面 // https://zhuanlan.zhihu.com/p/339277527 (Under the impetus of Internet economy, artificial intelligence + logistics will change the situation today. [Электронный ресурс]. URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/339277527 (дата обращения: 14.02.2022).
Еще