Использование компьютерных программ для выявления и предотвращения семантической неопределенности текстов как фактора конфликта интерпретаций

Широкий спектр вопросов смысловой неопределенности лексики разнообразных текстов, в том числе юридических, обладает мировой актуальностью. В качестве объекта исследования выступают неопределенность и зона напряженности как факторы, которые могут стать источником противоречивых интерпретаций, вызвать социальный конфликт. Предметом изучения являются «точки напряжения» между планом содержания и планом выражения текста, которые при ознакомлении с ним адресата могут привести к двусмысленности понимания. Перевод рассматривается как метод исследования языка. Гипотеза работы заключается в следующем: обратный машинный перевод и сравнение текстов на предмет сходства являются методами, с помощью которых можно выявить зоны семантической неопределенности текста; установить роль дискурса в процессе формирования этих значений. Новизна работы состоит в сопоставлении двух дискурсов, а именно правового и рекламного.

В данной работе акцент сделан на практической составляющей изучения феномена смысловой нечеткости текста в сравнительном аспекте. Очерчена специфика лингвистической природы семантической неоднозначности лексики законодательных текстов и потенциальной неопределенности рекламных текстов одной экологической направленности. Выбор рекламных статей о туризме и текста регионального законодательства в области ООПТ РФ определяется их смысловым соотношением (медиатексты согласуются с законодательными). В намеченном плане дискурсивный анализ текстов позволяет наиболее глубоко оценить динамический процесс смыслообразования с точки зрения наличия и (или) отсутствия в них многозначных речевых единиц, а также рассмотреть ус- ловия порождения семантической двойственности с использованием современных цифровых методов. Прикладное значение исследования состоит в возможности использования полученных результатов в рамках лингвистической, антикоррупционной экспертиз текстов законов, законопроектов и рекламных текстов с целью выявления в них потенциальных конфликтогенов, которые могут повлечь за собой конфликт интерпретаций.

Неопределенность и напряженность подвержены разностороннему анализу. В системе языка фигурируют разнообразные трактовки этих двух категорий: от грамматической, функциональносемантической до контекстуальной (текстовой). Особого внимания заслуживает семантическая неопределенность, которая реализуется в полисемии, смысловой размытости текста правовой нормы, что может осложнить юридическую коммуникацию. «Юридико-лингвистическая» неопределенность входит в бинарную оппозицию «определённость – неопределенность», отражает универсальные механизмы познания и восприятия действительности человеком. В последние десятилетия в современной лингвистике, развивающейся в русле антропологического направления, наметилась чёткая тенденция к изучению различных феноменов, в том числе правовых и языковых, с позиций междисциплинарного подхода. В связи с этим актуальность определяется также необходимостью всестороннего изучения этой категории [12].

В соответствии с научной традицией существует широкий спектр различных подходов к явлению неопределенности и конфликта. Истоки «многоэтажной» проблематики смысловой неопределенности восходят к исследованиям в области логики и философии (труды Б. Рассела [15], Г. Фреге [24] и многих других). В рамках мировой лингвистической науки представлены различные направления исследований неоднозначности текстов [27, 28]. Рассматривается неопределенность как на уровне текстов и дискурсов (религиозных, поэтических, деловых, медийных, рекламных и многих других), так и на уровне отдельных языковых и речевых единиц (семантика прилагательных, словосочетаний, предложений, фраз и т. п.). Одним из актуальных вопросов является проблема «юридико-лингвистической» неопределенности правовых текстов в рамках проведения антикоррупционной экспертизы [16, 23].

Для семантического анализа неопределенности используются как классические [2], так и новые методики, в том числе современные системы автоматической обработки текстов, данных из социальных сетей и т. д. [1, 3, 11]. Актуально применение перевода в качестве метода изучения языковых закономерностей [7, 8]. Отметим, что концепция данного исследования входит в русло научной школы «Социально-когнитивное функционирование языка» (профессор Н.Д. Голев) [5, 6], в которой изучаются особенности проявления конфликта интерпретаций, транслятивного подхода к языку в широком смысле, обратного машинного перевода и многое другое. Технологии машинного перевода являются достаточно развитыми. При этом, безусловно, роль ученого, который пользуется тем или иным онлайн-переводчиком, в переводческом процессе неоценимо важна, поскольку перевод сопряжен с анализом текста, тематики, синтаксических структур, отдельных слов и фраз, подбором тех или иных контекстуально-необходимых вариантов и т. п. Существуют некоторые работы, которые посвящены этим вопросам. При этом методологический аспект комплексного использования различных способов и приемов при анализе смысловой неопределенности представлен не в полной мере, чем также оправдана актуальность работы. Предпринятое исследование вписывается в проблематику ряда современных направлений на стыке семасиологии, компьютерной лингвистики, медиалингвистики, лингвоконфликтологии, юридической лингвистики.

Целью работы является оценка эффективности использования компьютерных способов выявления и предотвращения смысловой неопределенности текста как фактора развития конфликта интерпретаций.

Методы и принципы исследования

Исследование основано на обработке данных, полученных при обратном машинном переводе (ОМП) через переводчик Google на английский и китайский языки [26], с использованием цифровых технологий для сравнения двух текстов по сходству [18, 19]. Первая программа выбрана нами вслед за учеными А.А. Колесниковым и Р.И. Баженовым, поскольку она позволяет определить степень схожести текстов в процентах [10]. Вторая программа при сопоставлении текстов выделяет фрагменты, маркирующие схожесть и несхожесть компонентов. Изучение смысловой неопределенности осуществлялось по следующей методологии: использовался комплексный подход, при котором комбинируется сравнение исходного русского текста с текстом-ОМП с целью определения специфичности переводимого текста и установления степеней переводимости как свойств переводимых единиц (слов, словосочетаний, предложений и т. п.). Актуализированы данные, изъятые из статей «Шорский национальный парк. Галерея природных экспонатов» (текст 1) [22]; «Зелёный Кузбасс: экологический туризм» (блог с полезными советами для путешествий «Туристу на заметку») (текст 2) [20]; «В Шерегеше создадут особую экономическую зону с инвестициями более 40 млрд рублей» (текст 3) [4]; «Сергей Цивилев: в КуZбассе будет разработан уникальный для России туристический маршрут» (текст 4) [21]; а также анализируется Статья 1. «Основные понятия…» (Закон Кемеровской области – Кузбасса № 5-ОЗ «О туристской деятельности» от 06 февраля 2009 года)» (текст 5) [17]. Оцениваются несколько параметров: сходство текста в процентах, %; наличие различающихся фрагментов. В качестве материала для дискурсивного и компонентного анализа некоторых лексем привлечены контексты из Национального корпуса русского языка (НКРЯ) [13], нормативные толковые словари современного русского литературного языка [9, 14].

Обсуждение полученных результатов исследования

В рамках данного исследования раскрывался подход, при котором объединяются перевод как метод изучения языка и сравнение текстов по схожести. Результаты оценки двух методов при анализе смысловой неопределенности текстов тематики природопользования представлены в табл. 1, 2. Мы оцениваем несколько спецификаций и критериев.

Как видно из приведенных данных табл. 1, наибольшая близость переведенного текста-ОМП к исходному русскому тексту наблюдается у дискурса правовой направленности (текст 5; 71,07 %). Присутствие различных фрагментов минимально (51). Следовательно, эти тексты обладают высокой степенью понятности, которая изначально была задана жанром законодательной статьи. Высоким уровнем переводимости также обладает сообщение, опубликованное в сетевом редакционном формате, в котором представлены новости и ключевые события в деловых и государственных кругах региона (текст 3; 73,63 %). Далее по степени переводимости отмечаются заметки из блогосферы (текст 1; 64,08 %; текст 2; 70,74 %) и новостной пресс-релиз (текст 4; 66,46 %) современного сетевого медиапространства, в котором раскрываются итоги рабочей поездки губернатора Кузбасса Сергея Цивилева с целью оценки потенциала Шорского национального парка. При проведении проце-

Соотношение дискурсов с данными компьютерных программ (англ. яз.)

Таблица 1

Параметры	Текст 1	Текст 2	Текст 3	Текст 4	Текст 5
Сходство текста, %	64,08	70,74	73,63	66,46	71,07
Наличие различающихся фрагментов	202	176	67	63	51

Таблица 2

Соотношение дискурсов с данными компьютерных программ (кит. яз.)

Параметры Текст 1 Текст 2 Текст 3 Текст 4 Текст 5 Сходство текста, % 40,51 44,18 46,7 38,31 40,14 Наличие различающихся фрагментов 320 282 103 104 105 дуры обратного машинного перевода в качестве языка-посредника использовался английский язык.

Исходя из представленных данных, как и в табл. 1, прослеживается подобная картина близости переведенного текста к оригиналу в юридическом дискурсе (текст 5; 40,14 %; 105 различающихся фрагментов), а также в некоторых медиатекстах с довольно жесткой композицией (текст 2; 44,18 %; текст 3; 46,7 %.). Затем по степени переводимости отображаются текст 1 (40,51 %), текст 4 (38,31 %). В обратном машинном переводе в качестве языка-посредника использовался китайский язык.

Таким образом, согласно имеющимся материалам, наблюдается снижение сходства текстов в зависимости от языка-посредника, используемого при обратном машинном переводе. Вид того или иного дискурса также воздействует на уровень переводимости текста в целом.

При сравнении текстов, проведенных через ОМП, программа выделяет неоднозначные лексемы, несовпадающие фрагменты переведенного текста (рис. 1, 2).

Семантические несоответствия переведенного и оригинального текстов, обнаруживаемые в первом (ОМП-текст), являются сигналом чрезмерной сложности, расплывчатости выражения мысли или двусмысленности исходного текста. На основе этого мы предлагаем использовать для лингвистической, антикоррупционной, перлокутивной экспертиз текста законопроекта, рекламного текста обратный машинный перевод, программы сравнения тек-текстов на предмет сходства с целью предотвращения непонятности, недоступности, двусмысленности толкования текста закона и других текстов.

В очерченном плане семантическая неопределенность лексики изучаемых текстов распределяется следующим образом (табл. 3).

Следует уделить внимание анализу некоторых словарных дефиниций и их контекстной реализации. К таковым элементам с «размытой» семантикой относятся лексемы («водоем», «водохранилище», «резервуар»), у которых отсутствует чёткая юридическая интерпретация [25]. В процессе преобразования общеупотребительных слов в юридические термины выделяются различные этапы терминологизации (юридизации). Обращение к семантическим регистрам слова, реализованным в разнообразных дискурсах, способствует пониманию определенных правовых текстов в области природопользования.

J          Экспортировать в Word сравнения:

ЗАКОН КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ =- КУЗБАССА от Об февраля 2009 года. N 5-03 О туристской деятельности^

Статья 1. Основные понятия, используемые в настоящем Законе^

В настоящем Законе используются основные понятия, установленные Федеральным законом -<<Об основах тури стской дсятсльности зма в Российской Федерации-», а также следующие понятия:^

туристская инфраструктура Ту ризма! - объекты туристской индустрии ту ризма , системы и ус.тужснгд. необходимые для экономического развития Кемеровской области и обеспечения безопасных условий прджп знсдсятель ваноетттд населения области^

£__________________________________________________________________________

Рис. 1. Сопоставление текста-ОМП и исходного русского текста (правовой дискурс; язык-посредник: английский)

J ‘         Экспортировать в Word сравнения:

ШОРСКИИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПАРК. Галерея природных экспонатов

На самом юге Кемеровской области, на стыке Алтая. Кузнецкого Алатау и Саян, еетьнаходится удивительный край -| Горная Шорня. Здесь| в окружении высоких пиков гор го рных вершин , раскинулись уютные долины с альпийскими лугами, а вокруг шумят кристально чистые реки и водопады.

Чтобы сохранить нетронутыми заповедные места. в В 1989 году был образован Шорский национальный парк с целью сохранения запове д ных территорий в первоз д анном ви де. Как и сама Горная Шорня, она потушила свое название от коренных жителей этих мест -| шорцев. Они веками жили в этих местах, с берегая их ох раняя свою первозданную красоту, и сохранили десятки легенд о земле своих предков.

Сама природа проложила по территории Шорского парка оптимальный туристический млршрут л учший т у ристический марш рут по те р ритории Шорского парка главная водная артерия охрапяем запове дных земель, река Мрассу, соединяет самые интересные достопримечательности Горной Шорин. Поэтому сплав по Мрассу—самый популярный способ осмотреть «экспозицию» природного музея под открытым небом.

Рис. 2. Сравнение текста-ОМП и исходного русского текста (медийный экологический дискурс; язык-посредник: английский)

Таблица 3

Смысловая нечёткость лексики

Лексемы, которые обладают конфликтогенным потенциалом	Лексемы, которые не обладают конфликтогенным потенциалом
Оптимальный, лучший	Горная Шория
Заповедник, водоем, резервуар, водохранилище	В настоящем законе, инфраструктура
Горные вершины, экологический туризм, экотуризм и так далее	Ознакомление, посещение, используемые и так далее

Компонентный состав указанных слов характеризуется следующими признаками.

«Водоем»: место скопления или хранения воды (озеро, бассейн, пруд, водохранилище), водный объект, природный или искусственный водоем, водоток либо иной объект, постоянное или временное сосредоточение вод в котором имеет характерные формы и признаки водного режима, рекреационная зона водоемов служит пространством для оказания услуг в сфере туризма, физической культуры и спорта, организации отдыха и оздоровления граждан (юридические, газетные, публицистические дискурсы и т. п.).

«Водохранилище»: искусственный водоем для накопления и хранения воды, поверхностный водный объект, образованный водоподпорным сооружением на водостоке с целью хранения воды и регулирования стока, крупный резервуар воды (юридические, газетные, публицистические дискурсы и т. п.).

«Резервуар»: вместилище для жидкостей и газов, сооружение, представляющее собой объемную, плоскостную или линейную строительную систему, имеющую наземную, надземную и (или) подземную части, состоящую из несущих, а в отдельных случаях и ограждающих строительных конструкций и предназначенную для хранения продукции, емкость для размещения и хранения дизельного топлива; перен. Источник чего-либо и т. п. (юридические, газетные, публицистические дискурсы и т. п.).

Заключение

Компьютерные технологии в процессе выявления и предотвращения смысловой неопределенности текста как фактора развития конфликта интерпретаций способны значительно повысить эффективность анализа лексики. Проведенное исследование позволило раскрыть зоны напряженности в процессе интерпретации рекламных и юридических дискурсов рядовыми носителями языка. При помощи обратного машинного перевода и сравнения текстов на сходство установлены различные фрагменты исходного русского текста и текста-ОМП с точки зрения наличия и (или) отсутствия в них неоднозначных речевых единиц. Доказана доминирующая роль фактора дискурса в формировании смысловой неопределенности в рамках корреляции степени переводимости и степени понятности текстов.

Сопоставление двух дискурсов одной тематической направленности природопользования позволило зафиксировать влияние контекста (дискурса) и языка-посредника на результаты обратного машинного перевода, степень переводимости текста. Правовой дискурс представляется одним из наиболее переводимых (сходство между текстами составило 71,07 % при 51 различающемся фрагменте), для процедуры ОМП был использован английский язык. Это продиктовано тем, что сам жанр текста имеет весьма жёсткую структуру законодательной статьи с юридическим пластом лексики, которая способствует грамотному и чет- кому переводу. Лексикон текста изучаемой статьи отвечает существующим нормам современного русского литературного языка с учетом стилистического качества правового текста, поскольку в нем отсутствуют нецелесообразно громоздкие терминологические конструкции; выдерживается стилистическая нейтральность задействованной терминологии; отсутствуют лексемы разговорного характера, метафоры, эпитеты, сравнения, образные средства, жаргонизмы и т. п.

В свою очередь при обратном машинном переводе текстов по туризму, которые имеют рекламный характер, степень переводимости и, соответственно, понятности значительно снижалась. Так, при обратном машинном переводе экологического медийного текста наблюдалась наибольшая семантическая дистанция переведенных текстов от оригинала (38,31 %; 40,51 % при 104 и 320 различающихся фрагментах соответственно), для процедуры ОМП был использован китайский язык. Медиатексты, изученные нами, соответствуют существующим нормам современного русского языка с учетом стилистического качества текстов рекламной направленности, поскольку в них присутствует яркая метафорика; имеется лаконичное описание достопримечательностей Горной Шории, туристических маршрутов с целью привлечения потенциальных потребителей туруслуг. В медийном экологическом дискурсе формируется определенный имидж туристических ресурсов Кузбасса в рамках других составляющих маркетингового комплекса. Так, в какой-то степени семантическая неопределенность может помешать потребителям однозначно понять и интерпретировать текст. К такого рода лексике с «расплывчатой» семантикой принадлежат слова «водоем», «водохранилище», «резервуар» и многие другие.

Представленные результаты апробации методики ОМП, сравнения сходства текстов и дискурсивного анализа актуальны, поскольку этот комплексный анализ универсален, подходит для рассмотрения разных типов текста (художественных, законодательных, медийных, текстов социальных сетей и так далее). Подобная идентификация смысловой неопределённости может способствовать проведению грамотной лингвистической экспертизы текстов с целью выявления в них потенциальных генераторов конфликтов интерпретаций. К перспективам поставленных вопросов относятся расширение материала для изучения, установление стиля машинного перевода, привлечение других систем автоматизированного перевода.