Использование машинного перевода как инструмента обучения переводу в вузе
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Социальные и гуманитарные науки
Статья в выпуске: 10 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
Исследуется дидактический потенциал машинного перевода при подготовке будущих переводчиков в высшей школе. Цель работы состоит в определении учебных задач, при которых автоматизированные системы поддерживают формирование переводческой компетенции, не подменяя самостоятельную аналитическую деятельность студента. Материалом исследования послужили научные публикации о нейронном машинном переводе, цифровой компетентности и постредактировании, а также методические рекомендации и международный стандарт ISO 18587:2017. Использованы методы анализа научной литературы, сопоставления педагогических подходов, систематизации типичных ошибок и моделирования учебных заданий. Выявлено, что сопоставление исходного текста с машинным результатом развивает умение распознавать смысловые, терминологические, стилистические и культурно обусловленные ошибки. Постредактирование позволяет освоить проверку фактов, унификацию терминологии и оценку пригодности перевода для заданной коммуникативной ситуации. Вместе с тем бесконтрольное применение электронных сервисов снижает самостоятельность переводческого решения и формирует некритичное доверие к автоматически созданному тексту. Предложена поэтапная организация занятий, включающая предварительный перевод без цифрового инструмента, получение машинного варианта, классификацию расхождений, аргументированное редактирование и итоговую рефлексию. Для языковых пар с кыргызским языком важны проверка национально-культурной лексики и учет ограниченности доступных корпусов. Практическая значимость модели состоит в возможности применять ее на занятиях с текстами разных жанров и постепенно усложнять задания в соответствии с уровнем подготовки студентов. Сделан вывод о целесообразности использования машинного перевода как вспомогательного средства под контролем преподавателя. Такой подход сочетает традиционную переводческую подготовку с развитием цифровой грамотности, профессиональной ответственности и навыков постредактирования.
Короткий адрес: https://sciup.org/14139292
IDS: 14139292 | УДК: 378.016:81'255 | DOI: 10.33619/2414-2948/131/61
The Use of Machine Translation as a Tool for Teaching Translation at University
The article examines the didactic potential of machine translation in university translator training. The study aims to identify learning tasks in which automated systems support the development of translation competence without replacing students’ independent analytical work. The research material includes publications on neural machine translation, digital competence, post-editing, methodological recommendations, and ISO 18587:2017. The methods comprise literature analysis, comparison of pedagogical approaches, classification of recurrent errors, and modeling of classroom assignments. The findings show that comparing a source text with machine-generated output helps students identify semantic, terminological, stylistic, and culture-specific errors. Post-editing develops fact-checking, terminology management, and the ability to assess whether a translation is suitable for a particular communicative purpose. Unsupervised reliance on online services, however, may weaken independent decision-making and encourage uncritical trust in automatically generated text. A staged classroom procedure is proposed: an initial translation without digital assistance, production of a machine-translated version, classification of discrepancies, reasoned editing, and final reflection. For language pairs involving Kyrgyz, special attention should be paid to culture-bound vocabulary and the limited availability of digital corpora. The study concludes that machine translation should be used as an auxiliary tool under teacher supervision. This approach combines traditional translation training with digital literacy, professional responsibility, and systematic post-editing skills.
