Использование математической статистики в дендрохронологии как инструмента оценки территориального происхождения деревьев (дендропровенансирования)

Благодаря последним изысканиям в области дендропровенансирования древесины (определения ее территориального происхождения), было проведено несколько успешных исследований, определивших точное географическое происхождение множества исторических артефактов и сооружений. Однако использование коэффициента корреляции между рядами годичных колец в качестве индикатора территориальной близости часто подвергается сомнению. Высокая корреляция может наблюдаться между древесно-кольцевыми рядами как на маленьком, так на большом расстоянии, в то же время низкая корреляция также может наблюдаться и между рядами, расположенными близко друг к другу. Это несоответствие побуждает исследователей по всему миру к поиску альтернативных методов определения территориального происхождения древесины, однако многие из них оказываются ненадежными или непрактичными. Ситуация изменилась в 2024 г., когда коллектив итальянских ученых опубликовал работу, посвященную созданию математических функций, связывающих корреляции между древесно-кольцевыми сериями и расстоянием, а также их доверительные интервалы. В данном исследовании было проанализировано ок. 12 000 геолокализованныхрядов годичных колец трех основных альпийских хвойных деревьев - ели, лиственницы и пихты - с целью изучения степени, в которой корреляционный анализ может быть использован в качестве инструмента дендропровенансирования. Такой большой набор данных позволил разработать упрощенную модель квантильной регрессии, которую можно было бы использовать для оценки расстояния в километрах на основе значений корреляции между рядами годичных колец. Результаты данной работы ясно указывают на значительное увеличение корреляции между образцами на небольшом расстоянии и подтверждают предлагаемый корреляционный подход. Кроме того, результаты описанного выше исследования позволили оценить степень влияния на дендропровенансирование такого фактора, как высота произрастания деревьев над уровнем моря