Использование метода анализа охвата данных для оценки эффективности предприятий

DOI:

Economics. Management, 1(1), 0101–0109.

Оценка эффективности предприятий является одной из основных задач успешного менеджмента в современных условиях. Метод анализа охвата данных является одним из современных инструментов оценки эффективности предприятий. Данному методу посвящено достаточно большое количество публикаций [1-5]. Но вместе с тем, его использование ограничивается определенными сферами деятельности и не получило повсеместного использования.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Метод охвата данных – это непараметрический метод оценки эффективности сложных систем [6]. Его суть заключается в построении границы эффективности [7]. Это огибающая гиперповерхность, которая строится по показателям деятельности системы. На этой границе лежат оптимальные объекты, в сравнении с остальными они дают наилучший результат [8]. В связи с конечным числом объектов в выборке граница эффективности имеет элементы, параллельные осям координат.

Объект, который обеспечивает требуемую эффективность, иначе может быть назван системой, лежащей на границе эффективности по Парето [9].

Считается, что объекты используют определенные ресурсы на входе и производят их преобразование в продукцию конкретного вида на выходе. Относительно какого-либо объекта, Парето-эффективность означает, что невозможно увеличить один из выходов (уменьшить один из входов), чтобы в результате не уменьшить (увеличить) другой. Неэффективные объекты расположены внутри множества производственных возможностей или за границей эффективности [9]. Данная граница формируется в многомерном пространстве входов и выходов путем многократного решения оптимизационной задачи линейного программирования.

Представим формулу метода охвата данных [11]:

Ef =

Z [=i V t X i o

$=1УА

^ min!

При соблюдении следующих условий:

_ ^=1ViXim

Ef"^UUrYrm^1

при m = 1, 2, ..., n,

Ur >0, j = 1, 2,..., s, Vi>0, i = 1, 2, ..., r.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В данной статье проведена оценка эффективности предприятий топливноэнергетического комплекса. А именно, теплоцентралей и котельных системы коммунального теплоснабжения. С помощью программного обеспечения DEAP [12], разработанного профессором Coelli, рассчитана эффективность 19 объектов теплоцентралей и котельных [13]. Для упрощения представления результатов исследования, в статье представим результаты только по 10 объектам. Для оценки эффективности по методу охвата данных возьмём два входных показателя и один выходной показатель.

Входные показатели:

• 1)    располагаемая тепловая мощность оборудования (Гкал/час);

• 2)    расход условного топлива на отпущенную ТЭ (тыс. т.у.т/год).

Выходной показатель:

• 1)    отпуск тепловой энергии в сеть (тыс. Гкал).

Расчёты проведем, используя модель CCR с ориентацией на выход.

Таблица 1. Результаты расчётов эффективности по методу охвата данных по модели CCR с ориентацией на выход.

Table 1. Efficiency calculation results for the data coverage method of the CCR model with an output focus.

№	Эффективность	Входной показатель 1	Входной показатель 2	Выходной показатель
Объект 1	0,812	712,000	356,000	2645,567
Объект 2	0,955	1287,343	424,000	2899,217
Объект 3	0,874	1505,000	568,000	3720,926
Объект 4	0,564	722,000	320,000	2125,474
Объект 5	0,960	1354,000	412,000	3110,249
Объект 6	0,958	1351,085	432,000	3292,715
Объект 7	0,462	562,000	253,000	1643,200
Объект 8	1,000	1454,000	561,000	3302,000
Объект 9	1,000	1405,000	460,000	3248,000
Объект 10	0,764	572,000	292,000	1716,155

ОБСУЖДЕНИЕ

В таблице 1 во второй колонке представлены показатели эффективности работы предприятий по исследуемой выборке, рассчитанных по методу охвата данных. Из данных показателей видно, что только объект под номером 8 и объект под номером 9 работают эффективно. Все остальные объекты имеют показатели эффективности меньше 1. Соответственно, они не работают со 100% эффективностью и эффективность их работы может быть улучшена. Самым неэффективным предприятием является объект под номером 7. Коэффициент его эффективности равен 0,462. В данном исследовании были осуществлены расчёты показателей входов и выходов по методу анализа охвата данных по объектам исследуемой выборки для достижения данными предприятиями максимальной эффективности – коэффициентов эффективности, равных 1. И в колонках по показателям входов и выходов представлены значения показателей входов и выходов исследуемых объектов для достижения показателей эффективности, равных 1. В статье была использована модель, ориентированная на выход. Соответственно, данная модель позволяет увеличить показатели выхода без изменения показателей входов. То есть, увеличиваем отпуск тепловой энергии в сеть с сохранением тепловой мощности оборудования и расхода топлива на прежнем уровне. Например, для объекта номер 7 с показателем эффективности, равным 0,462, при расчетах по методу анализа охвата данных, для достижения коэффициента эффективности, равного 1, необходимо произвести увеличение показателя выхода с 762,000 до 1643,200.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, объекты под номером 8 и 9, являются эффективными и имеют показатель эффективности, равный 1. Все остальные объекты исследуемой выборки являются неэффективными и имеют показатель эффективности, ниже 1. В данном исследовании была использована модель CCR, ориентированная на выход. Модель CCR позволяет увеличить показатели выхода без изменения показателей входов. Следовательно, может быть увеличен отпуск тепловой энергии в сеть с сохранением тепловой мощности оборудования и расхода топлива на прежнем уровне.

Результаты данного исследования будут в дальнейшем использованы для создания системы поддержки принятия решений на основе метода анализа охвата данных.