Использование нейронных сетей для проверки знаний в процессе обучения

Рассмотрены задачи применения нейронных сетей в сфере образования. Основная гипотеза - модель нейронных сетей может успешно оценить знания студентов. В данной статье авторы рассмотрели компьютерное тестирование как одну из основных форм контроля. Целью данного исследования является обучение нейронных сетей анализу данных, полученных при прохождении учащихся тестовых заданий, оцениванию качества знаний и навыков, и предоставлению персонализированных рекомендаций по улучшению обучения. Основной акцент делается на компьютерное тестирование как основную форму контроля учебного процесса и оценки эффективности нейронной системы при моделировании многоэлементных, сложных систем. Результаты исследования показали, что нейронные сети можно эффективно использовать для оценки уровня знаний студентов в процессе обучения, особенно при их применении в компьютерном тестировании. Нейронная сеть является особенно полезным инструментом для моделирования этих сложных систем, что подтверждает ее потенциал в разработке методов структурирования и управления знаниями. Новизна заключается в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для объективного и точного анализа знаний и навыков учащихся. Анализ данной статьи заключается в проверке гипотезы о возможности эффективной оценки обучения учащихся с помощью модели нейронной сети. Использование нейронных сетей в процессе обучения показывает возможность улучшения системы обучения. Планируемые исследования помогают улучшить планирование темпа обучения, подбор учебных материалов и оптимизацию учебного процесса посредством количественного анализа образовательной системы.