Использование средств интеллектуального анализа данных для управления услугами в организации, занимающейся производством видеопродуктов

Кинокомпания - организация, занимающаяся художественно -творческими     и     производственно -техническими     процессами, обеспечивающими полный технологический цикл видеопроизводства (от написания сценария до выпуска готового видеопродукта). Под видеопродуктом понимается электронная технология записи визуальной информации (видео-аудиоинформация), предоставленная Клиенту на физическом носителе с возможностью последующего её воспроизведения и отображения на устройстве вывода.

Ограничивающие условия: период, за который проводится анализ: с 01.01.2012 по 31.12.2016; количество клиентов: 5400; количество заявок ≈ 6300; количество договоров: ≈ 5670; количество работников отдела маркетинга и продаж: 30; количество типов создаваемых видеопродуктов: 5 (рекламный ролик, музыкальный видеоклип, документальный фильм, презентационный ролик, учебный фильм); клиент – юридическое лицо. Пользователем аналитической системы является начальник отдела маркетинга и продаж.

Цель – анализ предоставленных видеоуслуг кинокомпанией (всех созданных видеопродуктов в определенный промежуток времени).

Задачи (в разрезе времени):

• 1.    Анализ всех поступивших в организацию заявок в разрезе федеральных округов РФ.

• 2.    Анализ отклоненных заявок на создание видеопродукта в разрезе причин отклонения заявки.

• 3.    Анализ договоров на создание видеопродукта в разрезе: типа видеопродукта; наименования раздела ОКВЭД клиента-организации; возрастной группы целевой аудитории видеопродукта; преобладающего стиля видеопродукта среди всех заказанных; способа оплаты.

Логическая модель хранилища данных представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Логическая модель хранилища данных

Отношения, разработанные на стадии формирования логической модели данных, преобразуются в таблицы. Атрибуты становятся столбцами таблиц, для ключевых атрибутов создаются уникальные индексы.

На рисунке 2 представлен просмотр одной из созданных иерархий «Федеральный округ – Город – Раздел ОКВЭД – Организация» измерения «Клиент» в службе Analysis Services от Microsoft.

Рисунок 2 – Просмотр иерархии измерения «Клиент»

После создания всех измерений в Microsoft SQL Server Analysis Services, были созданы OLAP-кубы. OLAP-куб можно рассматривать как абстрактное представление выбранного подмножества реляционной базы данных [1]. Куб «Заявки» необходим для анализа всех поступающих в организацию заявок на создание видеопродуктов, а также заключенных по ним договорам (представление куба изображено на рисунке 3).

Рисунок 3 – Представление куба «Заявки»

Куб «Отклоненные заявки» (представление куба изображено на рисунке 4) необходим для анализа тех заявок на создание видеопродуктов, которые были отклонены сотрудниками кинокомпании по различным причинам.

Рисунок 4 – Представление куба «Отклоненные заявки»

Куб «Договоры» (представление куба изображено на рисунке 5) создан для анализа всех заключенных организацией договоров на создание видеопродуктов. Данный куб имеет две таблицы фактов – «Договор» и «Заявки» для возможности анализа таких данных, как тип видеопродукта, наименование раздела ОКВЭД клиента-организации, возрастная группы целевой аудитории видеопродукта, преобладающий стиль видеопродукта среди всех заказанных.

Рисунок 5 – Представление куба «Договоры»

Таким образом, были рассмотрены варианты представления каждого куба. После соединения MS Excel с аналитической службой SQL Server, были созданы отчеты, необходимые для решения поставленных задач.

Отчет «Анализ заявок по федеральным округам клиентов-организаций» изображен на рисунке 6.

Рисунок 6 – Отчет «Анализ заявок по федеральным округам клиентов-организаций»

Из данного отчета можно сделать вывод, что наибольшее количество заявок в кинокомпанию за 2012-2016 года поступало из Центрального федерального округа. Количество заявок из Приволжского и Уральского федеральных округов имеет положительный рост.

Отчет «Анализ отклоненных заявок по причинам их отклонения» представлен на рисунке 7.

Рисунок 7 – Отчет «Анализ отклоненных заявок по причинам их отклонения»

В данном отчете показано, что основной причиной отклонения поступивших в кинокомпанию заявок является неплатежеспособность клиента. Наименее встречающейся причиной отклонения заявки является причина «Недостоверность предоставляемых клиентом данных».

Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов в зависимости от раздела ОКВЭД клиента-организации» представлен на рисунке 8.

Рисунок 8 - Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов в зависимости от раздела ОКВЭД клиента-организации»

Из данного отчета можно сделать вывод, что самым востребованным типом создаваемого видеопродукта во всех представленных наименований разделов ОКВЭД клиентов-организаций является рекламный ролик. Клиенты-организации, относящиеся к разделу ОКВЭД «Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений» обращаются за услугами в кинокомпанию чаще остальных организаций.

Отчет «Анализ динамики количества заказываемых видеопродуктов в зависимости от типа видеопродукта» представлен на рисунке 9.

iвидеопродукта Е Документальный

2UI2-2U16 года

---Документальный фильм

^—Рекламный ролик

---Учебный фильм

^—Музыкальный видеоклип ^—Презентационный ролик

Рисунок 9 – Отчет «Анализ динамики количества заказываемых

видеопродуктов в зависимости от типа видеопродукта»

В данном отчете показано, что спрос с 2015 года клиентов-организаций на производство типа видеопродукта «Документальный фильм» возрастает. Спрос на остальные видеопродукты на конец 2016 незначительно упал.

Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов в зависимости от группы целевой аудитории» представлен на рисунке 10.

Количество произведенных видеопродуктов по Возрастная группа годом в зависимости от группы целевой аудитории целевой аудитории .

1                    2012                              153          203 239 260 260

И                    2013                              133          213 227 279 253

2014                                  148           230 261 258 233

$                    2015                              172          226 288 233 244

±                    2016                              149          218 273 237 264

Общий итог                           755         1092 1290 1267 1254

Рисунок 10 – Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов в зависимости

от группы целевой аудитории»

Из данного отчета можно сделать вывод, что в 2015 году было создано самое большое количество видеопродуктов, и видеопродукты были наиболее востребованы в возрастной группе «12+». В целом, соотношения между группами целевых аудиторий видеопродуктов за рассматриваемый временной период сохраняются.

Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов по стилю видеопродукта» изображен на рисунке 11.

Количество произведенных

зависимости от стиля

в видеопродукта

Веселый

Общий

В 2012 +12013 +12014 Ш2015 +12016

видеопродуктов по годам в ^д

Рисунок 11 – Отчет «Анализ произведенных видеопродуктов по стилю

видеопродукта»

В данном отчете показано, что официальный стиль является наиболее востребованным по отношению к другим стилям. В целом, соотношения между стилями видеопродуктов за рассматриваемый временной период сохраняются.

Отчет «Анализ договоров в разрезе способа оплаты» представлен на рисунке 12.

Рисунок 12 – Отчет «Анализ договоров в разрезе способа оплаты»

Из данного отчета можно сделать вывод, что количество оплат банковской картой через терминал или интернет-банки в два раза превосходит количество оплат по реквизитам на счет компании по факту заполнения квитанции в банке.

На рисунке 13 изображено представление отчета «Отчет по всем зарегистрированным заявкам организации», созданное с помощью Службы SQL Server Reporting Services.

@ Отчет! - Диспетчер отчетов         ^ ' 0 ' 3 йт - Страница - Безопасность' Сервис' Q -

Главная > Проект_Кинокомпания >  Отчет!                                   Главная | Мои подписки | Настройки веб-сайта | Справка *

Отчет по всем зарегистрированным заявкам организации

Тип заказываемого видеопродукта	Описание операции	Месяц	Год
Музыкальный видеоклип	Заключение договора	Июль	2014
Музыкальный видеоклип	Заключение договора	Апрель	2015
Документальный фильм	Заключение договора	Сентябрь	2016

Рисунок 13 – Представление отчета «Отчет по всем зарегистрированным заявкам организации» в окне браузера

На рисунке 14 изображено представление отчета «Отчет заключенных договоров по разделу ОКВЭД организации в зависимости от типа видеопродукта» в окне браузера.

@ ОтчетЗ - Диспетчер отчетов

Главная =• Проект Кинокомпания > ОтчетЗ

Тип видеопродукта	Название раздепа ОКВЭД организации	2012	2013	2014	2015	2016	ВСЕГО
Документальный фильм	Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	з	2	2	4	2	13
	Деятельность в области информации и связи	10	14	14	9	27	74
	Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений	31	51	43	43	38	206
	Деятельность гостиниц и предприятий общественного литания	37	34	32	24	28	155
	Деятельность профессиональная, научная и техническая	4	з	з	з	2	15
	Деятельность финансовая и страховая	з	з	1	о	0	7
	Образование	7	19	17	11	15	69
	Строит ельст во	5	10	7	9	8	39
	Торговля оптовая и розничная. Ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	2	1			1	5
	Итог						583
Музыкальный видеоклип	Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	12	з	10	9	2	36
	Деятельность в области информации и связи	22	20	29	22	15	108
	Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений	69	85	99	90	98	441

Рисунок 14 – Представление отчета «Отчет заключенных договоров по разделу ОКВЭД организации в зависимости от типа видеопродукта» в окне браузера

На рисунке 15 изображено представление отчета «Отчет продаж видеопродуктов по федеральным округам РФ» в окне браузера.

Рисунок 15 – Представление окна макета отчета «Отчет продаж видеопродуктов по федеральным округам РФ»

Таким образом, были рассмотрены все созданные отчеты проекта «Кинокомпания» в службе Reporting Services.

Службы Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) обеспечивают интерактивную аналитическую обработку (OLAP) и функции интеллектуального анализа данных для приложений бизнес-аналитики. Службы Analysis Services поддерживают OLAP, позволяя разрабатывать и создавать многомерные структуры, которые содержат данные, собранные из других источников, таких как реляционные базы данных, а также управлять этими структурами. Для приложений интеллектуального анализа данных службы Analysis Services позволяют разрабатывать, создавать и наглядно представлять модели интеллектуального анализа данных, построенные на основе других источников данных, используя с этой целью широкий спектр стандартных алгоритмов интеллектуального анализа данных. Службы SQL Server Службы Reporting Services обеспечивают широкий выбор готовых к использованию средств и служб для создания, развертывания и управления отчетами организации, а также функции программирования, которые позволяют расширить и настроить функциональность отчетов. Созданные отчеты можно просматривать с помощью веб-соединения или как часть приложения Microsoft Windows или сайта SharePoint. Службы Reporting Services – это ключ к бизнес-данным [2].