Использование статистических методов для оценки предельного содержания продуктов износа в моторных маслах

В настоящее время количественная оценка содержания продуктов износа в масле становится все актуальнее в связи с внедрением в агропромышленном комплексе метода диагностики и обслуживания по фактическому состоянию техники. Изменение в процессе эксплуатации физико-химических свойств моторных масел и накопление в масле продуктов износа позволяет диагностировать техническое состояние основного агрегата трактора - двигателя и в то же время судить о степени изношенности самого масла. Использование для оценки содержания в масле металлов метода спектрального анализа позволило существенно повысить скорость определения продуктов износа при достаточной для инженерной практики точности. Данная методика диагностики предполагает, наряду со спектральным анализом масел, проведение лабораторных испытаний физико-химических показателей работающего масла. Любой из определяемых параметров моторных масел может служить диагностическим параметром, по которому без разборки агрегата можно оценить не только исправность объекта в момент диагностирования, но и возможность дальнейшего безотказного его использования в течение определенного периода. Вместе с тем, точность диагностического прогноза по параметрам износа зависит от точности определения этих параметров. Учитывая, что процесс износа зависит от факторов, большинство из которых случайным образом проявляется в процессе эксплуатации, изменение параметров может быть оценено на основе методов статистики. В то же время отнесение того или иного агрегата двигателя в категорию исправных или неисправных зависит от точности «эталона сравнения», под которым мы подразумеваем предельное содержание продуктов износа в масле. Целью данной статьи является установление предельного содержания продуктов износа в масле на основе методов статистики.