Использование технологий машинного обучения в медицине
Автор: Бодрин К.А., Красноперова А.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 10 (40), 2018 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена комплексному исследованию возможностей внедрения методов машинного обучения в сферу здравоохранения. Особое внимание уделено не только описанию и анализу уже существующих в данной области приложений, но и предложению ранее не анонсированных идей. Кроме того, в статье рассматриваются основные методы науки о данных и возможные способы их имплементации как в области диагностики, так и в повседневной жизни людей, уходе за здоровьем. Рассмотрен российский рынок услуг в области здравоохранения и выдвинуты предложения для его развития.
Здравоохранение, медицина, диагностика, машинное обучение, анализ данных, наука о данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140272525
IDR: 140272525
Список литературы Использование технологий машинного обучения в медицине
- Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding / Yangqing Jia, Evan Shelhamer, Jeff Donahue et al. // arXiv preprint arXiv:1408.5093, 2014.
- Polyak B.T., Tsybakov. Optimal Orders of Accuracy for Search Algorithms of Stochastic Optimization. Probl. Peredachi Inf., 1990.
- Robbins H., Monro S. Stochastic Approximation Method. - Ann. Math. Statist, 1951.
- Machine Learning / F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort et al. // Journal of Machine Learning Research. - Vol.
- - P. 2825-2830, 2011. 5. Я.З. Цыпкин. Адаптация и обучение в автоматических системах. - Москва: Наука, 1968.
