Исследование фотограмметрических изображений с помощью матриц вероятностного распределения яркости
Автор: Баврина А.Ю., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Храмов А.Г.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 23, 2002 года.
Бесплатный доступ
В работе исследуется возможность применения статистических текстурных признаков для анализа фотограмметрических изображений. Текстурные признаки рассчитывались на основе матриц вероятностного распределения яркости. Для анализа изображений производится построение полей текстурных признаков с использованием алгоритмов рекурсивного пересчёта признаков и самой матрицы. Дальнейшая обработка текстурных полей позволяет выделить объекты и реперные знаки на изображениях. В работе исследована точность алгоритмов и их устойчивость к аддитивному шуму.
Короткий адрес: https://sciup.org/14058525
IDR: 14058525
