Исследование эффективности различных алгоритмов обучения многослойного персептрона при колоризации изображений

Бесплатный доступ

В статье описана разработанная авторами автоматизированная система колоризации изображений в оттенках серого цвета. Разработка системы велась по методологии RAD (Rapid Application Development) - быстрая разработка приложений. Колоризация проводилась многослойным персептроном, обученным с помощью алгоритма обратного распространения ошибки, алгоритма обратного распространения ошибки с использованием момента, алгоритма обратного распространения ошибки с использованием момента и динамического значения коэффициента обучения. В статье приводятся результаты исследования качества колоризацииизображений.

Автоматизированная система, колоризация изображений, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, многослойный персептрон, алгоритм обратного распространения ошибки, алгоритм обратного распространения ошибки с использованием момента, алгоритм обратного распр-ния ошибки с использ-нием момента и динамического значения коэфф. обучения

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148204769

IDR: 148204769

Список литературы Исследование эффективности различных алгоритмов обучения многослойного персептрона при колоризации изображений

  • Википедия. Сегментация [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9)) (дата обращения 05.09.2016).
  • Компьютерная Графика и Мультимедиа. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация . URL: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/147 (дата обращения 05.09.2016).
  • Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс . 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
  • Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
  • Лёзина И.В., Новиков А.О. Колоризация изображений с помощью нейронных сетей//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015), том 1: труды Международной научно-технической конференции . Самара: издательство Самарского научного центра РАН, 2015. С. 88-90.
  • Хорстман К.С., Корнелл Г. Java 2 для профессионалов. М.: Вильямc, 2003. 848 с.
Статья научная