Исследование математической модели воспитания группы роботов
Автор: Ощепкова Н.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Механика. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1 (44), 2019 года.
Бесплатный доступ
Сформулированы теоремы, описывающие свойства воспитания группы роботов-цифровых двойников, вводятся коэффициенты групповой памяти роботов и исследуются свойства этих коэффициентов. Показано, что при большом количестве тактов непрерывного воспитания равномерно забывчивых роботов с равноценными эмоциями группа также будет обладать свойствами равномерной забывчивости.
Робот, цифровой двойник, память, воспитание, группы роботов
Короткий адрес: https://sciup.org/147245424
IDR: 147245424 | УДК: 004.8:519.86/.87 | DOI: 10.17072/1993-0550-2019-1-39-43
The study of the mathematical model of a group of robots’ upbringing
The article formulates theorems describing the characteristics of upbringing of a group of robots being digital twins, introduces coefficients of the group memory of robots, and studies the properties of these coefficients. It is shown that with a large number of cycles of continuous upbringing of uniformly forgetful robots with equivalent emotions, the group will also possess the qualities of uniform forgetfulness.
Текст научной статьи Исследование математической модели воспитания группы роботов
В настоящее время активно разрабатывается теория эмоциональных роботов [1], связанная с созданием цифровых двойников человека и основанная на моделировании эмоций человека [2]. Однако, на наш взгляд, исследованию психологического поведения групп роботов уделено недостаточно внимания.
Одним из немногочисленных примеров, посвященных решению этой задачи, являются работы [3–7]. В этих работах впервые введены понятия группового воспитания роботов и групповой памяти цифровых двойников.
Пусть n – количество роботов в группе, j – порядковый номер робота в этой группе, j = 1, n, Oj ; - коэффициент памяти робота к моменту воздействия на него сюжетом с порядковым номером i, Ojt е(0,1 — 5, ^, 0 < 5 ■ < 1, 5- = const, r i - элементарное воспитание робота j , R – суммарное воспитание робота, полученное им в результате воздействия на него общего количества сюжетов.
В работах [3, 4] показано, что воспитание группы удовлетворяет соотношению
Ri = ri+ OiRi- ,(1)
nn
Z Rj,iZ i=1
где Ri = ------, ri = , nn
n
-
— Z^A .»
-
ei = j^-------.(2)
Z 4 — 1 j = 1
Очевидно, что коэффициент групповой памяти роботов при r i > 0 удовлетворяет соотношению
O i g ( 0,1 — 5 ], 0 < 5 < 1, 5 = const .
Теоремы о групповом воспитании роботов
Cформулируем несколько теорем.
Теорема 1
Если r i > 0, i = 1, ^ ,
Oi g (0,1 — 5],0 < 5 < 1,5 = const, то последовательность R i сходится.
Доказательство
Нетрудно видеть, что равенство (1), описывающее групповое воспитание роботов, полностью эквивалентно соотношению для воспитания индивидуальных роботов, приведенному в монографии [5]. Поэтому доказательство теоремы 1 полностью совпадает с доказательством теоремы 2.5 , приведенной в работе [5].
Теорема 2
Если lim0i = 0 < 1, ri > 0, i = 1,ж, i >ж
lim 0 i = lim
i >ж
i >ж
n
n
Z0 j q j
j = 1
n
Z q
j = 1
Z 0 j q i lim 0 i
j = 1
i >ж
n
Z qj lim 0 i
J i>ж
j = 1
-
0 j
-
i - 1
0 j
1 - 0 j
i - 1
1 - 0 j
-
0 j
i - 1
—
0 j
1 - 0
i - 1
1 - 0 j
то существует предел r i при i > ж .
Доказательство
В силу теоремы 1 справедливо равенство limRi = z < ж.
i >ж
Переходя к пределу при i > ж с учетом условия теоремы 2 о том, что
n
Z j
= 1
n
j 1 - 0
Z q j
= 1
1 - 0 j
= 0 < 1.
lim 0 i = 0 < 1, получим цепочку равенств i >ж
z = lim R i = lim r i + lim 0 lim R i - 1 = lim r i + 0 z , i >ж i >ж i >ж i >ж i >ж
которая влечет соотношение
lim r i =1 1 - 0 I z <ж .
i >ж
Таким образом, мы показали, что для равномерно забывчивых роботов с равноценными эмоциями коэффициент групповой памяти имеет предел.
Поставим следующую задачу:
- определить среднее значение коэффициента памяти 0т группы роботов за m актов.
Очевидно, что для решения этой задачи необходимо найти величину 0т , являющуюся
решением задачи:
Таким образом, теорема 2 доказана .
найти
m min Z| 0m
0 m i = 1 \
Свойства памяти группы роботов
Легко показать, что 0m удовлетворяет
Пусть верны соотношения 0.= 0 j , j i = q j > 0.
Согласно работе [3] для группы, состоящей из равномерно забывчивых роботов с равноценными эмоциями [4], справедлива формула
соотношению
m
m
Z0i i=1
m
n
—
0 i = j = 1
-
Z O q jj
1 - 0 j
i - 1
1 - 0 j
n
z qj j=1
1 - 0 j
i - 1 .
1 - j]
С учетом соотношения (3) очевидна цепочка равенств
которое с учетом формулы (3) можно записать в развернутом виде:
m
Z i=1
n
Z0^
j = 1
1 - (0^
n
Zqj j=1
1 - 0^
--j
m
В силу положительности элементарных воспитаний равномерно забывчивых роботов группы очевидна цепочка соотношений:
« 1 — 0 i — 1
Ё 0, q
_ У j j 1 — 0,
0i=—------ГГ n l-0i —1
q 0
E j 1 — 0
n
1 — 0, i—1 0.q j j 1—0
1
—
oi i
—
1
qj^^
J
=
E
J*
=
1
вид Подставляя формулу (5) в равенство (4), получим: n m E0 m Найдем предел: n
=
E
0-
J
=
1
Отметим, что следующей задачи: м
=
lim 0„
.
m m ^м найти
min
E
l ©
м
— _2
J
. Легко видеть, что решение задачи (7) удовлетворяет соотношению м m_ lim E 0i m ^м ^^ __________i =1 lim m m ^м В силу справедливости неравенства (6) верна формула n
=
1
Рассмотрим ряд м м
E
0
i
=
E
i
=
1
i
=
1
n
E
°
q
j j
=
1
1
—
o
i
—
1
Пусть
q
=
q
=
const
,
j
=
1,
м
.
В этом случае соотношение (4) примет m m E i=1
n
1 -
0 i
—
1
E 0—
E
J
1
—
J
j
f
1—
0
i
—
1
E
1
—
0
j
m .
Модели равномерной забывчивости группы роботов
Для того чтобы описать качественное поведение среднего коэффициента памяти
©m
, соответствующего формуле (10), построим график при следующих параметрах:
n
=
2,
0
=
0.5,
0
=
0.33,
m
=
1,50
.
Для выполнения численного эксперимента была разработана компьютерная программа, результаты работы которой приведены на рисунке. Изменение среднего значения коэффициента памяти группы роботов n E qj j =1
1
—
oi
—
1
^J
Очевидно, что общий член ряда (9) удо- влетворяет соотношениям: n ]-0*—1 q. 1°-q,
_ _
E
j j
1
—
o
j
E
j j
1
—
0
,
0м = lim Ji = lim----------гУ =— ^ i^м i^м n 1 J i1
E
q
T
j
E
q^,
Полученное соотношение показывает, что с течением времени группа роботов становится равномерно забывчивой, кроме того, ряд (9)
расходится, а так как все члены
Qi
ряда положительны, то справедливо равенство
м
E^-
м
.
i
=
1
Рисунок наглядно демонстрирует, что с увеличением количества тактов средний коэффициент памяти робота приближается к константе. Поэтому при большом количестве тактов в качестве коэффициента групповой памяти робота можно принимать эту константу, а, значит, считать группу роботов равномерно забывчивой. В этом случае при большом значении
m
справедлива формула ©m « © =
const
, а, значит, можно считать, начиная с некоторого большого номера такта
I
, верным соотношение
R
i
-
r
+©
R
—
,
где
i
=
I
,
м
.
Согласно соотношению (11) воспитание
R
i
группы равномерно забывчивых роботов с равноценными эмоциями будет описываться
где n f„,., .Е qi 0 k i =1
1
-0
m
1
-0
•
, _ J-0i приближенно равенством Ri = r-—— где n r = ^ qj , а предельное воспитание группы j=1
R
х
можно приближенно найти по формуле
R
®
r
1
-0
n
J
=
1
1
-
F
m
N
-
1,
kN
-
1
n
0
k
N
-
1
Е
q
i
I
i
=
1
1
- 0
m
N
-
1
1
-0
Л + 0 mN-1 Fm mN-2, kN -2 7
F n
=
0.
m
0 ,
n
0
Аналогично работе [7] параметр "соскучился" можно написать в следующем виде:
(
0
m
N
A
n
“0
*
'
(
1
-0)1
Е
q
i
y^-
к
+ 0 mNFm mN-2, kN-2 .
где
m
>
I
.
При этом
R
i
1
-©
i
s
r-----
1
-0
n j=1 m Е i=1 n
Е
q
fi>
J
=
1
1
-
0
i
-
1
В итоге величина интереса
Д
N
группы роботов к медиа-проекту определится формулой
n Е qj j =1
I
m
Е
i
=
1
1
-
1
-
1 - <
%
i
-
1
1
^
m n Е qj° j =1
1^01
1
1
-
0
А
~ &-
N
а
n
0
kN
(
1
-0
) Z
q
I
1-0
m
N
I
■0
mN
F
I
1
-0
m
N
-
2
J
. (14)
n
Е
q
i
0
m
N
+0
m
N
(
0
1
)
^
-
1
k
с N
-
1
Отметим, что все свойства интереса группы к медиа-проекту при выполнении условия
mx
>
I
будут
аналогичны свойствам
m Е i=1 n
=
1
1
-
0
i
-
1
1
-
0
m n Е qj°j j =1
1
-
0
-
1
1
-
0
интереса к медиа-проекту отдельного равномерно забывчивого робота с равноценными эмоциями (подробно работе,
при этом
0.0Ш
эти свойства описаны в
m
1
Е i=1 n Е0
j
=
1
1
-
0 i
-
1
^j
1
-
0
i
-
10
m
1
n j =1
1
-
0
m
Таким образом, на основе численного эксперимента показано, что для равномерно забывчивых роботов в группе с равноценными эмоциями каждого робота при большом количестве тактов можно считать группу роботов равномерно забывчивой и поэтому, если группа роботов воспитывается с помощью медиапроектов, аналогично работе [7] параметр "надоело"
а
для полного воспитательного цикла с порядковым номером
N
примет вид
n а “Е q0 mN +0"' ч(в- 1)F..-„.._ • аэ i=1
Формулы, аналогичные соотношениям (12)-(14), можно получить при замене величины
0
на значение
0
х
, что также будет определять приближенную равномерную забывчивость группы роботов при большом значении тактов
m
непрерывного воспитания.
Заключение
Таким образом, в настоящей статье показано, что при большом первоначальном количестве тактов непрерывного воспитания группы равномерно забывчивых роботов с равноценными эмоциями группу роботов можно считать равномерно забывчивой, и все свойства этой группы аналогичны свойствам отдельного робота.
Список литературы Исследование математической модели воспитания группы роботов
- Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов: моногр. Пермь: Перм. гос. ун-т. 2010. Текст парал. рус., англ. 270 с.
- Пенский О.Г., Кузнецов А.Г., Ощепкова Н.В. Математическая модель и алгоритм накопления информации роботом с неабсолютной памятью // Вестник ЮУрГУ. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18, № 2. С. 142-148.
- Пенский О.Г., Черников К.В. Математические модели психологических установок роботов // Искусственный интеллект и принятие решений. РАН. М., 2013, № 2. С. 28-32.
- Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов: моногр. Пермь: Перм. гос. ун-т. 2010. Текст парал. рус., англ. 270 с.
- Pensky O.G., Sharapov Y.A., Chernikov K.V. Mathematical Models of Emotional Robots with a Non-Absolute Memory // Intelligent Control and Automation. USA. 2013. Vol. 4. № 2. P. 37-42.
- Pensky O.G., Mihailov V.O., Chernikov K.V. Mathematical Models of Receptivity of a Robot and a Human to Education // Intelligent Control and Automations. USA. 2014. Vol. 5, № 3. P. 25-29.
- Пенский О.Г., Шарапов Ю.А., Ощепкова Н.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей: моногр. Пермь: Изд-во ПермГУ. 2018. 310 с.