Исследование проблемы уровня бедности в России при помощи эконометрического анализа

The article deals with the problem of poverty in Russia in modern conditions. The key causes of poverty development have been identified. The purpose of the article is to identify causal relationships that negatively affect the level and quality of life of the population. The analysis of the problem using mathematical and econometric methods is presented, the method of multiple regression is used to assess the significance of the influence of factor features on the effective feature. Conclusions about the coefficients of elasticity and correlation are presented. The subject of the study is the unemployment rate and the inflation rate, which to varying degrees affect the object of the study-the level of poverty. The negative consequences of the development of unemployment are revealed. The consequences of the development of poverty in Russia, which threaten the economic security of the country, are analyzed. The ways of solving this problem based on the development of competitiveness of the Russian economy are proposed. The negative consequences arising from the lack of normal, healthy competition are presented.

В современных условиях социальноэкономическое развитие страны необходимо рассматривать через оценку уровня и качества жизни. К сожалению, Россия не занимает лидирующих позиций по данным показателям. Основной причиной является достаточно высокий уровень бедности, который негативно влияет на все сферы жизни общества. Вследствие чего неплатежеспособные граждане не могут удовлетворить свои базовые потребности. Основными причинами развития уровня бедности являются:

• 1)    высокий уровень безработицы;

• 2)    инфляция;

• 3)    низкий минимальный размер оплаты труда;

• 4)    низкий уровень социальных гарантий;

• 5)    коррупция;

• 6)    низкая производительность труда.

Каждая из вышеперечисленных причин вызывает деструкции в социально-экономическом развитии государства. Ситуация, когда бедные становятся беднее, а богатые – богаче, превратилась в обыденную. Такой порядок вещей ведет к глубоким социальным противоречиям [1].

Таблица 1

Вспомогательная таблица на основе данных об уровне бедности, безработицы, инфляции за 2006-2021 гг. [4]

№	Y	X ,	X2	X , X 2	X ,2	X 22	Y2	X , Y	X 2 Y
1	15.2	7.1	9.0	63.9	50.41	81.0	231.04	107.92	136.8
2	13.3	6.0	11.87	71.22	36.0	140.90	176.89	79.8	157.871
3	13.4	6.2	13.28	82.336	38.44	176.36	179.56	83.08	177.952
4	13.0	8.2	8.8	72.16	67.24	77.44	169	106.6	114.4
5	12.5	7.4	8.78	64.972	54.76	77.09	156.25	92.5	109.75
6	12.7	6.5	6.1	39.65	42.25	37.21	161.29	82.55	77.47
7	10.7	5.5	6.58	36.19	30.25	43.296	114.49	58.85	70.406
8	10.8	5.5	6.45	35.475	30.25	41.603	116.64	59.4	69.66
9	11.3	5.2	11.36	59.072	27.04	129.05	127.64	58.76	128.368
10	13.4	5.6	12.9	72.24	31.36	166.41	179.56	75.04	172.86
11	13.2	5.5	5.4	29.7	30.25	29.16	174.24	72.6	71.28
12	12.9	5.2	2.5	13	27.04	6.25	166.41	67.08	32.25
13	12.6	4.8	4.3	20.64	23.04	18.49	158.76	60.48	54.18
14	12.3	4.6	3.0	13.8	21.16	9.0	151.29	56.58	36.9
15	12.1	5.8	4.9	28.42	33.64	24.01	146.41	70.18	59.29
16	11.0	4.8	8.39	40.272	23.04	70.392	121	52.8	92.29
Итого	200.4	93.9	123.61	743.047	566.17	1127.661	2530.52	1184.22	1561.727
Ср.знач	12.525	5.869	7.726	46.440	35.386	70.479	158.158	74.014	97.608

Возникает необходимость определить, насколько сильно зависит уровень бедности от тех или иных факторов. Для этого применяется эконометрический анализ при помощи множественной регрессии. Актуальность, своевременность и точность – важнейшие показатели качества оценки статистических механизмов в экономике в целом. А эконометрический подход дополняет классическую процедуру оценки внешнего баланса в национальных счетах и улучшает качество результатов [2]. Эконометрический анализ позволяет проводить эмпирическую проверку теоретических утверждений. При помощи него могут как применяться, так и отвергаться научные гипотезы. Наилучшие результаты могут быть получены при использовании методов корреляционного и регрессионного анализа, если учитываются все необходимые ограничения, при кото- рых использование этих методов допустимо [3]. В качестве результативного признака y выступает уровень бедности, в качестве факторных признаков x1 и x2 выступают уровень безработицы и уровень инфляции соответственно. Показатели рассматриваются за 2006-2021 гг.

x1y - x1*y

Ryx1=           2

x12-(x1)

74 .014 - 5.869*12.525

= 0.537

35.386 - 34.445

x2y - x2*y

Ryx2=

x22-(x2)

97.608 - 7.726*12.525 = 0 078

70.479 - 59.691        "

Найдём дисперсию:

D(X1) = Ml - (x1)2 = 566-17 - 34.445 = 0.941 n16

Xx22       2 _ 1127.661_

D(x 2 )  ------— ( x 2 ) =---------— 59.691 = 10.788

D(y) = ^y- — (У )2 = 2530.52 — 156.876 = 1.282 n16

Для того, чтобы найти Rx1x2 , необходимо определить сигму(σ).

σ =

σ = дисперсия

σ_x1 = 0.941 = 0.97

σ_x2 = 10.788 = 3.285

σ_y = 1.282 = 1.132

Следовательно, x1* x 2 - x1* x 2

Rx x =

° x 1* ° x 2

46.440 - 45.344

3.186

= 0.344

Таблица 2

Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y	X1	X2
Y	1
X1	0.537	1
X2	0.078	0.344	1

Коэффициенты парной корреляции показывают, что связь между фактором x1 и y тесная (так как Ryx1 больше 0.4), а между x2 и y связь слабая (так как Ryx2 меньше 0.4).

β 1 =

ryx1 - ryx 2* rx1 x x2

1 - r ² x l x x2

0.537 - 0.078*0.344

1 - 0.118

= 0.578

β2=

ryx 2 - ryx1* rx1 x 2 =

1 - r ² x 1 x 2

_ 0.078 - 0.537*0.344 _

–.

1 - 0.118

Получим уравнение:

y = 0.578tx1 – 0.121tx2

° y b . =e * ° x 1 -	0.578 *	1.132 0.97	= 0.675
° y Ь2 = в2 * ^xr	0.121*	1.132 3.285	= – 0.042

Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.675 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на – 0.042 %.

Рассчитаем показатели эластичности:

x 1

Эух₁ = b1 * y = 0.675 *

5.869

12.525 = 0.316

x 2           7.726

Эyx 2 = b 2 * xy 2 = – 0.121 * 12.525 = – 0.075

Оба коэффициента эластичности существенно меньше 1, следовательно, влияние факторов на результативный признак незначительно.

Таким образом, при увеличении уровня безработицы на 1 %, уровень бедности увеличивается на 0.316 %. При увеличении уровня инфляции на 1 %, уровень бедности уменьшается на –0.075%

Рассчитаем коэффициенты частной корреляции:

„            ryx1 - ryx 2* rx1 x 2

Ryx1x2 =                             =

J ( 1 - ( r² yx 2 ) ) ( 1 - ( r² x 1 x 2 ) )

0.537 - 0.078*0.344

=                        = 0.545

( 1 - 0.006 )( 1 - 0.118 )

r =      ryx 2 - ryx1* rx1 x 2

( 1 - ( r ² yx 1 ) )( 1 - ( r ² x 1 x 2 ) )

0.078 - 0.537*0.344

=                       = – 0.13

( 1 - 0.288 )( 1 - 0.118 )

rx 1 x 2 - ryx 1* ryx 2

• ^{1    2}      \ ( ^{1 -}( ^{r 2} yx ¹ ) )( ^{1 -}( ^{r 2} yx ² ) )

0.712*0.944

_ 0.344 - 0.537*0.078 _ _n „_n

=                     = 0.359

Составим систему линейных уравнений:

J ryx1 = 0.537

[ ryx1 x 2 = 0.545

Теснота связи сильная.

J ryx 2 = 0.078

[ ryx 2 x 1 = - 0.135

Теснота связи слабая.

J rx1 x 2 = 0.344

[ rx1 x 2 y = 0.359

Теснота связи слабая

Рассчитаем коэффициент множественной корелляции:

Ryx1x2 = ryx1* 0 1 + ryx 2* ^ 2 =

= ^ 0.537 * 0.578 + 0.078 * ( - 0.121 ) = 0.5486

Рассчитаем t-критерии Стьюдента:

t_b1= F - частное x 1 = 5.486 = 2.342

t_b2 = F - частное x 2 = 0.242 = 0,492 t-табличное (α=0.05, k₁=2, k₂=n-m-1=13)=

Коэффициент множественной детерминации:

R ² yx₁x₂*100%= 0.5486² *100% = 30.1%

Следовательно, в 30.1 % случаях вариативность изменения уровня бедности связано с уровнем безработицы и уровнем инфляции, а остальные 69.9% – другие неучтённые факторы.

Используя критерий Фишера проверим гипотезу H₀ о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи( R ² ).

R ² yx 1 x 2       m

F-фактическое =            :          =

1 - R ² yx1 x 2 n - m - 1

0.301

0.699

* 13 = 2.80 2

F-табличное (α=0.05, k1=2, k2=n-m-1=13) = 3.80

Поскольку F-фактическое меньше F-табличного, то нулевая гипотеза H0 с вероятностью 1–α=0.95 принимается. Таким образом, приходим к выводу о статистической незначимости уравнения в целом.

Рассчитаем частные F-критерии:

F-частное x1 =

R ² yx1 x 2 - r ² yx 2

1 - R ² yx1 x 2

n - m -1

0.301 - 0.006

1 - 0.301

*    = 5.486

= 2.1604

Следовательно, tb1 больше t-табличного, нулевая гипотеза о статистической не-значимости коэффициента b1 регрессии отвергается.

Поскольку tb2 меньше t-табличного, то нулевую гипотезу о статистической незначимости коэффициента регрессии b2 принимаем.

Таким образом, рассмотренные нами факторы по-разному влияют на уровень бедности. Например, уровень безработицы имеет тесную связь с уровнем бедности, в то время как уровень инфляции оказывает слабое влияние на результативный признак.

Необходимо понимать все негативные последствия, которые несёт за собой безработица. Это прежде всего:

• 1)    Сокращение потребительского спроса

• 2)    Рост преступности и оппортунистического поведения

• 3)    Дополнительные статьи расходов государственного бюджета на социальные нужды

• 4)    Снижение налоговых поступлений, как источника формирования государственного бюджета

• 5)    Спад производства

Вследствие чего все эти составляющие ставят под угрозой как национальную, так и экономическую безопасность страны.

На наш взгляд, борьба с безработицей должна протекать одновременно с развити-

F-табличное(α=0.05, k1=1, k2=13) = 4.67

Таким образом, так как F-частное

ем конкуренции во всех отраслях экономики. Данная мера позволит наиболее эффек-

x1 больше F-табличного, то приходим к выводу о целесообразности включения в мо-

тивным собственникам в условиях рыноч-

дель фактора x1 после фактора x2.

ной экономики расширять свой бизнес, увеличивая при этом количество рабочих мест.

F-частное x2 =

R ² yx1 x 2 - r ² yx1 * n - m - 1 1 - R ² yx1 x 2        1

Но самое главное-не на словах, а на деле ₀₃ н ₀ а ₁ чат ₀ ь ₂ б ₈ о ₈ ро₁т₃ься за конкуренцию. Ведь за её ^. отсутс ^. тви е в первую очередь платят как раз м0а^.6л9о9обеспеч¹енные: их корзина потребле-

0.301 - 0.288 *13

0.699      1

= 0.242

F-частное x2 меньше F-табличного, следовательно фактор x2 не целесообразно включать в модель после введения фактора x1.

ния состоит из продуктов питания и услуг ЖКХ, цены на которые монопольно завышены [5].

Таким образом, Российская бедность в настоящий момент как объективное явление – это реальность, признанная на уровне государства, институционально закрепленная посредством функционирования служб занятости, комитетов социальной защиты, обосновываемая данными институтами как общепринятый факт, имеющий место в странах с рыночной экономикой [6].