Исследование ранжирования в темпоральных сетях
Автор: Киселев М.А., Прогулова Т.Б.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Моделирование и анализ данных
Статья в выпуске: 3, 2025 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена исследованию ранжирования во время-зависимых сетях. В работе проведен обзор типов и классов сетей, а также основных метрик центральностей, подходов к ранжированию и алгоритмов ранжирования. В рамках сетей Бианкони-Барабаси изучалась корреляция внутренней пригодности узлов, влияющей на эволюцию сети, и результатов ранжирования. В работе сформулированы выводы касательно взаимозаменяемости некоторых центральностей и целесообразности использования конкретных центральностей и подходов к ранжированию. Разработанное программное обеспечение может быть использовано для расширения и углубления исследований ранжирования в сложных сетях.
Сложные сети, темпоральные сети, ранжирование, метрики центральности
Короткий адрес: https://sciup.org/14134053
IDR: 14134053 | УДК: 519.17, 519.2, 001.891.572