Исследование ранжирования в темпоральных сетях
Автор: Киселев М.А., Прогулова Т.Б.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Моделирование и анализ данных
Статья в выпуске: 3, 2025 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена исследованию ранжирования во время-зависимых сетях. В работе проведен обзор типов и классов сетей, а также основных метрик центральностей, подходов к ранжированию и алгоритмов ранжирования. В рамках сетей Бианкони-Барабаси изучалась корреляция внутренней пригодности узлов, влияющей на эволюцию сети, и результатов ранжирования. В работе сформулированы выводы касательно взаимозаменяемости некоторых центральностей и целесообразности использования конкретных центральностей и подходов к ранжированию. Разработанное программное обеспечение может быть использовано для расширения и углубления исследований ранжирования в сложных сетях.
Сложные сети, темпоральные сети, ранжирование, метрики центральности
Короткий адрес: https://sciup.org/14134053
IDR: 14134053 | УДК: 519.17, 519.2, 001.891.572
Research of ranking in temporal networks
The paper is devoted to the study of ranking in time-dependent networks. The paper provides an overview of the types and classes of networks, as well as the main centrality metrics, ranking approaches, and ranking algorithms. Within the framework of Bianconi-Barabasi networks, the correlation of the intrinsic fitness of nodes, which affects the evolution of the network, and the ranking results was studied. The paper draws conclusions regarding the interchangeability of some centralities and the expediency of using specific centralities and ranking approaches. The developed software can be used to expand and deepen ranking research in complex networks.
