Научные статьи
\
Общие вопросы науки и культуры
\
Наука и знание в целом. Науковедение. Организация умственного труда
Структура сети цитирования научных статей
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Прикладные информационные технологии
Статья в выпуске: 3 (32), 2016 года.
Бесплатный доступ
Представлены методы измерения параметров, определяющих структуру сети цитирования научных статей: среднее расстояние, плотность и транзитивность. На основе данных о цитировании библиографической базы данных RePEc вычислены их значения. Для главной сетевой компоненты построены графы коцитирования, библиографического сочетания и выполнен их кластерный анализ с использованием двух алгоритмов. Произведено сравнение алгоритмов с помощью NMI. Результат кластеризации позволил выявить группы публикаций, объединенных общей тематикой, и охарактеризовать их.
среднее расстояние
\ плотность
\ кластерный коэффициент
\ сообщества
\ алгоритм кластеризации
\ модульность
\ мера nmi
Похожие статьи в разделе Наука и знание в целом. Науковедение. Организация умственного труда
Короткий адрес: https://sciup.org/14320310
IDS: 14320310 | УДК: 001.12-303.2
Список литературы Структура сети цитирования научных статей
- Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г., Юргенсон А. Н. Параметры "центральности" узлов сети цитирования научных статей//Проблемы информатики. 2016. № 1. С. 30-57.
- Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Параметры пар узлов сети цитирования научных статей//Проблемы информатики. 2016. № 2. С. 30-49.
- General principles. , http://repec.org.
- Milgram S. The small world problem//Psychol. Today. 1967. V. 2. P. 60-67.
- Fortunato S. Community detection in graphs//Phvs. Reports. 2010. V. 486. P. 75-174.
- Watts D. J. Small worlds: The dynamics of networks between order and randomness. Princeton: Princeton University Press, 1999.
- Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
- Broder A., Kumar R., et al. Graph structure in the web//9th International World WTide Web conference, Amsterdam (Netherlands), 2000. V. 33. P. 309-320.
- Faloutsos M., Faloutsos P., Faloutsos C. On power-law relationships of the internet topology//ACM conference on applications, technologies, architectures and protocols for computer communications, Cambridge (Engl.), 1999. P. 251-262. , http://www.cs.emu.edu/^christos/publications/sigcomm99.pdf.
- Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of,small-world" networks//Nature. 1998. V. 393. P. 440-442.
- Newman M. E. J. The structure and function of complex networks//SIAM Review. 2003. V. 45. P. 167-256.
- Ebel H., Mielsch L. I., Bornholdt S. Scale-free topology of e-mail networks//Phvs. Rev. E. 2002. V. 66, 035103.
- Albert R., Barabasi A. L. Statistical mechanics of complex networks//Reviews of Modern Physics. 2002. V. 74. P. 47-97.
- Burt R. S. The social structure of competition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992.
- CsARDl G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research//InterJournal Complex Systems. 2006. 1695 P. , http://igraph.0rg/r/d0c/.
- Network analysis. Methodological Foundations. 2005. Springer, LNCS 3418.
- MElLa M., Pentney W. Clustering bv weighted cuts in directed graphs//Proc. of the 2007 SIAM International conference on data mining, 2007. Apr. 26-28. Minneapolis (USA). P. 135-144.
- Маршакова И. В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index//НТИ, сер. 2. 1973. № 6. С. 3-8.
- Small Н. Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents//J. Amer. Soc. Inform. Sci. 1973. V. 24, iss. 4. P. 265-269.
- Kessler M. M. Bibliographic coupling between scientific papers//Amer. Documentation. 1963. V. 14, iss. 1. P. 10-25.
- Satuluri V., Parthasarathy S. Svmmetrizations for clustering directed graphs//Proc. 14th Internat. Conference on extending database technology, Uppsala (Sweden), March 21-25, 2011. P. 343-354. , http://dblp.uni-trier.de/db/conf/edbt/edbt2011.html.
