Исследование вин с географическим статусом производства ООО «Шумринка»

Автор: Антоненко О.П., Гугучкина Т.И., Шелудько О.Н., Антоненко М.В., Храпов А.А.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Пищевые технологии

Статья в выпуске: 11, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - изучить белые и красные сухие вина с географическим указанием производства ООО «Шумринка» на содержание катионов, анионов, микроэлементов, фенольных соединений и по характеристикам цвета для выявления диапазонов их варьирования. Характерное содержание катионов калия в белых винах находилось в диапазоне 342-1110 мг/дм3, в красных - 869-2070 мг/дм3. Диапазоны варьирования массовой концентрации хлорид-ионов и сульфат-ионов во всех исследуемых винах составили 9,8-28,5 и 188,3-821,3 мг/дм3. Установленные диапазоны содержания микроэлементов в винах данного производителя (стронция - 0,410-0,859 мг/дм3, рубидия - 0,373-1,806, титана -3,614-6,415 мкг/дм3) могут являться дополнительными показателями контроля качества при оценке географического происхождения вин с определением их соответствия оцениваемым факторам типичности. В сложении цвета белых вин преобладают желто-коричневые пигменты, что характерно для выдержанных вин. При сравнении величин оттенка цвета исследуемых вин установлено, что для белых этот показатель находился на уровне 1,533-3,467, а для красных вин - 0,667-0,870, следовательно, значительную роль в формировании цвета красных вин сыграли антоцианы, а для белых - конденсированные полифенолы. Представлены результаты исследования цвета вин, выраженные в величинах колористических координат L*, a* и b* по сиcтеме CIELab. Координата L* (светлость) в белых винах была на уровне 99,58-99,86, а в красных - в пределах 65,64-74,73. Катионно-анионный и микроэлементный состав, массовая концентрация красящих веществ, оптические характеристики и хроматические координаты цвета исследуемых вин отражали особенности технологии производства и зоны произрастания виноградников.

Еще

Вина, антоцианы, цветовые характеристики вин, пигменты, фенольный состав, географическая идентификация вин, терруар

Короткий адрес: https://sciup.org/140304241

IDR: 140304241   |   DOI: 10.36718/1819-4036-2023-11-258-267

Текст научной статьи Исследование вин с географическим статусом производства ООО «Шумринка»

Acknowledgments : the study has been carried out with financial support from the Kuban Science Foundation within the framework of scientific project № MFI-20.1/23.

Введение. В настоящее время исследования продукции местности, в том числе винодельческой, являются актуальными и имеют как фундаментальное, так и прикладное значение для развития виноградарской и винодельческой отраслей Краснодарского края и России [1–5]. Вина, произведённые из винограда, выращенного в определённой географической зоне, имеют особенные качественные характеристи- ки, которые содержат информацию о происхождении продукции [4–8].

Исследования, описанные в литературе за последние 10–15 лет по оценке вин, посвящены идентификации, обнаружению фальсификации и контролю качества продукции [9–15]. С этой целью проводится поиск различных аналитических платформ, основанных на методах спектрального анализа и машинного обучения, а также разрабатываются многочисленные приложения по обработке научных данных [16–21].

Особый интерес представляет поиск метода рутинного анализа для идентификации вин и повышения уровня достоверности сведений о их происхождении, а также исключения фальсификации с применением географического статуса продукции неуполномоченными сторонами и нанесения ущерба потребителям и законным производителям [20, 21].

В связи с этим исследования вин с географическим указанием с целью поиска качественных показателей, содержащих информацию о происхождении продукции, являются своевременными и актуальными.

Цель исследования – изучить белые и красные сухие вина с географическим указанием производства ООО «Шумринка» по содержанию катионов, анионов, микроэлементов, фенольных соединений, характеристикам цвета для выявления диапазонов их варьирования.

Задачи: оценить влияние зоны произрастания винограда «Кубань. Анапа» на формирование цвета вин, катионо-анионный состав, количественный состав микроэлементов исследуемых вин в условиях производства ООО «Шум-ринка».

Объекты и методы. В данном исследовании объектами являлись 3 образца белых и 7 образцов красных сухих купажных (блендовых) вин 2017–2019 гг. урожая производства ООО «Шумринка» (табл. 1).

Содержание катионов щелочных и щелочноземельных металлов (K+, Na+, Mg2+, Ca2+) и неорганических анионов (Cl–, SO42-) определяли с помощью системы высокоэффективного капиллярного электрофореза «Капель-105М» («Лю-мекс», Россия) по методикам, разработанным в научном центре «Виноделие» и Центре коллективного пользования технологичным оборудованием ФГБНУ СКФНЦСВВ (свидетельства об аттестации № 61-10 и № 60-10 от 20.10.2010). Градуировку оборудования проводили с применением государственных стандартных образцов (ГСО) водных растворов ионов с аттестованны- ми значениями массовой концентрации и относительной погрешностью не более (±)1 % при Р = 0,95.

Определение массовой концентрации микроэлементов (стронция, рубидия, титана) производили на атомно-абсорбционном спектрометре «Квант Z. ЭТА» (НПФ ООО «КОРТЭК», Россия) с электротермической атомизацией с учетом методических рекомендаций завода-изготовителя прибора.

Оптические характеристики образцов вин (показатели интенсивности оттенка) получены с применением метода текущих определений и арбитражного метода [22]. Интенсивность окраски вин расчитывали как сумму оптической плотности при 520 нм (красные пигменты), 420 (желто-коричневые пигменты) и 620 нм (голубые пигменты). Оттенок цвета исследуемых вин вычисляли как отношение экстинкций при 420 и 540 нм.

Массовую концентрацию суммы фенольных соединений определяли посредством колориметрии с применением реактива Фолина-Чокальтеу; содержание антоцианов – колориметрическим методом по методике Г.Г. Валуйко (ИВиВ Магарач) [23].

В целях инструментальной оценки цвета вин применяли систему CIELab. Величины координат X, Y, Z вычисляли на основе значений оптической плотности образцов исследуемых вин при длинах волн 450, 520, 570 и 630 нм [24]. Цветовые характеристики образцов вина определяли на основе колориметрических координат: L* (светлость) – для яркости от черного (0) до белого (100), a* – от зеленого (–) до красного (+) и b* – от синего (–) до желтого (+).

Исследования образцов вин осуществляли с применением лабораторного оборудования Центра коллективного пользования технологичным оборудованием ФГБНУ СКФНЦСВВ в условиях повторяемости. Статистическую обработку данных, однофакторный дисперсионный анализ и расчет наименьшей существенной разницы (НСР) проводили в программе MS Excel 2019.

Таблица 1

Образцы вин производства ООО «Шумринка», участвовавшие в исследовании

Номер образца

Наименование продукции

Сорт винограда

Вина белые

1

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Петрикор. Рислинг-Алиготе», урожай 2018 г.

Рислинг-Алиготе

2

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Семисам. Мальвазия», урожай 2018 г.

Мальвазия Истрийская, Мальвазия Ароматическая

3

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое белое «Семисам», урожай 2018 г.

Шардоне, Рислинг, Алиготе, Пино Блан, Совиньон Блан

Вина красные

4

Вино с ЗГУ Кубань. сухое красное «Сурб Геворг», урожай 2017 г.

Каберне Фран – 40 %, Сира – 40 %, Мерло – 20 %

5

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Петрикор», урожай 2017 г.

Мерло, Каберне Фран, Мальбек

6

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Петрикор», урожай 2019 г.

Саперави, Мальбек, Каберне Совиньон

7

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам. Саперави-Сира», урожай 2018 г.

Мальбек, Мерло, Каберне Совиньон

8

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам. Резерв» урожай 2019 г.

Мальбек, Мерло, Каберне Совиньон

9

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам. Мерло-Каберне Совиньон», урожай 2017 г.

Мерло, Каберне Совиньон

10

Вино с ЗГУ «Кубань» сухое красное «Семисам» урожай 2017 г.

Мальбек, Мерло, Сира, Каберне Фран, Каберне Совиньон

Результаты и их обсуждение. ООО «Шум-ринка» является предприятием полного цикла, включающим приемку, переработку свежего винограда технических сортов, технологическую обработку виноматериалов, приготовление ку-пажей (блендов) вин с последующим розливом в потребительскую упаковку.

Винодельня производит вина на уровне международных стандартов качества из урожая, выращенного на собственных виноградниках, расположенных в южной приморской части Анапского района на склонах горного хребта Семисам, которые являются крайним западным ответвлением горной системы Кавказа. Все особенности почвы учтены при закладке виноградника – белые сорта высажены на каменистых известково-мергелевых склонах, красные сорта – на глинистых участках с почвой красного цвета.

Вина данного производителя отличаются собственным стилем – уникальным богатым ароматом, слаженным, гармоничным вкусом, которые зачастую обеспечиваются сложными композиционными сочетаниями разных сортов винограда в винах, что отмечено и дипломами победителей различных международных конкурсов (по информации URL: .

В соответствии с задачами исследования в винах ООО «Шумринка», произведенных в географической зоне «Кубань», проанализирован катионно-анионный состав (NH 4 +, K+, Na+, Mg2+, Ca2+, Cl, SO 4 -2), а также содержание микроэлементов (Sr, Rb, Ti) (табл. 2).

Характерное содержание катионов калия в белых винах находилось в диапазоне от 342 до 1110,0 мг/дм3, в красных – от 869,0 до 2070 мг/дм3. Массовая концентрация катионов натрия как в белых, так и красных исследуемых винах была в пределах от 18,0 (вино сухое красное «Семисам», урожай 2017 г.) до 43,4 мг/дм3 (вино сухое красное «Семисам. Саперави-Сира», урожай 2018 г.). Содержание катионов магния варьировалось в обоих группах вин от 84,3 (вино сухое красное «Семисам», урожай 2017 г.) до 180,4 мг/дм3 (вино сухое красное «Петрикор», урожай 2019 г.).

При этом массовая концентрация катионов кальция во всех исследуемых образцах состав- ляла 51,3–107,3 мг/дм3. Минимальное содержание ионов аммония (6,6 и 7,7 мг/дм3) было зафиксировано в белых винах «Семисам. Мальвазия» и «Семисам» урожая 2018 г., а максимальное содержание ионов аммония в данном исследовании (67,3 и 69,3 мг/дм3) – в образцах красных вин «Семисам. Саперави-Сира» (урожай 2018 г.) и «Семисам. Резерв» (урожай 2019 г.) соответственно.

Таблица 2

Номер образца

NH 4 +

K+

Na+

Mg2+

Ca2+

Cl

SO 4 2-

Sr

Rb

Ti*

Вина белые

1

33,9

1110,0

27,9

157,0

94,6

10,8

372,7

0,422

0,411

6,336

2

6,6

342,0

24,3

90,8

58,4

8,9

188,3

0,527

0,373

3,864

3

7,7

345,0

21,9

96,3

67,4

9,8

190,4

0,602

0,391

3,904

Вина красные

4

25,2

2110,0

38,5

164,0

105,0

28,5

791,6

0,558

0,514

3,708

5

36,7

1940,0

36,6

175,0

104,0

25,1

807,1

0,846

1,806

6,415

6

27,9

1980

39,1

180,4

107,3

26,7

821,3

0,796

1,794

6,023

7

69,3

2070,0

43,4

180,0

99,9

24,9

543,1

0,489

0,793

3,767

8

67,3

2010,0

40,1

169,9

102,1

23,1

531,1

0,410

0,789

3,614

9

25,5

869,0

19,6

88,3

59,8

12,8

373,1

0,859

1,709

6,321

10

24,1

871,3

18,0

84,3

51,3

10,9

389,1

0,814

1,695

6,120

НСР

3

120,6

2,5

11,4

6,9

1,6

43,4

0,052

0,094

0,406

* Для титана - мкг/дм3.

Массовая концентрация неорганических катионов металлов, анионов и микроэлементов, мг/дм3

Диапазоны варьирования массовой концентрации хлорид-ионов и сульфат-ионов во всех исследуемых винах составили 9,8–28,5 и 188,3– 821,3 мг/дм3 соответственно.

При анализе данных, полученных по массовой концентрации микроэлементов, отмечено, что содержание стронция в исследуемых образцах находилось на уровне 0,410– 0,859 мг/дм3; рубидия – 0,373–1,806; титана – 3,614–6,415 мкг/дм3.

В исследуемых образцах вин производства ООО «Шумринка» были проанализированы фе- нольный комплекс, содержание антоцианов, оптические показатели (табл. 3).

Так, минимум массовой концентрации фенольных веществ был зафиксирован в группе белых вин – 203–207 мг/дм3. Содержание этой группы соединений в красных винах составило 1489–2100 мг/дм3. Диапазон варьирования массовой концентрации антоцианов в красных исследуемых винах был 97–201 мг/дм3. Такой разброс значений характерен для выдержанных вин разного года урожая, в данном исследовании – 2017–2019 гг.

Таблица 3

Номер образца

Сумма фенольных веществ, мг/дм3

Антоцианы, мг/дм3

Оптическая плотность

Интенсивность (I)

Оттенок (N)

D 420

D 520

D 620

Вина белые

1

207

0,052

0,015

0,016

0,083

3,467

2

204

0,021

0,011

0,013

0,045

1,909

3

203

0,023

0,015

0,017

0,055

1,533

Вина красные

4

1700

97

0,484

0,637

0,144

1,265

0,760

5

1911

123

0,516

0,704

0,149

1,369

0,733

6

2100

197

0,500

0,710

0,150

1,360

0,704

7

1489

110

0,527

0,606

0,135

1,268

0,870

8

1695

189

0,480

0,720

0,160

1,360

0,667

9

2078

187

0,529

0,693

0,147

1,369

0,763

10

1894

201

0,610

0,810

0,151

1,571

0,753

НСР

122

13

0,034

0,046

0,01

0,09

0,117

Массовая концентрация фенольных веществ, антоцианов, оптические характеристики исследуемых образцов вин

Из таблицы 3 видно, что значение оптической плотности белых вин при 420 нм выше величины данного показателя при длинах волн, равных 520 и 620 нм. Это свидетельствую о том, что в сложении цвета данных образцов вин преобладают желто-коричневые пигменты, это характерно для выдержанных вин. В группе исследуемых красных вин напротив, наибольшее значение оптической плотности отмечено при длине волны в 520 нм, нежели в 420 и 620 нм, это говорит о том, что в данных образцах наибольшую роль в сложении цвета играют красные пигменты.

Значение показателя интенсивности окраски белых вин находилось в пределах 0,045–0,083, что по литературным данным [23] является типичным для высококачественных белых вин. Величина показателя интенсивности цвета для группы красных вин была в пределах 1,265–

1,571, что характерно для хорошо окрашенных красных вин [23].

При сравнении величин оттенка цвета исследуемых вин установлено, что для белых этот показатель находился на уровне 1,533–3,467, а для красных вин – 0,667–0,870. Следовательно, значительную роль в формировании цвета красных вин сыграли антоцианы (N < 1), а белых вин – конденсированные полифенолы (N > 1).

В таблице 4 представлены результаты исследования цвета вин, выраженные в величинах колористических координат L*, а* и b*, по сиcтеме CIELab. Отмечено, что величина координаты L* в белых винах была на уровне 99,5899,86, значение координат а* и b* находилось в пределах 0,40–1,21 и (–0,72)–0,18 соответственно. Такие величины цветовых характеристик свидетельствуют о вкладе в хроматическую структуру белых вин синих и желтых пигментов.

Таблица 4

Номер образца

X

Y

Z

L*

a*

b*

Вина белые

1

96,299

99,635

111,040

99,86

0,40

0,18

2

97,475

99,686

116,376

99,88

0,52

-0,21

3

96,082

98,926

110,512

99,58

1,21

-0,72

Вина красные

4

47,894

37,187

34,766

67,42

36,42

-6,11

5

46,284

34,856

31,578

65,64

39,61

-4,45

6

50,890

42,871

34,812

71,47

27,05

0,81

7

47,845

38,339

31,034

68,27

32,61

0,93

8

47,856

40,990

57,568

74,73

24,74

-1,95

9

46,872

35,890

30,472

66,44

37,82

-1,36

10

53,109

45,914

38,912

73,49

24,13

-1,38

НСР

5,263

5,022

5,471

6,297

2,13

0,2

Хроматические координаты цвета исследуемых вин

В исследуемой группе красных вин значение координаты L*, которая характеризует светлость , было в пределах 65,64–74,73. Диапазон величин хроматической координаты a* составил 24,13– 39,61, координаты b* – (–6,11)–0,93, что свидетельствует о преобладании части красных пигментов в структуре вина, а также присутствии синих пигментов в большинстве образцов (№ 4, 5, 8, 9, 10) и желтых красящих соединений.

Заключение. В результате исследования установлено, что вина производства ООО «Шум-ринка» имеют особенности катионно-анионного состава, характеризующиеся относительно высоким содержанием катионов щелочных и щелочноземельных металлов в красных винах (1049–2462,6 мг/дм3) по сравнению с образцами белых вин (522,1–1423,4 мг/дм3). Это, вероятно, связано с различиями в составе вин, их технологии производства, при которых эти соединения переходят в готовую продукцию в виде растворенных солей, а также в виде почв, на которых произрастает виноград (белые сорта высажены на каменистых известково-мергелевых склонах, красные сорта – на глинистых участках с почвой красного цвета).

Установленные диапазоны содержания микроэлементов в винах данного производителя (стронция – 0,410–0,859 мг/дм3; рубидия – 0,373–1,806; титана – 3,614–6,415 мкг/дм3) могут являться дополнительными показателями контроля качества при оценке географического происхождения вин с определением их соответствия оцениваемым факторам типичности.

Установлено, что весомую роль в формировании цвета исследуемых красных вин сыграли антоцианы (N < 1, диапазон 0,667–0,870), а для белых – конденсированные полифенолы (N > 1, диапазон 1,533–3,467). При этом значение колориметрических координат белых вин a* и b* находилось в пределах 0,40–1,21 и (–0,72)–0,18 соответственно, а красных вин – a* равнялось 24,13–39,61, координаты b* – (–6,11)–0,93. Следовательно, массовая концентрация красящих веществ (антоцианов), оптические характеристики и хроматические координаты цвета исследуемых вин также отражают и особенности технологии производства , и зоны произрастания виноградников.

Список литературы Исследование вин с географическим статусом производства ООО «Шумринка»

  • Графический образ высококачественных вин / О.Н. Шелудько [и др.] // Аналитика и контроль. 2018. Т. 22, № 3. С. 315-326. DOI: 10.15826/ап«а.2018.22.3.003.
  • Особенности катионно-анионного состава красных вин на примере продукции «Со-бербаш» и «Фанагория» / М.В. Антоненко [и др.] // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2022. № 5 (389). С. 127-132. DOI: 10.26297/0579-3009.2022. 5.27.
  • Разработка базы данных для оценки подлинности красных вин, произведенных в Краснодарском крае / М.В. Антоненко [и др.] // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2022. № 77 (5). С. 82-91. DOI: 10.30679/2219-5335-2022-5-77-82-91.
  • Исследование взаимосвязи между элементным составом винограда и почвой региона его произрастания / В.О. Титаренко [и др.] // Аналитика и контроль. 2016. Т. 20, № 2. С. 138-146. DOI: 10.15826/analitika. 2016.20.2.004.
  • Фенольные соединения красных сортов винограда, произрастающих в Краснодарском крае / Н.М. Агеева [и др.] // Химия растительного сырья. 2021. № 2. С. 201-208. DOI: 10.14258/jcprm.2021027427.
  • Jackson R.S. Nature and Origins of Wine Quality / Wine Tasting, 2023, P. 381-423, DOI: 10.1016/B978-0-323-85263-0.00002-8.
  • Spectralprint techniques for wine and vinegar characterization, authentication and quality control: Advances and projections / R. Ríos-Reina [et al.] // TrAC Trends in Analytical Chemistry, V. 134, 2021, 116121, DOI: 10.1016/j.trac.2020.116121.
  • Multi-level data fusion strategies for modeling three-way electrophoresis capillary and fluorescence arrays enhancing geographical and grape variety classification of wines / R. Ríos-Reina [et al.] // Analytica Chimica Acta, V. 1126, 2020, P. 52-62, DOI: 10.1016/j.aca. 2020.06.014.
  • Geographical origin identification of Chinese red wines using ultraviolet-visible spectroscopy coupled with machine learning techniques / H.-W. Gu [et al.] // Journal of Food Composition and Analysis, V. 119, 2023, 105265, DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105265.
  • Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type for red wine authentication / C.M. Lima [et al.] // Food Chemistry, V. 312, 2020, 126060, DOI: 10.1016/j.foodchem.2019.126060.
  • Identification of Chinese red wine origins based on Raman spectroscopy and deep learning / B. Lu [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 291, 2023, 122355, DOI: 10.1016/j. saa.2023.122355.
  • Non-target geographic region discrimination of Cabernet Sauvignon wine by direct analysis in real time mass spectrometry with chemo-metrics methods / T. Guo [et al.] // International Journal of Mass Spectrometry, V. 464, 2021, 116577, DOI: 10.1016/j.ijms.2021. 116577.
  • Quality analysis and geographical origin identification of Rosa roxburghiiTratt from three regions based on Fourier transform infrared spectroscopy / S. Li [et al.] // Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, V. 297, 2023, 122689, DOI: 10.1016/j.saa.2023.122689.
  • Chemical characterization of four ancient white wine grapes (Vitis vinifera L.) from the Amalfi coast / M.D. Amato [et al.] // Food Chemistry Advances, V. 2, 2023, 100201, DOI: 10.1016/j. focha.2023.100201.
  • Оптимизация методов ВЭЖХ контроля ан-тоцианового состава вин и виноматериа-лов / А.А. Дробь [и др.] // Сорбционные и хроматографические процессы. 2019. Т. 19, № 2. С. 179-186. DOI: 10.17308/sorpchrom. 2019.19/736.
  • Can spectroscopy geographically classify Sauvignon Blanc wines from Australia and New Zealand? / D. Cozzolino [et al.] // Food Chemistry, V. 126, 2, 2011, P. 673-678, DOI: 10.1016/j.foodchem.2010.11.005.
  • Authentication of the geographical origin of Australian Cabernet Sauvignon wines using spectrofluorometric and multi-element analyses with multivariate statistical modelling / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Food Chemistry, V. 335, 2021, 127592, DOI: 10.1016/j.food-chem.2020.127592.
  • The assessment of grape products (berry, juice, and wine) quality using vibrational spectroscopy coupled with multivariate analysis / A.C. Power [et al.] // Managing Wine Quality, 2022, P. 187-206, DOI: 10.1016/B978-0-08-102067-8.00004-X.
  • Recent trends in quality control, discrimination and authentication of alcoholic beverages using nondestructive instrumental techniques / M. Arslan [et al.] // Trends in Food Science & Technology, V. 107, 2021, P. 80-113, DOI: 10.1016/j.tifs.2020.11.021.
  • Authenticity and Traceability in the Wine Industry: From Analytical Chemistry to Consumer Perceptions / R.K.R. Ranaweera [et al.] // Comprehensive Foodomics, 2021, P. 452480, DOI: 10.1016/B978-0-08-100596-5.22876-X.
  • Spectroscopic approaches for rapid beer and wine analysis / J. Chapman [et al.] // Current Opinion in Food Science, V. 28, 2019, P. 6773, DOI: 10.1016/j.cofs.2019.09.001.
  • Мехузла Н.А. Сборник международных методов анализа сусел и вин. М.: Пищевая промышленность, 1993. 232 с.
  • Гержикова В.Г. Технохимический контроль в виноделии. Симферополь: Таврида, 2002. 256 с.
  • Proposal for a New Standard OIV Method for Determination of Chromatic Characteristics of Wine / V. Pérez-Caballero [et at.] // Am. J. Enol. Vitic. 2003. V. 54, № 1. P. 59-62.
Еще
Статья научная