Исследование вопросов качества тестирования с использованием метрик и аналитики

Автор: Клюканов А.В., Штатнов И.А.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 1-3 (100), 2025 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованию вопросов качества тестирования программного обеспечения с использованием метрик и аналитики. В работе рассматриваются основные метрики, применяемые для оценки эффективности тестирования, такие как покрытие кода, процент успешных тестов и количество дефектов. Работа также указывает на перспективы дальнейших исследований в этой области, включая создание более гибких и эффективных методов для интеграции аналитики и метрик в процессы тестирования.

Качество тестирования, метрики тестирования, аналитика тестирования, покрытие кода, машинное обучение, прогнозирование дефектов, анализ больших данных, оптимизация тестирования

Короткий адрес: https://sciup.org/170208726

IDR: 170208726   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-1-3-160-164

Список литературы Исследование вопросов качества тестирования с использованием метрик и аналитики

  • Fenton N., Bieman J. Software metrics: a rigorous and practical approach. - CRC Press, 2014.
  • Noyes J. et al. Qualitative evidence // Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. - 2019. - С. 525-545.
  • Pecorelli F., Palomba F., De Lucia A. The relation of test-related factors to software quality: a case study on Apache systems // Empirical Software Engineering. - 2021. - Т. 26. - С. 1-42.
  • Satapathy S.C. et al. Usage of machine learning in software testing // Automated Software Engineering: A Deep Learning-Based Approach. - 2020. - С. 39-54.
  • Software & Systems Engineering Standards Committee of the IEEE Computer Society. IEEE Standard for Soft ware and System Test Documentation. - IEEE, 2008.
  • Рахманов В.Ю., Тимченко Б.Д. Метрики в современном тестировании // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2003. - № 10. - С. 108-111.
  • Барвин С.К., Попов Д.В. Метрики автоматизированного тестирования web-приложения // Современные научные исследования и инновации. - 2019. - № 4. - С. 4-4.
  • Горщар Р.С., Таран В.Н. Алгоритмические подходы для средств аналитики результатов тестирования систем дистанционного обучения // Системы компьютерной математики и их приложения. - 2019. - № 20-2. - С. 180-185.
  • Кошик А. Веб-аналитика 2.0 на практике // Тонкости и лучшие методики. - 2011. - С. 528.
Еще
Статья научная