Исследование взаимосвязи успеваемости студентов с типом личности, стрессоустойчивостью, гендерным фактором

Нередко стрессовое состояние может быть вызвано внутренними факторами - выраженной дисгармонией личности и особенностями ее склада. Одни и те же личностные особенности могут быть источниками стресса и факторами, усиливающими стресс. Английский психолог Г.Айзенк, используя предложенную Юнгом шкалу экстравертности-интровертности, построил следующую классификацию характеров с различной устойчивостью нервной системы [1]:

• -    меланхолик: интроверт, эмоционально неустойчивый;

• -    холерик: экстраверт, эмоционально неустойчивый;

• -    флегматик: интроверт, эмоционально устойчивый;

• -    сангвиник: экстраверт, эмоционально устойчивый.

Привлекая данные из физиологии высшей нервной деятельности, Айзенк высказывает гипотезу о том, что сильный и слабый типы, по Павлову, очень близки к экстравертированному и интровертированному типам личности. Природа интроверсии и экстраверсии усматривается во врожденных свойствах центральной нервной системы, которые обеспечивают уравновешенность процессов возбуждения и торможения.

Отметим, что в данной работе мы используем классификацию темпераментов, выдвинутую Павловым, классификацию характеров для типов личности и непосредственно саму проверку на тип – тест Айзенка.

Таким образом, используя данные обследования по шкалам экстраверсии, интроверсии и нейротизма, можно вывести показатели темперамента личности по классификации Павлова, который описал четыре классических типа: сангвиник (по основным свойствам центральной нервной системы характеризуется как сильный, уравновешенный, подвижный), холерик (сильный, неуравновешенный, подвижный), флегматик (сильный, уравновешенный, инертный), меланхолик (слабый, неуравновешенный, инертный).

Данные, полученные на основе методики определения стрессоустойчивости Маклина (русскоязычная адаптация Н. Водопьяновой, свидетельствуют о наличии трех уровней стрессоустойчивости – А, АБ, Б. Данная шкала измеряет восприимчивость к организационному стрессу, связанную с недостаточным умением общаться, принимать ценности других людей, адекватно оценивать ситуацию без ущерба для своего здоровья и работоспособности, негибкостью поведения и пассивностью по отношению к активным формам отдыха и восстановления жизненных сил. Чем выше показатель организационного стресса, тем больше уязвимость к рабочим стрессам, чаще переживания дистресса, таких стресс-синдромов, как психическое выгорание, хроническая усталость, синдром менеджера. Высокий уровень организационного стресса связан с предрасположенностью к поведению типа «А»; средняя стресс-толерантность связана с предрасположенностью к поведению типа «АБ» (промежуточный тип поведения); высокая толерантность к организационному стрессу – к поведению типа «Б» — «иммунному» типу поведения [2].

В исследовании взаимосвязи успеваемости студентов с типом личности, стрессоустойчивостью, гендерным фактором использованы линейные данные (выборка студентов 1-6 курсов) о влиянии на собственную оценку ряда факторов : Я легко (без особого напряжения) нахожу выход из проблемных (трудных) рабочих ситуаций, мешающих мне достичь поставленных целей (задач) –Y; Успеваемость- X1; При возникновении проблем я незамедлительно начинаю активно действовать - X2; После окончания рабочего дня я продолжаю думать о незавершенных или предстоящих рабочих делах - X3; Я работаю с интересными и достойными людьми, уважаю их чувства и мнения -X4; Я хорошо знаю свои собственные слабости и сильные качества, помогающие мне в работе - X5; В нашей организации работает довольно много людей, с которыми у меня теплые и доверительные отношения - X6; Мне нравится много работать, я получаю удовольствие от своей работы -X7; На работе мне часто неинтересно, я работаю только из-за денег - X8; Мне       интересно       встречаться, разговаривать и работать с людьми различных мировоззрений, отличающихся от моих точек зрения - X9;    Часто в моей работе я берусь за большее, чем могу успеть сделать в реальное время - X10; В выходные дни я активно отдыхаю - X11;    Я могу работать продуктивно только с теми, кто близок мне по духу (культуре, интересам, менталитету), или с теми, кто похож на меня - X12; Я работаю прежде всего для того, чтобы заработать себе на жизнь, а не потому, что я получаю удовольствие от своей работы -X13; В моей работе я всегда действую рационально, четко определяю приоритеты (первостепенные задачи) - X14; На работе я часто вступаю в спор с людьми, которые думают иначе, чем я - X15; Я испытываю беспокойство по поводу сохранения своей работы - X16; В моей жизни кроме работы я успеваю заняться многими другими интересными для меня делами в различных областях (развлечения, хобби, творчество и т. д.) - X17; Я расстраиваюсь, когда дело не получается так, как я хочу -    X18; Часто я не знаю, как настоять на своем в спорных вопросах - X19;    Я часто не согласен (а) с моим непосредственным начальником или вышестоящими руководителями - X20; Пол X - 21; Курс- X22; Семейное положение - X23; Тип личности -X24; Тип стрессоустойчивости - X25. Методом наименьших квадратов и обобщенным методом наименьших. Моделирование выполнено с использованием программного продукта Gretl 1.9.11

	Коэффициент	Ст. ошибка	t- статистика	P-значение
const	-0,141734	0,816435	-0,1736	0,86246
X1	0,0582587	0,118735	0,4907	0,62453
X2	0,0861208	0,0866785	0,9936	0,32235
X3	-0,0267632	0,0710307	-0,3768	0,70697
X4	0,0807342	0,0786127	1,0270	0,30641
X5	0,198762	0,0854166	2,3270	0,02158	**
X6	-0,127367	0,0838809	-1,5184	0,13143
X7	0,218063	0,0776091	2,8098	0,00576	***
X8	0,0496757	0,0719828	0,6901	0,49141
X9	0,0502345	0,0783979	0,6408	0,52285
X10	0,0230844	0,0712677	0,3239	0,74655
X11	0,1321	0,0704709	1,8745	0,06319	*
X12	-0,0775066	0,0665791	-1,1641	0,24659
X13	-0,0381253	0,0769259	-0,4956	0,62104
X14	0,250142	0,082215	3,0425	0,00286	***
X15	-0,111018	0,065411	-1,6972	0,09214	*
X16	0,113729	0,0608316	1,8696	0,06388	*
X17	-0,0204444	0,074856	-0,2731	0,78521
X18	0,247836	0,07938	3,1222	0,00223	***
X19	-0,0212448	0,065811	-0,3228	0,74737
X20	-0,0593529	0,0700446	-0,8474	0,39841
X21	-0,153723	0,1634	-0,9408	0,34863
X22	-0,0125242	0,0468784	-0,2672	0,78978
X23	0,106832	0,105224	1,0153	0,31193
X25	0,0715542	0,139574	0,5127	0,60909

Среднее зав. перемен	2,600000	Ст. откл. зав. перемен	0,948330
Сумма кв. остатков	67,61504	Ст. ошибка модели	0,735473
R-квадрат	0,495410	Р-значение (F)	5,58e-10
F(24, 125)	5,113581	Крит. Акаике	356,1608
Лог. правдоподобие	-153,0804	Крит. Хеннана-Куинна	386,7390
Крит. Шварца	431,4267

Таблица 1. Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-150

Из данных таблиц составляем уравнение регрессии

• У= -0,141734 +0,0582587 X1+ 0,0861208 X2 -0,0267632 X3 + 0,0807342 X4 + 0,198762 X5 - 0,127367 X6 + 0,218063 X7+0,0496757 X8+ 0,0502345 X9 + 0,0230844 X10 + 0,1321 X11 - 0,0775066 X12 -0,0381253 X13 + 0,250142 X14 -0,111018 X15 + 0,113729 X16 - 0,0204444 X17 + 0,247836 X18 -0,0212448 X19 - 0,0593529 X20 - 0,153723 X21 - 0,0125242 X22 + 0,106832 X23 + 0,0715542 X24;                                             (1)

Модель (1) объясняет почти 50% колебаний собственной оценки, выполняемой студентами работ. Самое существенное отрицательное отклонение под влиянием фактора Х6 (в нашей организации работает довольно много людей, с которыми у меня теплые и доверительные отношения). Самое существенное положительное отклонение под влиянием факторов X7, X14, X18. Стандартная ошибка 73%. Для улучшения качества модели мы делаем тест на избыточные переменные. Нулевая гипотеза: параметры регрессии нулевые для следующих переменных: X1, X2, X3, X4, X6, X8 ,X9 ,X10 ,X12 ,X13 ,X15 ,X16 ,X17 ,X19 ,X20 ,X22 , X23 ,X25.

Тестовая статистика: F(18, 125) = 0,669721

р-значение = P(F(18, 125) > 0,669721) = 0,835127

Испр. R-квадрат 0,398529

Модель (1) объясняет почти 40% колебаний собственной оценки , выполняемой студентами работ. Самое существенное положительное отклонение под влиянием факторов X7, X14, X18.

• -0,141734 + 0,198762 X5 + 0,218063 X7 + 0,1321 X11 - 0, 0,250142 X14 + 0,247836 X18 - 0,153723 + 0,0715542 X24;                        (1.1)

  	Коэффициент	Ст. ошибка	t-статистика	P-значение
  const	0,0821936	0,417625	0,1968	0,84425
  X5	0,244508	0,073003	3,3493	0,00104	***
  X7	0,22116	0,0659794	3,3519	0,00103	***
  X11	0,187559	0,0581716	3,2242	0,00157	***
  X14	0,240668	0,0680528	3,5365	0,00055	***
  X18	0,182808	0,0656002	2,7867	0,00605	***
  X21	-0,267586	0,142757	-1,8744	0,06291	*
  Среднее зав. перемен      2,600000    Ст. откл. зав. перемен      0,948330
  Сумма кв. остатков        74,13583    Ст. ошибка модели				0,720022
  R-квадрат	0,446748    Р-значение (F)			2,29e-16
  F(6, 143)	19,24525    Крит. Акаике			333,9711
  Лог. правдоподобие       -159,9855    Крит. Хеннана-Куинна    342,5330
  Крит. Шварца	355,0455
  Тест на избыточные переменные -
  Нулевая гипотеза: параметры регрессии нулевые для					следующих

переменных

X21

Тестовая статистика: F(1, 143) = 3,51342

р-значение = P(F(1, 143) > 3,51342) = 0,0629134

Таблица 2 .Модель 2: МНК, использованы наблюдения 1-150

Из данных таблицы 2 составляем уравнение регрессии:

У = 0,0821936 + 0,244508X5+ 0,22116X7 + 0,187559X11 + 0,240668X14 + 0,182808 X18                                        (2)

Модель (2) объясняет почти 46% колебаний собственной оценки , выполняемой студентами работ. Самое существенное отрицательное отклонение под влиянием фактора Х6 (в нашей организации работает довольно много людей, с которыми у меня теплые и доверительные отношения). Самое существенное положительное отклонение под влиянием факторов X5, X7, X14. Стандартная ошибка 72%.

Рис.1. Соответствиие оценки студентов и преподавателей работы студентов

Выполненный МНК позволил сформулировать следующие практикоориентированные выводы.

В целях повышения собственной оценки работ, выполняемой студентами, рекомендуется проведение обучения по выявлению собственных слабых и сильных качеств (обучение SWOT-анализу) необходимо улучшить учебный процесс для увеличения интереса обучающихся в получении новых знаний. Обучение рациональному распределению собственного времени.

Таким образом, для улучшения оценки собственной работы необходимо как изменение подхода в преподавании, для повышения мотивации студентов в получении новых знаний. Так же необходима работа с психологом для снижения уровня стрессовой нагрузки и для верной оценки собственного труда, так как на рисунке 1 четко видно, что из всех студентов всего 33,11% дают верную оценку.