Изучение онкоспецифических маркеров и некоторых биохимических показателей в меланоцитарных образованиях кожи

Автор: Ахмедова А.А., Франциянц Е.М., Горошинская И.А., Позднякова В.В., Шихлярова А.И., Погорелова Ю.А., Нескубина И.В., Черярина Н.Д., Хохлова О.В., Лысенко Е.П.

Журнал: Ульяновский медико-биологический журнал @medbio-ulsu

Рубрика: Клиническая медицина

Статья в выпуске: 2, 2019 года.

Бесплатный доступ

Цель. Изучить в сравнительном аспекте уровень опухолеспецифических белков CD44 и S100, показателей белкового и липидного обмена в меланоцитарных новообразованиях кожи. Материалы и методы. Объектом исследования были 100 образцов 10 % гомогенатов ткани меланомы кожи, невусов, перифокальной зоны и линии резекции. Уровень CD44, S100 определяли методами иммуноферментного анализа с использованием стандартных тест-систем на анализаторе TECAN (Австрия). Содержание общего белка, холестерина, триглицеридов устанавливали на биохимическом анализаторе ChemWell (США). Результаты. В тканях меланомы выявлено резкое увеличение уровня S100B, в 28 раз превышающего его значение в образцах здоровой ткани и невусов, а также достоверное, но менее выраженное увеличение уровня CD44, которое также наблюдалось в ткани невусов. Соотношение альбуминов и гамма-глобулинов в ткани меланомы и невусов было снижено в 3-6 раз по сравнению со здоровой тканью, а содержание холестерина и триглицеридов в меланоме незначительно превышало их содержание в здоровых тканях и невусах...

Еще

Меланома кожи, невусы, опухолеспецифические маркеры cd44 и s100, гомогенаты ткани опухоли, белковые фракции, холестерин, триглицериды

Короткий адрес: https://sciup.org/14116377

IDR: 14116377   |   DOI: 10.34014/2227-1848-2019-2-80-88

Текст научной статьи Изучение онкоспецифических маркеров и некоторых биохимических показателей в меланоцитарных образованиях кожи

Введение. В последние годы меланому относят к важнейшим проблемам общественного здравоохранения. Рост заболеваемости наблюдается во всем мире, в 2017 г. диагностировано 87 110 новых случаев инвазивной меланомы и 9730 случаев смертей от нее [1]. По данным российской статистики, злокачественные новообразования кожи занимают первое место в структуре общей (оба пола) онкологической заболеваемости: в 2016 г. их доля с учетом меланомы составила 14,2 %, без меланомы – 12,5 %. При этом прирост заболеваемости меланомой в России за послед- ние 5 лет достиг 20 %. В 2016 г. выявлено 10 454 новых случая меланомы, в то время как в 2012 г. – 8723 [2]. Удельный вес больных c III–IV стадиями превышает 30 %. Меланома характеризуется агрессивным течением, средняя 5-летняя выживаемость на поздних стадиях развития опухоли составляет 18 %, а медиана продолжительности жизни – 7,8 мес. Считается, что развитие этой опухоли является главной причиной смерти больных c онкопaтологиeй кожи [3].

Несмотря на многочисленные исследования, посвященные изучению патогенеза ме- ланомы, продолжают существовать трудности диагностики, классификации, прогностической оценки развития опухоли и выбора методов адекватного лечения. В связи с высоким метастатическим потенциалом меланомы и необходимостью длительного мониторинга пациентов до сих пор не обнаружено высокочувствительного и высокоспецифического маркера меланомы кожи.

На сегодняшний день в качестве онкомаркеров различных опухолей используют белки семейства S100, CD44, TA-90 и ряд других показателей. Однако большинство из них не информативны на ранних стадиях заболевания и могут быть использованы в качестве критериев прогрессирования опухолевого процесса только после выявления метастазов. Повышенный интерес вызывают белки S100 – группа кальций-связывающих белков с низкой молекулярной массой (10–12 кДа). Показана роль S100 в патогенезе и метастазировании рака, микроокружении опухоли, обсуждается перспективность их использования в качестве биомаркеров и прогностических факторов в онкологии [4]. В последние годы белки семейства S100 рассматриваются в качестве достаточно универсальных онкомаркеров, экспрессия которых характерна для раков различной локализации [5–8]. Однако сведений об исследовании новых, недавно идентифицированных белков семейства S100 у больных меланомой нам найти не удалось. Показано увеличение уровня S100A6 у больных меланомой при T2 и отсутствие накопления этого белка при других стадиях процесса [9].

На данный момент наиболее изученным биомаркером меланомы является белок S100B, представляющий собой димер с молекулярной массой 20 кДа, который состоит из двух мономеров – S100A1 и S100B. Он используется при патоморфологической диагностике меланомы в качестве стандартного иммуногистохимического маркера. Белок S100B выделяется злокачественными меланоцитами в кровь, где также может быть измерен. Следует отметить, что белок S100В не является специфическим для меланомы маркером. Этот протеин синтезируется также в нервных клетках головного и спинного мозга, в скелетных мышцах, фагоцитах. Его повышение отмечается при различных воспалительных и инфекционных заболеваниях, опухолях почек и некоторых разновидностях лейкозов, а также при заболеваниях почек и печени (в т.ч. метастазах различных опухолей в печень) [10].

Другим онкомаркером, нашедшим широкое применение, является CD44 – интегральный клеточный гликопротеин, рецептор гиалуроновой кислоты, играющий важную роль в межклеточных взаимодействиях, клеточной адгезии и миграции. Показано, что CD44 непосредственно связан с мобилизацией кальция и способствует процессу метастазирования меланомы, а также участвует в опухоль-ассоциированном воспалении [11, 12].

В клинической практике оценка уровня белков S100 и CD44 обычно осуществляется стандартно в сыворотке крови онкобольных. Представляет значительный интерес определение уровня этих онкомаркеров в самой опухоли, точнее в гомогенатах тканей меланомы и невусов, полученных при их хирургическом иссечении. Это позволяет повысить прогностическую значимость данных критериев в оценке пролиферативного потенциала самой опухоли в соотношении с особенностями ее биохимической среды. Определение уровня CD44 в ткани опухоли и ее микроокружении оказалось интересным при раке и полипах толстой кишки [13, 14].

Цель исследования. Сравнительная оценка содержания онкоспецифических маркеров CD44 и S100В и некоторых биохимических показателей белкового и липидного обмена в гомогенатах тканей меланомы, невусов, перифокальной зоны и линии резекции как информативных факторов для уточнения патогенеза меланоцитарных образований кожи и дифференциальной диагностики заболевания.

Материалы и методы. Было изучено 63 образца ткани меланомы кожи, перифокальной зоны опухоли и линии резекции, полученных при оперативном иссечении опухоли 23 больных с меланомой кожи рТ1-4N0-1M0, и 37 образцов ткани невуса, его перифокальной зоны и линии резекции от 14 пациентов. Тканью перифокальной зоны считали образцы кожи на расстоянии 1 см от видимого края опухоли, а тканью по линии резекции – образцы кожи на расстоянии 2–3 см от видимого края меланомы или невуса. Для сравнения использовали образцы здоровой кожи, полученные при реконструктивно-пластических операциях пациентов без онкопатологии. Во всех случаях получено письменное добровольное информированное согласие больных.

Исследовали содержание специфических маркеров меланомы CD44 и S100 и некоторые биохимические показатели белкового и липидного обмена в надосадочной жидкости, полученной при центрифугировании гомогенатов изучаемых тканей. Использовали 10 % цитозоли, приготовленные на калийфосфатном буфере рН 7,4, содержащем 0,1 % Твин-20 и 1 % БСА. Уровень опухолевых маркеров определяли методом иммунофер-ментного анализа (ИФА) на ИФА-анализа-торе Tecan (Австрия) с использованием стандартных тест-систем: Fujirebio (Швеция) и Bender MedSystems (США). Содержание общего белка, холестерина и триглицеридов определяли на биохимическом анализаторе Chem Well (США) унифицированными методиками с использованием наборов реактивов «Ольвекс Диагностикум» (г. Санкт-Петербург). Белковые фракции определяли в надосадочной жидкости турбидиметрическим методом на биохимическом анализаторе Chem Well (США).

Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0. Для оценки уровня значимости различий использовали t-критерий Стьюдента. Различия считали статистически значимыми при p<0,05, на уровне статистической тенденции к значимости – при 0,05

Результаты. Статистически значимое увеличение уровня S100В наблюдали во всех исследованных тканях больных меланомой. Наибольшее увеличение (в 28 раз (р<0,001)) относительно здоровой кожи было характерно для опухолевой ткани меланомы. В перифокальной зоне меланомы уровень данного белка относительно здоровой кожи был повышен в 5,9 раза (р<0,001), а на линии резекции – в 3,4 раза (р<0,01). При этом содержание онкомаркера в ткани меланомы превос- ходило его значение в перифокальной зоне в 4,7 раза и на линии резекции в 8,2 раза. Уровень статистической значимости в обоих случаях был максимальным (р=0,000000). Содержание S100В в перифокальной зоне было на 72,6 % выше, чем в образцах ткани на линии резекции (р<0,02) (табл. 1).

При невусах увеличение уровня S100В было значительно менее выраженным. Статистически значимое превышение уровня белка в здоровой коже выявлено только в ткани самого невуса – в 4,1 раза (р<0,05). В перифокальной зоне невуса содержание S100В было на 84,3 % ниже, чем в самом невусе (р<0,00001). Образцы ткани, полученные на линии резекции при иссечении невуса, оказались неоднородными: в 6 из 13 образцов уровень S100В был в 5,8 раза (р<0,0001) выше, чем в здоровой ткани, и значимо не отличался от среднего уровня в невусах; в остальных 7 образцах увеличения уровня онкомаркера не отмечено (табл. 1).

В отличие от S100В, концентрация онкомаркера CD44 была сопоставима в тканях опухоли при меланоме и в невусах. В ткани меланомы увеличение CD44 составило 106,2 % (р<0,00001), а в невусах – 48,4 % (р=0,05) относительно здоровой кожи. При этом в опухолевой ткани меланомы уровень данного маркера был на 38,8 % выше, чем в невусах (р<0,01). В перифокальной зоне и на линии резекции статистически значимого увеличения CD44 относительно здоровой кожи не наблюдалось ни при меланоме, ни в случае невусов. При меланоме уровень CD44 в ткани опухоли превышал концентрацию данного белка в перифокальной зоне на 70,2 % (р<0,0001) и в ткани линии резекции на 102,9 % (р=0,000000). В отличие от меланомы, при невусах отсутствовали значимые различия между тканями опухоли, перифокальной зоны и линии резекции (табл. 1).

Поскольку оба изученных нами маркера являются белками, интересно было сопоставить выявленные нами особенности их содержания в тканях опухоли и ее окружения при меланоме и невусах с концентрацией общего белка и белковыми фракциями в тех же образцах тканей.

Таблица 1

Содержание белка S100В и гликопротеина CD44 в тканях меланомы и невусов, нг/г ткани

Ткани

S100В

CD44

Здоровая кожа, n=7

1,240±0,304

14,71±1,85

Меланома

Опухоль, n=16

34,732±4,720 р=0,000188

30,33±1,58 р=0,000009

Перифокальная зона, n=19

7,350±0,882 р=0,000883 р 1 =0,000000

17,82±1,85 р 1 =0,000016

Линия резекции, n=14

4,258±0,650 р=0,008794 р 1 =0,000001 р 2 =0,012863

14,95±1,7 р 1 =0,000000

Невусы

Опухоль, n=12

5,115±0,898 р=0,007420 р 3 =0,000010

21,83±2,38 р=0,054278 р 3 =0,004720

Перифокальная зона, n=12

0,803±0,159

р 3 =0,000003

18,38±2,82

Линия резекции, n=13

3,719±0,998 а) 7,132±0,890 (n=6) р=0,000094 б) 0,794±0,216 (n=7) р 4 =0,000013

15,48±2,98

Примечание. Статистическая значимость различий: р – относительно здоровой кожи, р1 – относительно опухоли, р2 – относительно перифокальной зоны, р3 – между тканями меланомы и невусов, р4 – между подгруппами. Значения р указаны только для статистически значимых различий или имеющих статистическую тенденцию к значимости.

Как видно из табл. 2, при меланоме содержание общего белка как в самой опухоли, так и в окружающих ее тканях значимо не отличалось от уровня в здоровой коже. В то же время его уровень в перифокальной зоне опухоли был выше, чем в образцах ткани, полученных на линии резекции, на 25 % (р=0,01).

В отличие от меланомы, во всех исследованных тканях при невусах содержание белка было статистически значимо ниже, чем в здоровой коже и соответствующих тканях больных меланомой: в ткани невуса – на 40,4 % относительно здоровой кожи и на 40,8 % относительно ткани меланомы (0,005<р<0,01); в перифокальной зоне невуса – на 57,7 % (р<0,005) и 61,6 % (р<0,00001) соответственно; в ткани линии резекции невуса – на 32,1 % (р<0,01) ниже, чем в здоровой коже, и на

23,1 % (р<0,05) ниже, чем в ткани линии резекции при удалении меланомы.

При анализе белковых фракций оказалось, что максимальные различия касались альбуминов и γ-глобулинов. Статистически значимое изменение процентного содержания фракции альбуминов было характерно только для опухолевой ткани меланомы, в которой уровень альбуминов снижался на 60,4 % относительно здоровой кожи и оказался ниже, чем в перифокальной зоне и на линии резекции меланомы, а также во всех тканях невусов, на 57,9–59,6 % с максимальным уровнем значимости (р=0,000000). При этом в опухолевой ткани меланомы происходило резкое увеличение фракции γ-глобулинов – в 2,5 раза по сравнению здоровой кожей и в 1,9–2,5 раза по сравнению с остальными тканями меланомы и невусов (р<0,05).

Таблица 2

Ткани

Общий белок, мг/г ткани

Белковые фракции, %

альбумин

а-глобулин

в-глобулин

Y-глобулин

К=альб./у-глоб.

Здоровая кожа, n=7

4,42±0,31

34,52±1,36

23,74±2,04

25,22±2,16

16,52±0,68

2,102±0,114

Меланома

Опухоль, n=17

4,44±0,43

13,67±1,08 р=0,000000

21,36±0,61

23,12±0,61

41,82±1,00 р=0,000000

0,436±0,093 р=0,000000

Перифокальная зона, n=16

4,875±0,240

33,14±1,7 р 1 =0,000000

26,73±0,65 р=0,077837 р 1 =0,000001

22,98±0,57

17,15±1,65 р 1 =0,000000

2,563±0,465 р 1 =0,000064

Линия резекции, n=12

3,900±0,255 р 2 =0,010978

32,600±1,299 р 1 =0,000000

25,03±1,21 р 1 =0,006791

21,67±0,83 р=0,075419

20,70±1,32 р=0,068401 р 1 =0,000000

1,710±0,197 р 1 =0,000001

Невусы

Опухоль, n=12

2,633±0,349 р=0,007894 р 3 =0,004715

32,61±0,65 р 3 =0,000003

22,45±0,57

23,21±0,63

21,71±0,47 р=0,000021 р 3 =0,000000

1,492±0,043 р=0,000017 р 3 =0,000000

Перифокальная зона, n=9

1,871±0,458 р=0,001853 р 3 =0,000003

33,86±0,53

25,51±0,61 р 1 =0,001746

23,87±0,76

16,88±0,53 р 1 =0,000002

2,024±0,080 р 1 =0,000006

Линия резекции, n=9

3,000±0,251 р=0,004697 р 2 =0,037730 р 3 =0,023840

32,49±0,33 р=0,083365

23,81±0,97

23,89±0,39 р 3 =0,041550

19,80±0,85 р=0,022794 р 1 =0,049235

1,673±0,089 р=0,012809 р 1 =0,063916 р 2 =0,009781

Содержание общего белка и распределение белковых фракций в тканях меланомы и невусов

Примечание. Статистическая значимость различий: р – относительно здоровой кожи, р1 – относительно опухоли, р2 – относительно перифокальной зоны, р3 – между тканями меланомы и невусов. Значения р указаны только для статистически значимых различий или имеющих статистическую тенденцию к значимости.

Относительно здоровой кожи наблюдалась тенденция к повышению фракции γ-гло-булинов в ткани линии резекции меланомы на 25,3 % (0,05<р<0,1) и повышение этой фракции в ткани невусов и на линии их резекции на 31,4 % (р<0,0001) и 19,9 % (р<0,05) соответственно.

Просматривалась лишь тенденция к повышению фракции α-глобулинов в перифокальной зоне меланомы на 12,6 % и тенденция к снижению фракции β-глобулинов в ткани линии резекции меланомы на 14,1 %. Для лучшей наглядности изменений фракционного состава белков, происходящих в раз- ных тканях при меланоме и невусах, мы рассчитали коэффициент соотношения альбуминов и γ-глобулинов (Кальб./γ-глоб.). Относительно здоровой кожи этот показатель был снижен в опухолевой ткани меланомы в 4,8 раза (р=0,000000), в ткани невуса и его линии резекции – на 29 % (р<0,0001) и 20,4 % (р<0,02) соответственно. При этом данный коэффициент в опухолевой ткани меланомы был ниже в 3,4 раза (р=0,000000), чем в ткани невусов, в 4,6–5,9 раза (р<0,0001) относительно перифокальных зон обоих новообразований и в 3,8–3,9 раза (р<0,000001) относительно линий их резекции.

При изучении показателей липидного обмена (табл. 3) была выявлена слабо выраженная тенденция (р=0,09) к увеличению содержания холестерина в опухолевой ткани меланомы, где, однако, оно было выше, чем в тканях перифокальной зоны и линии резекции, почти в 3 раза (р<0,01). В тканях невусов значимые изменения содержания холестерина отсутствовали.

Таблица 3

Содержание холестерина и триглицеридов в тканях меланомы и невусов, мг/г ткани

Ткани

Холестерин

Триглицериды

Здоровая кожа, n=7

0,132±0,080

0,197±0,004

Меланома

Опухоль, n=21

0,303±0,047 р=0,092426

0,596±0,086 р=0,001641

Перифокальная зона, n=23

0,100±0,014 р 1 =0,000097

0,330±0,095 р 1 =0,055401

Линия резекции, n=19

0,111±0,034 р 1 =0,002418

0,474±0,130 р=0,054041

Невусы

Опухоль, n=14

0,205±0,040

0,423±0,079 р=0,019797

Перифокальная зона, n=12

0,153±0,038

0,308±0,052 р=0,029208

Линия резекции, n=11

0,192±0,040

0,203±0,045 р 1 =0,029394 р 3 =0,056571

Примечание. Статистическая значимость различий: р – относительно здоровой кожи, р1 – относительно опухоли, р3 – между тканями меланомы и невусов. Значения р указаны только для статистически значимых различий или имеющих статистическую тенденцию к значимости.

Содержание триглицеридов в опухолевой ткани меланомы и в ткани на линии резекции было увеличено относительно уровня в здоровой коже в 3 раза (р<0,01) и в 2,4 раза (р=0,05) соответственно, в ткани невуса и в его перифокальной зоне – в 2,1 и 1,6 раза (р<0,05) соответственно. При этом содержание триглицеридов в новообразованиях превышало их уровень в прилегающих тканях, что наблюдалось как при меланоме, так и при невусах (табл. 3).

Обсуждение. Полученные данные свидетельствуют о том, что для опухолевой ткани меланомы характерно резкое увеличение уровня S100В, многократно превышающего его значения в здоровой коже и в других исследованных образцах ткани. Результаты наших исследований согласуются с данными литературы, согласно которым уровень белка S100B в крови хорошо соотносится с клинической стадией меланомы, в связи с чем его определение в сыворотке крови предлагается использовать для прогноза и мониторинга лечения пациентов с диагностированной злокачественной меланомой [12, 15, 16].

Наибольшее различие в концентрации общего белка при меланоме и невусах было выявлено в перифокальной зоне, где разница достигала 2,6 раза, в то время как на линии резекции и в ткани опухоли его уровень различался в гораздо меньшей степени. В этом состояло его принципиальное отличие от других изученных онкомаркеров: содержание CD44 в перифокальной зоне и на линии резекции как меланомы, так и невусов не различалось, так же как не отличалось от его уровня в здоровой коже, а многократное повышение уровня белка S100В было характерно лишь для опухолевой ткани меланомы.

При этом наблюдалось выраженное изменение фракционного состава белков, заключающееся в почти пятикратном снижении коэффициента соотношения альбуминовой и γ-глобулиновой фракций, что позволяет предполагать особую значимость нарушения иммунных процессов в ткани меланомы. В тканях невусов, а также в окружающих меланому тканях изменения всех изученных нами показателей белкового обмена были значительно менее выражены, чем в ткани меланомы, или отсутствовали совсем.

Выявленные различия в содержании триглицеридов в ткани опухоли и прилегающих к ней тканях при меланоме и невусах, а также в содержании холестерина при меланоме указывают на нарушение при неоплазии не только белкового, но и липидного обмена.

Увеличение лишь фракции γ-глобулинов в опухолевой ткани меланомы на фоне снижения альбуминов и отсутствия изменений других глобулинов позволяет высказать предположение о том, что изученные нами в качестве онкомаркеров белки S100В и CD44 относятся к фракции γ-глобулинов. С этим согласуется также умеренное, но статистически значимое увеличение уровня S100В,

CD44 и фракции γ-глобулинов в ткани невусов.

Заключение. Данные, полученные в ходе проведенного исследования, позволяют прийти к заключению о наиболее высокой специфичности белка S100В в качестве онкомаркера меланомы. Установлено, что в опухолевой ткани меланомы происходит многократное повышение уровня S100В и менее значительное и специфичное увеличение CD44. Высокоспецифичное повышение уровня S100В в ткани меланомы может представлять интерес в качестве прогностического критерия развития процесса и определения персонализированной тактики лечения этого чрезвычайно агрессивного заболевания, что, однако, требует дальнейших исследований белков семейства S100 при меланоме на значительно большем клиническом материале с анализом зависимости уровня онкомаркера от стадии и клинической картины течения заболевания.

В отличие от рутинных исследований биомаркеров в крови, комплексная оценка концентрации белков непосредственно в гомогенатах тканей опухоли и прилегающих к ней зон позволяет уточнить сведения о патогенезе меланоцитарных образований кожи, что может способствовать повышению прогностической значимости онкомаркеров меланомы.

Список литературы Изучение онкоспецифических маркеров и некоторых биохимических показателей в меланоцитарных образованиях кожи

  • Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. Cancerstatistics, 2017. CA Cancer J. Clin. 2017; 67 (1): 7-30. DOI: 10.3322/caac.21387
  • Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. (ред.) Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России; 2018. 250.
  • Романова О.А. Ранняя диагностика и профилактика меланомы. М.: Медицинское информационное агентство; 2012. 96.
  • Chen H., Xu C., Jin Q., Liu Z. S100 protein family in human cancer. Am. J. Cancer Res. 2014; 4 (2): 89-115.
  • Fei Fei, Jie Qu, Mingqing Zhang, Yuwei Li, Shiwu Zhang. S100A4 in cancer progression and metastasis: A systematic review. Oncotarget. 2017; 8 (42): 73219-73239.
  • Ken Katono, Yuichi Sato, Makoto Kobayashi, Ryo Nagashio, Shinichiro Ryuge, Satoshi Igawa, Masaaki Ichinoe, Yoshiki Murakumo, Makoto Saegusa, Noriyuki Masuda. S100A16, a promising candidate as a prognostic marker for platinum-based adjuvant chemotherapy in resected lung adenocarcinoma. Onco Targets Ther. 2017; 10: 5273-5279.
  • DOI: 10.2147/OTT.S145072
  • Mingbing Xiao, Tao Li, Yifei Ji, Feng Jiang, Wenkai Ni, Jing Zhu, Baijun Bao, Cuihua Lu, Runzhou Ni. S100A11 promotes human pancreatic cancer PANC-1 cell proliferation and is involved in the PI3K/AKT signaling pathway. Oncol. Lett. 2018; 15 (1): 175-182.
  • Wang T., Huo X., Chong Z., Khan H., Liu R., Wang T. A review of S100 protein family in lung cancer. Clin. Chim. Acta. 2018; 476: 54-59.
  • DOI: 10.1016/j.cca.2017.11.010
  • Bystrom S., Fredolini C., Edqvist P.-H., Nyaiesh E.-N., Drobin K., Uhlen M. Affinity proteomics exploration of melanoma identifies proteins in serum with associations to T-stage and recurrence. Transl. Oncol. 2017; 10: 385-395.
  • Sedaghat F., Notopoulos A. S100 protein family and its application in clinical practice. Hippokratia. 2008; 12 (4): 198-204.
  • Williams K., Motiani K., Giridhar P.V., Kasper S. CD44 integrates signaling in normal stem cell, cancer stem cell and (pre)metastatic niches. Exp. Biol. Med. (Maywood). 2013; 238 (3): 324-338.
  • DOI: 10.1177/1535370213480714
  • Rodriguez-Cerdeira C., Molares-Vila A., Carnero-Gregorio M., Corbalan-Rivas A. Recent advances in melanoma research via "omics" platforms. Journal of Proteomics. 2018; 188: 152-166.
  • Никипелова Е.А., Кит О.И., Златник Е.Ю., Новиков И.А., Шапошников А.В., Петров Д.С. Тканевой уровень CD44+ клеток при раке толстой кишки. Евразийский онкологический журнал. 2016; 2: 371.
  • Nikipelova E.A., Kit O.I., Zlatnik E.Y., Novikova I.A., Shaposhnikov A.V., Tolmakh R.E. Locallevel of CD44+ cells in colon cancer. J. Clinoncol. 2015; 33: 5S.
  • Banfalvi T. Use of serum 5-S-CD and S-100B protein levels to monitor the clinical course of malig-nantmelonoma. Eur. J. Cancer. 2003; 39: 164-169.
  • Palmer S.R., Erickson L.A., Ichetovkin I., Knauer D.J., Markovic S.N. Circulating serologic and molecular biomarkers in malignant melanoma. Review. Mayo Clin. Proc. 2011; 86 (10): 981-990.
Еще
Статья научная