Изучение возможностей применения искусственного интеллекта в обучении музыке
Автор: Дубровский В.В., Горбик Я.А.
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Вопросы обучения и воспитания
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель данной статьи - представление результатов изучения возможностей применения искусственного интеллекта в обучении музыке. Анализируются исследования, посвященные проблематике использования искусственного интеллекта в обучении музыке. Осуществляется диссеминация актуального педагогического опыта применения нейросетей в образовательной деятельности. Определяются ключевые направления развития методики обучения музыке с использованием искусственного интеллекта. Ключевой метод исследования - интервьюирование. Сделан вывод о том, что большинству музыкальных педагогов доступны только коммерческие нейросети; использование искусственного интеллекта в образовательном процессе преследует периферийные цели (повышение мотивации учения, развитие художественной культуры, функциональной грамотности). Развитие музыкальных навыков с использованием нейросетей в настоящий момент реализуется в двух направлениях: обучение нотной грамоте и оценка музыкальных навыков.
Искусственный интеллект и нейросети в обучении музыке, методика обучения музыке, учебная мотивация, художественная грамотность, оценка музыкальных способностей
Короткий адрес: https://sciup.org/148329239
IDR: 148329239 | DOI: 10.18137/RNU.HET.24.04.P.074
Список литературы Изучение возможностей применения искусственного интеллекта в обучении музыке
- Дубровский В.В., Ефремова И.В., Пиджоян Л.А. Особенности цифровизации музыкального образования: анализ представлений студентов - будущих музыкальных педагогов и педагогов-музыкантов // Перспективы науки и образования. 2023. № 4 (64). С. 73-89. EDN: EIUSLK
- Козлова О.А., Протасова А.А. Использование нейронных сетей в дистанционных образовательных технологиях для идентификации обучающихся // Открытое образование. 2021. Т. 25, № 3. С. 26-35. EDN: SEQOEH
- Курбанова З.С., Исмаилова Н.П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 309-311. EDN: KUDKEP
- Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-3. С. 243-45. EDN: PHOBYS
- Шамсутдинова Т.М. Проблемы и перспективы применения нейронных сетей в сфере образования // Открытое образование. 2022. Т. 26, № 6. С. 4-10. EDN: UVOFLM
- Jiang N. Construction and analysis of vocal music evaluation system based on BP-RBF-SVM integrated neural network. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Ser. 1941 012045. DOI: 10.1088/1742-6596/1941/1/012045 EDN: EICOAA
- Li N. Generative Adversarial Network for Musical Notation Recognition during Music Teaching. Scientific Programming. 2022. No. 1. P. 1-9. DOI: 10.1155/2022/8724688
- Yao Y., An X. Digital Technology-Driven Music Teaching Model Innovation and Students' Artistic Literacy Enhancement. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2024. No. 9 (1). P. 1-24.
- Zhang L. Analysis for Online Music Education Under Internet and Big Data Environment.International Journal of WebBased Learning and Teaching Technologies. 2023. No. 18 (2). P. 1-12. DOI: 10.4018/IJWLTT.331398
- Zhang Y., Li Z. Automatic Synthesis Technology of Music Teaching Melodies Based on Recurrent Neural Network. Scientifi c Programming. 2021. No. 12. P. 1-10. DOI: 10.1155/2021/1704995 EDN: SPAWJZ
