Эффективный промпт-инжиниринг при обращении за психологической поддержкой к искусственному интеллекту
Журнал: Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология @fsf-vestnik
Рубрика: Философия. Психология
Статья в выпуске: 3 (67), 2026 года.
Бесплатный доступ
В условиях роста психоэмоционального напряжения в обществе технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно интегрируются в сферу психологической помощи. Качество взаимодействия напрямую зависит от текстового запроса пользователя (промпта). Грамотно сконструированные промпты дают возможность использовать ИИ для генерации терапевтического контента и оказания психологической помощи. Однако существует противоречие: пользователи, наиболее нуждающиеся в психологической помощи, часто не способны сформулировать четкий запрос, что повышает риск получения нерелевантных ответов. Целью данного исследования стало выявление ключевых лингвистических характеристик промптов, влияющих на субъективную оценку полезности ответов ИИ в контексте психологической поддержки. В процессе исследования были проанализированы 52 кейса взаимодействия пользователей с ИИ. Анализ показал, что в целом пользователи склонны оценивать ответы ИИ как полезные (средний балл 3.77 из 5). Установлено, что наибольшую эффективность демонстрируют прямые и конкретные запросы, сформулированные в тревожной или нейтральной тональности. Напротив, имплицитные формулировки и тональность безнадежности ассоциируются со значительно меньшей воспринимаемой полезностью. Не подтвердилось влияние явного назначения ИИ роли психолога на оценку ответа. Практическая ценность исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки руководства, направленного на обучение пользователей эффективному промптинжинирингу в ситуации запроса о психологической помощи. Это позволит повысить качество, релевантность и безопасность получаемой психологической поддержки, особенно пользователям, испытывающим трудности с формулированием своих потребностей.
Короткий адрес: https://sciup.org/147255126
IDS: 147255126 | УДК: 159.9.07 | DOI: 10.17072/2078-7898/2026-3-419-430
Effective prompt engineering when seeking psychological support from artificial intelligence
Against the backdrop of rising psycho-emotional tension in society, artificial intelligence (AI) technologies are being actively integrated into the field of psychological support. The quality of interaction directly depends on the user’s textual query (prompt). Well-constructed prompts enable users to leverage AI to generate therapeutic content and receive psychological assistance. However, a contradiction exists: users who are most in need of psychological support are often unable to formulate a clear query, which increases the risk of receiving irrelevant responses. The aim of this study was to identify the key linguistic characteristics of prompts that influence the subjective evaluation of AI response usefulness in the context of psychological support. We analyzed 52 cases of user–AI interactions. The analysis showed that, overall, users tend to rate AI responses as helpful (mean score: 3.77 out of 5). Direct and specific queries, these formulated in an anxious or neutral tone, demonstrate the highest effectiveness. Conversely, implicit formulations and a tone of hopelessness are associated with significantly lower perceived usefulness. No significant effect on response evaluation was found for explicitly assigning the AI a “psychologist” role. In practical terms, our research findings can be used to develop guidelines aimed at teaching users effective prompt engineering when seeking psychological assistance. This would improve the quality, relevance, and safety of the psychological support received, particularly for users who experience difficulties in formulating their own needs.
