Экономию-демографические особенности развития населения Республики Бурятия
Автор: Будаева Должит Цырендондоковна
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu
Рубрика: Экономика региона
Статья в выпуске: 2, 2010 года.
Бесплатный доступ
В статье с помощью корреляционно-регрессионного анализа оценивается влияние социально-экономических факторов на демографическое развитие Республики Бурятия. В качестве объектов моделирования были выбраны такие показатели, как суммарный коэффициент рождаемости, ожидаемая продолжительность жизни, коэффициент смертности, число выбывших.
Демография, народонаселение, воспроизводство населения, миграция, экономико-демографический анализ, демографическая политика
Короткий адрес: https://sciup.org/148179449
IDR: 148179449
Текст научной статьи Экономию-демографические особенности развития населения Республики Бурятия
Среди факторов, оказывающих влияние на динамику демографических процессов – экономических, социальных, природно-климатических, психологических, национального состава, религиозных и правовых норм и т.п., – особую, фундаментальную роль играют именно социальноэкономические факторы. Такая роль связана с двумя моментами: во-первых, социальноэкономические факторы являются следствием сознательной и целенаправленной деятельности самого населения, приносящей результаты даже в короткие с точки зрения длины одного человеческого поколения сроки; во-вторых, важная специфика социально-экономических факторов состоит в том, что они воздействуют на демографический процесс не только сами по себе, но и изменяют, корректируют действие других факторов [3].
Эффективным средством изучения влияния социально-экономических факторов на демо- графические процессы являются экономикодемографические модели, в частности, множественные регрессионные модели.
В качестве объекта моделирования воспроизводства населения был выбран, на примере Республики Бурятия, комплекс индикаторов, разносторонне характеризующих региональную демографическую ситуацию (в табл. 1 это показатели по горизонтали).
В качестве факторов-аргументов, которые могут быть потенциально связаны с моделируемыми величинами, по результатам анализа демографической ситуации Республики Бурятии и на основе построенных ранее моделей зарубежными и отечественными учеными, а также имеющихся статистических данных широкого круга факторных признаков, были отобраны показатели по вертикали.
Таблица 1
Коэффициенты уравнений регрессии (в натуральном / стандартизированном масштабе) |
|||||
суммарный коэффициент рождаемости |
ожидаемая продолжительность жизни мужчин |
ожидаемая продолжительность жизни женщин |
коэффициент смертности в трудоспособном возрасте |
число выбывших |
|
Доля реальных денежных доходов |
0,018*/ 0,344 (2,337) |
Регрессионная оценка влияния социально-экономических факторов на демографические процессы Республики Бурятия
Д.Ц. Будаева. Экономико-демографические особенности развития населения Республики Бурятия
Удельный вес населения с денежными доходами ниже ПМ в общей численности населения, |
-0,007**/ -0,624 (-2,814) |
||||
Коэффициент Джини |
49,092*/ 0,247 (1,417) |
||||
Уровень безработицы |
-0,226***/ -0,262 (-4,842) |
||||
Удельный вес убыточных предприятий и организаций в их общем числе |
-0,101***/ -0,697 (-9,414) |
-0,060***/ -0,776 (-5,264) |
8,077***/ 0,795 (5,946) |
||
Обеспеченность населе ния жильем |
-2,017***/ -0,755 (-4,324) |
||||
Ввод в действие жилых домов |
0,002**/ 0,540 (2,436) |
||||
Число зарегистрированных преступлений |
0,009*/ 0,253 (1,891) |
||||
b 0 |
1,396*** (6,336) |
46,832*** (54,563) |
68,099*** (57,896) |
16,138*** (13,585) |
38,432* (1,909) |
R2 |
0,656 |
0,959 |
0,858 |
0,911 |
0,888 |
F |
6,674 |
81,704 |
21,176 |
35,752 |
27,623 |
* – коэффициент статистически значим при 0,2 уровне значимости.
** – коэффициент статистически значим при 0,05 уровне значимости.
*** – коэффициент статистически значим при 0,01 уровне значимости. В скобках – t-статистика.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа показали, что экономические факторы и прежде всего характеристики уровня жизни играют заметную роль в формировании региональной демографической ситуации (табл. 2). Данное исследование подтвердило, что недостаточная обе- спеченность жильем в сочетании с невысокими доходами большей части жителей республики, а также невысокие темпы роста экономики и высокий уровень убыточных предприятий и организаций в их общем числе оказывают негативное влияние на характер воспроизводства населения.
Таблица 2
Факторы-аргументы |
Итого |
||||||||
Х 1 |
Х 2 |
Х 3 |
Х 4 |
Х 5 |
Х 6 |
Х 7 |
Х 8 |
||
Модель 1 |
37,7 |
27,9 |
65,6 |
||||||
Модель 2 |
26,2 |
69,7 |
95,9 |
||||||
Модель 3 |
18,8 |
67,1 |
85,8 |
||||||
Модель 4 |
73,9 |
17,2 |
91,1 |
||||||
Модель 5 |
18,0 |
70,8 |
88,8 |
Оценка приоритетности факторов-аргументов регрессионных моделей по частному коэффициенту детерминации (%)
Так, недостаточная обеспеченность жильем оказывает наибольшее влияние на показатели ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ)
мужчин и женщин, на коэффициент смертности в трудоспособном возрасте. Определяющее значение она имеет для уезжающих из республики как независимо от других факторов, так и в совокупности с ними, в частности с показателем неравенства в распределении доходов. Вариация фактора обеспеченности жильем на 70,8% объясняет вариацию показателя миграционного оттока.
Удельный вес населения с денежными доходами ниже ПМ тесно связан с суммарным коэффициентом рождаемости, коэффициентом смертности населения в трудоспособном возрасте и числом выбывших. В совокупности с индикатором, характеризующим ввод в действие жилых домов данный фактор-аргумент оказывает отрицательное влияние на интенсивность деторождения, а в совокупности с уровнем безработицы и удельным весом убыточных предприятий – на общий коэффициент рождаемости.
От темпов роста реальных денежных доходов зависят ОПЖ женщин и показатели миграционного оттока, причем на ОПЖ женщин темпы роста доходов влияют в совокупности с удельным весом убыточных предприятий, внесших в вариацию показателя средней продолжительности женщин 67,1%.
Данный фактор в нашем анализе влияет на большую часть демографических индикаторов. Наибольшее воздействие он оказывает на смертность населения в трудоспособном возрасте, затем на ожидаемую продолжительность жизни как мужчин, так и женщин, на уровень рождаемости и показатели миграции. Это вполне объяснимо, поскольку удельный вес убыточных предприятий и организаций в их общем числе – своеобразный индикатор состояния экономики региона. Мировой опыт показывает, что доля банкротов в развитых странах составляет ежегодно до 5% общего числа участников делового оборота, подавляющая их часть (2/3) становится несостоятельной по внутренним причинам (из-за ошибок менеджмента). Банкротство же российских предприятий объясняется, главным образом, резкими неблагоприятными изменениями внешних условий их деятельности, поэтому в национальной экономике оно имеет массовый характер [2].
Темпы роста ВРП без учета других факторов влияют на показатели ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин, причем в большей степени на ОПЖ женщин. Также данная независимая переменная оказывает воздействие на показатели миграции и на уровень смертности населения в трудоспособном возрасте.
Демографические процессы в республике чувствительны и к показателю уровня безрабо- тицы, влияющей, в первую очередь, на среднюю продолжительность предстоящей жизни мужчин и на уровень рождаемости, а также смертности населения в трудоспособном возрасте.
Следующими по значимости выступают социальные факторы. Кризис института семьи в современном обществе нашел свое отражение в резком ухудшении демографической ситуации в регионах Российской Федерации. Анализ показал, что государственная поддержка в виде социальных пособий (в том числе семейных и материнских) не оказывает никакого влияния ни на один демографический процесс. Значимым показателем выступает еще один индикатор – уровень преступности как важный показатель социального благополучия и безопасности жизнедеятельности в регионе. Примечательно, что по результатам корреляционного анализа этот фактор-аргумент без учета других независимых переменных очень тесно связан почти со всеми результативными признаками, предложенными в данной работе.
По совокупности в регрессионных моделях он показывает невысокую зависимость только со смертностью населения в трудоспособном возрасте. На наш взгляд, это связано с тем, что число жертв преступлений не так велико, чтобы могло существенно повлиять на демографические процессы. В то же время уровень преступности служит важным индикатором социальнопсихологических и экономических условий в регионе.
Число смертей от внешних причин и их доля среди всех причин смерти у нас огромна в сравнении с другими развитыми странами и ее вклад в общую смертность все время растет. Если же рассматривать гипотетический выигрыш в средней продолжительности жизни при устранении отдельных причин смерти, то устранение травм у мужчин дает намного больший выигрыш, чем устранение рака, у женщин этот выигрыш меньше [3].
Без учета других факторов показатель обеспеченности населения врачами влияет в первую очередь на уровень рождаемости, уровень смертности трудоспособного населения, на миграцию, а также на среднюю продолжительность предстоящей жизни мужчин и женщин.
Обеспеченность населения больничными койками воздействует на число выбывших и на младенческую смертность. Вариация результативного признака определяется влиянием фактора преступности на 61%, влиянием фактора обе- спеченности койками на 28%. Анализ показал, что другие факторы, кроме уровня безработицы, на младенческую смертность не оказывают никакого влияния. Это, вероятно, связано с тем, что младенческая смертность в значительной мере обусловлена такими факторами, как здоровье матери и ее образ жизни во время беременности степень ее осведомленности о правилах ухода за новорожденными и т.п.
Показатель плотности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием имеет положительную корреляцию с ОПЖ мужчин и женщин, а также обратную зависимость с уровнем смертности трудоспособного населения и числом уезжающих. Данный показатель определяет доступность транспортных услуг населению, включал и доступность скорой медицинской помощи.
Таким образом, модельные расчеты, подтверждая гипотезу о влиянии социально-экономических факторов на демографические процессы, свидетельствуют о необходимости проведения эффективной демографической политики с учетом региональных особенностей, в том числе и выявленных с помощью данного корреляционнорегрессионного анализа.