Экономика знаний в Республике Бурятия: факторный анализ

В последнее время все больше стран в своем развитии ориентируется на курс интенсивного экономического роста, основанного на производстве, распространении и использовании знаний и информации. Это обстоятельство находит свое выражение в различных экономических концепциях: новая экономика, информационная экономика, инновационная экономика, постиндустриальная экономика, экономика знаний и др.

Сегодня в современной экономической литературе исследовательские интересы смещаются в сторону изучения экономики нового типа – экономики знаний. Для многих стран концепция экономики знаний становится идеологическим фундаментом политического курса на экономическое развитие, которое не может осуществляться без производства конкурентоспособной инновационной продукции, созданной на основе эффективных научных исследований и разработок. В связи с этим исследование экономических процессов создания, распространения и практического применения знаний становится чрезвычайно актуальным.

Для регионов России построение экономики знаний является приоритетной национальной задачей. Становление экономики нового типа возможно только на основе многоуровневого системного подхода, включающего наряду с макро- и микроуровнем промежуточный, мезо-экономический уровень, который может быть представлен субъектами РФ. Поэтому в целях информационной поддержки формирования механизмов и инструментов политики, направленной на продвижение новой экономики, возникает актуальная необходимость в разработке количественного инструментария для комплексной оценки регионального развития экономики знаний в России.

Под экономикой знаний понимается такое состояние экономики данной страны, при котором знания являются рыночным продуктом, т.е. товаром. В данной работе экономика знаний характеризуется с позиций экономических процессов производства, распределения, обмена и потребления товаров, содержащих в себе уникальные новые знания. Кроме того, словосочетания «новая экономика», «инновационная экономика» и «экономика знаний» здесь употребляются в качестве синонимов [1].

Несмотря на то, что методологическая и терминологическая база экономики нового типа до конца не сформирована, вопрос о степени продвижения к такой экономике выходит на первый план. Для сравнительных исследований определенных территорий (стран, регионов и др.) многие организации, как российские, так и международные, разрабатывают различный количественный инструментарий (статистические показатели, интегральные индикаторы).

Методики, разработанные за рубежом, не всегда успешно удается применить к сравнительному анализу российских территорий, по крайней мере, по двум причинам. Первая причина заключается в разнице статистической методологии сбора данных, в связи с чем не для всех показателей, используемых в международной практике сравнительных исследований, могут быть найдены их российские аналоги. Вторая относится к возможности получения необходимых показателей из доступных статистических баз. Зачастую исследователю приходится иметь дело с ограниченным набором данных, что сужает информативность проводимой работы.

Республика Бурятия является субъектом Российской Федерации и входит в состав Сибирского федерального округа. Республика нахо- дится в южной части Восточной Сибири, имеет важное геополитическое расположение, фактически являясь восточным форпостом России. На юге Республика Бурятия граничит с Монголией, на юго-западе – с Республикой Тыва, на северо-западе – с Иркутской областью, на востоке – с Забайкальским краем. Общая площадь территории республики составляет 351,3 тыс.км2 (2 % площади РФ). Общий объем валового регионального продукта Республики Бурятия составил 149,5 млрд р. (по итогам 2010 г.), что в пересчете на душу населения равняется 154,7 тыс. р. Ведущей сферой экономики республики является промышленность, обеспечивающая порядка 27% ВРП.

В качестве перспективных инвестиционных проектов Республики Бурятия рассматриваются освоение месторождений полиметаллов и создание горнообогатительных комбинатов, создание транспортно-логистического центра, реализация проекта по развитию гидроэнергетики, особая экономическая зона туристско-рекреационного типа «Байкальская гавань», реализация проекта «Солнечный кремний», комплексная переработка древесины и строительство инфраструктуры лесоперерабатывающего объекта в Республике Бурятия, создание объектов лесной и лесоперерабатывающей инфраструктуры, строительство Озерного горнообогатительного комбината на базе запасов колчеданно-полиметаллического месторождения «Озерное», строительство предприятия по обработке Хиагдинского уранового месторождения.

На основе анализа форм статистической отчетности (2-наука, 3-информ, 4-инновация и др.) и объективной возможности получения статистических данных из доступных информационных источников можно сформировать показате- ли, рассчитанные для Республики Бурятия за 5 лет (2008-2012 гг.), которые подбираются в соответствии с целью сформировать модель системы показателей, количественно описывающую экономические процессы в экономике знаний.

Для построения интегрального индикатора экономики знаний было сконструировано 6 показателей. Каждый показатель обладает собственной содержательной значимостью, приемлемой дифференцирующей способностью и позволяет количественно описать отдельные аспекты экономических процессов новой экономики:

x1 – внутренние затраты на исследования и разработки, р./чел.;

x2 – объем инновационной продукции, р./чел.;

x3 – затраты на ИКТ, р./чел.

x4 – численность персонала, занятого исследованиями и разработками, в расчете на 10000 занятых в экономике;

x5 – затраты на технологические инновации в расчете на одного занятого в экономике, руб./чел.;

x6 – число патентов на изобретения, выданных в отчетном году на 100 исследователей.

Для разбиения показателей и их группирования применяется кластерный анализ. Соответствующие кластеры выделяются с использованием иерархического метода. Критерием объединения в кластеры является минимальное приращение внутригрупповой суммы квадратов отклонений, что чаще всего приводит к образованию типических групп объектов примерно одинаковых размеров.

На основе проведенного анализа был сделан вывод о целесообразности выделения 3-х групп факторов (рис. 1).

Tree Diagram for Variables Single Linkage Euclidean distances

Var1

Var2

Var6

Var4

Var5

Var3

5E8

1E9         1,5E9         2E9         2,5E9         3E9

Linkage Distance

Рис. 1. Дерево кластеризации факторов для Республики Бурятия

В.Д. Батомункуева . Качество здоровья населения как общественное благо

Согласно построенному дереву кластеризации, первую группу составляют 3 фактора (x4, x5, x6). Поэтому первый кластер может быть интерпретирован как применение знаний.

Второй кластер тесно связан с показателями x1, x2 – это кластер распространения знаний.

Последний кластер, связанный с фактором x6, показывает использование ИКТ.

Таким образом, минимальное расстояние между пятью из шести факторов показывает взаимосвязь между развитием науки и экономическим развитием региона. Для активизации развития экономики знаний в Республике Бурятия необходимо уделять пристальное внимание развитию науки, ее кадровой и материальнотехнической составляющей, поскольку взаимо- действие развития системы образования и других областей общественной жизни определяется запаздыванием развития системы образования и необходимым опережением для обеспечения инновационного функционирования экономики [2].