Экономико-математическое прогнозирование последствий пандемии коронавируса COVID-19 на пассажирооборот автомобильного транспорта Республики Бурятия

Субанаков Г. Ю., Ташканэ А. С. Экономико-математическое прогнозирование последствий пандемии коронавируса COVID-19 на пассажирооборот автомобильного транспорта Республики Бурятия // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2022. № 4. С. 119–124.

Широкое распространение коронавируса Covid-19 оказало огромное влияние на всю мировую экономику, больше всего пострадала транспортная система [1]. Закрытие границ между странами, снижение туристического потока, трудности, связанные с транспортировкой сырья, материалов и потребительских товаров, повлияли на снижение спроса и покупательной способности.

С января 2020 г. в России органы власти инициировали ограничительные меры по борьбе с распространением коронавирусной инфекции. Так, 27 января 2020 г. председатель правительства РФ Михаил Мишустин провел совещание по вопросам профилактики и контроля за распространением коронавирусной инфекции, в рамках которого было поручено организовать оперативный штаб по предупреждению коронавирусной инфекции на территории России.

25 марта 2020 г. президент РФ Владимир Путин объявил первый локдаун (режим нерабочих дней) с 30 марта по 3 апреля. Также был опубликован указ Президента РФ от 25 марта 2020 г. № 206. В соответствии с п. 2 указа его действие не распространяется на сотрудников организаций, обеспечивающих население товарами первой необходимости и продуктами питания. К числу таковых, помимо прочих, относятся логистические и транспортные организации.

В дальнейшем ограничительный период был продлен до 11 мая 2020 г. Всего на федеральном уровне было установлено 3 периода ограничительных мер: 30 марта — 11 мая 2020 г., 4 мая — 7 мая 2021 г., 30 октября — 7 ноября 2021 г.

На уровне субъектов России решение о введении дополнительных ограничительных мер по предупреждению распространения коронавирусной инфекции принимались главами регионов самостоятельно. В Республике Бурятия ограничительные периоды включали 3 локдауна: 30 марта — 30 июня 2020 г., 16 ноября — 30 ноября 2020 г., 27 июня — 11 июля 2021 г.

Транспортная система играет одну из ключевых ролей в развитии экономики, обеспечивая непрерывность воспроизводственных процессов, пространственное разделение труда. Активное развитие и функционирование этой системы является одним из факторов, способствующих повышению темпов экономического роста. Кроме того, социальная значимость транспорта заключается в обеспечении нормальных условий жизнедеятельности населения.

Транспортная система Республики Бурятии включает железнодорожный, воздушный, водный и автомобильный транспорт. В республике важное значение имеет автомобильный транспорт, так как на его долю приходится более 90% всех пассажирских перевозок. По территории республики проходят автодороги А-333 «Култук — Монды — граница с Монголией», А-340 «Улан-Удэ — Кяхта — граница с Монголией» и Р258 «Байкал» по маршруту Иркутск — Чита. Однако общая протяженность автомобильных дорог мала и составляет 14,9 тыс. км, в том числе с твердым покрытием — 9,4 тыс. км (63,7% общей протяженности), из них с усовершенствованным покрытием — 4,7 тыс. км (31,7%), что недостаточно для полноценного обеспечения перевозок пассажиров автотранспортом.

В рамках проведенного исследования были обобщены следующие данные: заболеваемость коронавирусом COVID-19 в Республике Бурятия, смертность от данного заболевания и пассажирооборот автомобильного транспорта в Республике за период с марта 2020 по июль 2022 г. включительно1.

Отметим, что на рис. 1–2 отражена заболеваемость именно коронавирусом COVID-19 и смертность от его последствий.

Рис. 1. Число заболевших и умерших от короновирсной инфекции за период 2020–2022 гг.

Рис. 2. Пассажирооборот автомобильного транспорта, млн пассажиро-километров за период 2020–2022 гг.

Также с целью прогнозирования дальнейшего развития ситуации нами была проведена экстраполяция с помощью линейной регрессии. Были получены следующие результаты, отображенные в таблице 1.

Таблица 1

Прогнозирование уровня заболеваемости, смертности и пассажирооборота в 2022 г. с использованием линейной регрессии

Как видно из таблицы, при использовании линейной регрессии прогнозируемое количество заболевших и умерших за период октябрь-декабрь 2022 г. является достаточно низким. Особенно это касается прогнозируемого количества умерших, что составляет 0 человек в течение всего 4 квартала. Что касается уровня пассажирооборота, то он достаточно стабилен в течение данного периода, и колебания составляют 1–1,2%.

Также был использован метод сплайн-экстраполяции. Результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2

Прогнозирование уровня заболеваемости, смертности и пассажирооборота в 2022 г. с использованием сплайн-экстраполяции

Как видно из таблицы, результаты при использовании метода сплайн-экстраполяции отличаются от линейной регрессии, наблюдается уменьшение как прогнозируемого количества заболевших, так и прогнозируемого уровня пасса-жирооборота за период октябрь — декабрь 2022 г. Отличие в прогнозируемом уровне смертности — это прогноз о том, что в октябре жертвой новой коронавирусной инфекции станет 1 человек.

В целом по итогам анализа данных можно сделать следующие выводы. Для полноценного экономико-математического анализа данных недостаточно. Прогнозы развития с помощью методов линейной регрессии и сплайн-экстраполяции являются достаточно позитивными. В то же время предсказать, как будет развиваться ситуация, практически невозможно из-за того, что вирус продолжает циркулировать среди населения Земли и, как следствие, постоянно изменяется.